ubuntu17.10配置GPU的cuda

ubuntu17.10是刚装好的，一装好马上配置cuda用来深度学习，先上配置：

系统：ubuntu17.10

显卡：GTX 1500ti

本人是按照官网https://developer.nvidia.com/compute/cuda/9.0/Prod/docs/sidebar/CUDA_Installation_Guide_Linux-pdf 的教程一步一步来的

1  安装前准备：

（1)确认自己有一个支持CUDA的GPU，输入命令：$lspci | grep -i nvidia     看到自己的显卡版本后，再进入https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查看自己的型号的GPU在不在官方公布的支持CUDA的型号内

（2)$uname -m && cat /etc/*release 查看自己的Linux发行版本

（3)下载版本对应的CUDA

（4)安装gcc：sudo apt-get install gcc-5 (注意一定要选择好版本，不选择默认装gcc-7,而后面编译时不支持gcc大于6的版本

（5)$sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) 安装系统版本对应的内核头文件，有可能已经有了，没报错就行

（6)选择一个安装方式，我选择的是用deb包安装，就是第三步下载的那个：

sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb  注意要改为自己下载的那个版本哦

（7)执行命令：

$sudo apt-key add /var/cuda-repo-/7fa2af80.pub  部分是自己下载的那个版本，一般在命令行按tab键就能出来；

（8)执行命令：

$sudo apt-get update

$sudo apt-get install cuda

接下来测试能不能成功运行：

（9)$export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}} 添加环境变量

（10)$cuda-install-samples-9.0.sh   安装测试程序，是安装目录，自己新建一个即可

（11)安装好后，下有个NVIDIA_CUDA-9.0_Samples文件夹，cd到这个文件夹里面，执行$make,编译完后，在bin目录或bin目录的子目录的子目录里有编译好的deviceQuery可执行文件，执行这个文件，可以看到下面的输出就说明安装成功了：

这里说下我遇到的两种类型的错误，一种是带有return 35，一种是return 30的，上网查找问题后发现是显卡驱动设置问题，打开

software&updates 这个应用，点到Additional Drivers标签，如下图设置完后重启计算机即可：