简单例子理解主键，索引，聚集索引，复合索引，非聚合索引

测试数据以及表结构

一、 创建主键(主键=主键索引=聚集索引)

1. 主键是什么？
   答：拿主键可以唯一确定一条数据，它和物理存储排序一致，不能为空，一个表只能有一个。
   原本没有创建的主键的表在磁盘上存储为：
   Id=0;username=username0;sex=男;address=浙江;
   Id=1;username=username1;sex=女;address=北京;
   Id=2;username=username2;sex=男;address=北京;

在创建主键之后变成了如下图树结构:

通过上图展示之后，大数据下不加主键查询速度为O(n)，B-TREE查询速度为O(log n)。你想啊，不加主键就相当于从第一个挨着问，你是不是我想要的，当数据量是上亿的，你就得问一亿次。而B-tree就不一样了，它是二叉查找，上亿的数据最多十几层就出来了，这效率一看，果断要加主键啊。

通过上面我们可以看到，设置ID为主键后，每个叶子节点存储的都是完整的数据。由于结构是树，所以在插入删除的时候，为了保持平衡。一直都要修改位置。所以慢。
二、创建普通索引（非聚集索引）
1.索引是什么？
答：索引是可以为null的
给userName创建索引之后：

每个叶子节点存放的是主键+索引列，
当我们要执行以下sql时，
select * from myindex where username=‘username1’
流程为：先拿索引userName找到等于’username1’的，找到他的主键=1，再从图一中找响应的完整数据。索引先找主键，再通过主键找数据。所以说，主键为什么唯一，这里就可以解释清楚了。这里在提一下，创建索引一般都是where条件的列，这就不解释了吧。所以索引和主键的关系就是这么个理。
当然万事都有例外，请看第三点。

三、复合索引
就是多个列组成一个索引，普通索引就是单列。这里已userName+sex为例。每个叶子节点存放的是主键+索引列

当我们执行如下sql时；
select sex from myindex where username=‘username1’
流程为：先拿索引userName+sex找到它的地址，咦，我们不是刚好查找sex么，此时这里就有sex啊，程序就走到这就查询出来了，省了后面的步骤。当然了，同学就想那我冷怂的加索引啊，老衲给你一条建议，通过先人们研究索引最好不要超过6个，插入删除会很慢的。