在这出现了一个软件就是Solr的软件,下面就和大家一起来看看这个软件怎么用
上图为安装solr环境的软件的左面截图,首先来看看这幅图的讲解:
1、Dashboard:就是上面全图就是这个按钮的功能;
2、Logging:查看日志;
3、CoreAdmin:添加core用户,这个可重要也可不重要,默认是collection1,这个就是添加一个和collection1具有一样功能的用户,用来检索和查询。点击之
后会出现下面的截图:
补充:
name:给core随便起个名字;
instanceDir:core的安装目录,这里就是之前在tomcat/solrhome/目录下创建的core1文件夹;
dataDir:指定用于存放lucene索引和log日志文件的目录路径,该路径是相对于core根目录(在单core模式下,就直接是相对于solr_home了),默认值是当前core目录下的data;
config:用于指定solrconfig.xml配置文件的文件名,启动时会去core1/config目录下去查找;
schema:即用来配置你的schema.xml配置文件的文件名的,schema.xml配置文件应该存放在当前core目录下的conf目录下。但是下载的solr里没有这个文件,所以我也不管了;
属性都填上,然后点击AddCore,就创建完成了。
再看最下面的下拉框:点击之后会出现collection1,点击collection1出现如下截图:
因为我在这之前添加了一个索引文档,所以我的显示的Num Docs和Max Doc 是有值的,没有安装就是为0;
就来介绍一下选中core角色后生成的一些按钮功能。
1、Overview:是浏览你的索引文档。其中包括最后开启时间、文档内存数量、文档最大数量等等一些信息;
2、Analysis:解析浏览。如下图:
看左上方的Field Value(Index):这个是定义你要索引的属性值;
右上方的Field Value(Query):这个是根据输入的值,来进行查找;
底下的Analyse Fieldname / FieldType :就是你要往哪个属性里添加索引的值。
3、dataImport:就是数据的引进。
4、FIles、Ping、Pligins/Stats这些不怎么常用,这里就不多详细介绍了。
5、Query:是根据索引属性查询,效果如下:
看到这,相信有的人就要问了,拿这些是干嘛的呢?下面就介绍一下他们是干嘛的:
q:查询字符串,必须写,格式为:“索引属性:属性值”,必须遵守这种格式,否则查不出来。
fq:filterquery。使用Filter Query可以充分利用Filter QueryCache,提高检索性能。作用:在q查询符合结果中同时是fq查询符合的,例如:
q=mm&fq=date_time:[20081001 TO20091031],找关键字mm,并且date_time是20081001到20091031之间的。
fl:fieldlist。指定返回结果字段。以空格“ ”或逗号“,”分隔。
start:用于分页定义结果起始记录数,默认为0。
rows:用于分页定义结果每页返回记录数,默认为10。
sort:排序,格式:sort=
相关性降序。
df:默认的查询字段,一般默认指定。
q.op:覆盖schema.xml的defaultOperator(有空格时用"AND"还是用"OR"操作逻辑),一般默认指定。必须大写
wt:writertype。指定查询输出结构格式,默认为“xml”。在solrconfig.xml中定义了查询输出格式:xml、json、python、ruby、php、phps、custom。
qt:querytype,指定查询使用的Query Handler,默认为“standard”。
explainOther:设置当debugQuery=true时,显示其他的查询说明。
defType:设置查询解析器名称。
timeAllowed:设置查询超时时间。
omitHeader:设置是否忽略查询结果返回头信息,默认为“false”。
indent:返回的结果是否缩进,默认关闭,用indent=true|on 开启,一般调试json,php,phps,ruby输出才有必要用这个参数。
version:查询语法的版本,建议不使用它,由服务器指定默认值。
debugQuery:设置返回结果是否显示Debug信息。
以上这些就是solr的一些参数,下面就来介绍一下,查询的语法有哪些?
语法:
1.匹配所有文档:*:*
2.强制、阻止和可选查询:
1) Mandatory:查询结果中必须包括的(for example, onlyentry name containing the word make)
Solr/LuceneStatement:+make, +make +up ,+make +up +kiss
2) prohibited:(for example, all documentsexcept those with word believe)
Solr/LuceneStatement:+make +up -kiss
3) optional:
Solr/LuceneStatement:+make +up kiss
3.布尔操作:AND、OR和NOT布尔操作(必须大写)与Mandatory、optional和prohibited相似。
1) make AND up = +make +up:AND左右两边的操作都是mandatory
2) make || up = make OR up=make up:OR左右两边的操作都是optional
3) +make +up NOT kiss = +make +up –kiss
4) make AND up OR french ANDKiss不可以达到期望的结果,因为AND两边的操作都是mandatory的。
4.子表达式查询(子查询):可以使用“()”构造子查询。
示例:(makeAND up) OR (french AND Kiss)
5.子表达式查询中阻止查询的限制:
示例:make(-up):只能取得make的查询结果;要使用make (-up *:*)查询make或者不包括up的结果。
6.多字段fields查询:通过字段名加上分号的方式(fieldName:query)来进行查询
示例:entryNm:makeAND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c
7.通配符查询(wildCardQuery):
1) 通配符?和*:“*”表示匹配任意字符;“?”表示匹配出现的位置。
示例:ma?*(ma后面的一个位置匹配),ma??*(ma后面两个位置都匹配)
2) 查询字符必须要小写:+Ma +be**可以搜索到结果;+Ma+Be**没有搜索结果.
3) 查询速度较慢,尤其是通配符在首位:主要原因一是需要迭代查询字段中的每个term,判断是否匹配;二是匹配上的term被加到内部的查询,当terms数量达到1024的时候,查询会失败。
4) Solr中默认通配符不能出现在首位(可以修改QueryParser,设置
setAllowLeadingWildcard为true)
5) set setAllowLeadingWildcard to true.
8.模糊查询、相似查询:不是精确的查询,通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决(由LevensteinDistance Algorithm算法支持)。
1) 一般模糊查询:示例:make-believ~
2) 门槛模糊查询:对模糊查询可以设置查询门槛,门槛是0~1之间的数值,门槛越高表面相似度越高。示例:make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9
9.范围查询(RangeQuery):Lucene支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“*”通配符。
示例:
1) 日期范围(ISO-8601 时间GMT):sa_type:2 ANDa_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z]
2) 数字:salary:[2000 TO *]
3) 文本:entryNm:[a TO a]
10.日期匹配:YEAR,MONTH, DAY, DATE (synonymous with DAY) HOUR, MINUTE, SECOND, MILLISECOND, andMILLI (synonymous with MILLISECOND)可以被标志成日期。
示例:
1) r_event_date:[* TO NOW-2YEAR]:2年前的现在这个时间
2) r_event_date:[* TO NOW/DAY-2YEAR]:2年前前一天的这个时间
在solr里,也有函数,接下来就看看solr是怎样通过函数查询的:
函数查询 可以利用 numeric字段的值 或者与字段相关的的某个特定的值的函数,来对文档进行评分。
1. 使用函数查询的方法
这里主要有三种方法可以使用函数查询,这三种s方法都是通过solrhttp接口的。
1) 使用FunctionQParserPlugin。ie:q={!func}log(foo)
2) 使用“_val_”内嵌方法
内嵌在正常的solr查询表达式中。即,将函数查询写在q这个参数中,这时候,我们使用“_val_”将函数与其他的查询加以区别。
ie:entryNm:make&& _val_:ord(entryNm)
3) 使用dismax中的bf参数
使用明确为函数查询的参数,比如说dismax中的bf(boostfunction)这个参数。 注意:bf这个参数是可以接受多个函数查询的,它们之间用空格隔开,它们还可以带上权重。所以,当我们使用bf这个参数的时候,我们必须保证单个函数中是没有空格出现的,不然程序有可能会以为是两个函数。
示例:
q=dismax&bf="ord(popularity)^0.5recip(rord(price),1,1000,1000)^0.3
2. 函数的格式(Function Query Syntax)
目前,functionquery 并不支持 a+b 这样的形式,我们得把它写成一个方法形式,这就是 sum(a,b).
3. 使用函数查询注意事项
1) 用于函数查询的field必须是被索引的;
2) 字段不可以是多值的(multi-value)
4. 可以利用的函数 (available function)
1) constant:支持有小数点的常量; 例如:1.5;SolrQuerySyntax:_val_:1.5
2) fieldvalue:这个函数将会返回numericfield的值,这个字段必须是indexd的,非multiValued的。格式很简单,就是该字段的名字。如果这个字段中没有这样的值,那么将会返回0。
3) ord:对于一个字段,它所有的值都将会按照字典顺序排列,这个函数返回你要查询的那个特定的值在这个顺序中的排名。这个字段,必须是非multiValued的,当没有值存在的时候,将返回0。例如:某个特定的字段只能去三个值,“apple”、“banana”、“pear”,那么ord(“apple”)=1,ord(“banana”)=2,ord(“pear”)=3.需要注意的是,ord()这个函数,依赖于值在索引中的位置,所以当有文档被删除、或者添加的时候,ord()的值就会发生变化。当你使用MultiSearcher的时候,这个值也就是不定的了。
4) rord:这个函数将会返回与ord相对应的倒排序的排名。
格式:rord(myIndexedField)。
5) sum:这个函数的意思就显而易见啦,它就是表示“和”啦。
格式:sum(x,1)、sum(x,y)、 sum(sqrt(x),log(y),z,0.5)
6) product:product(x,y,...)将会返回多个函数的乘积。格式:product(x,2)、product(x,y)
7) div:div(x,y)表示x除以y的值,格式:div(1,x)、div(sum(x,100),max(y,1))
8) pow:pow表示幂值。pow(x,y) =x^y。例如:pow(x,0.5)表示开方pow(x,log(y))
9) abs:abs(x)将返回表达式的绝对值。格式:abs(-5)、 abs(x)
10) log:log(x)将会返回基数为10,x的对数。格式: log(x)、log(sum(x,100))
11) Sqrt:sqrt(x) 返回一个数的平方根。格式:sqrt(2)、sqrt(sum(x,100))
12) Map:如果x>=min,且x<=max,那么map(x,min,max,target)=target.如果x不在[min,max]这个区间内,那么map(x,min,max,target)=x.
格式:map(x,0,0,1)
13) Scale:scale(x,minTarget,maxTarget)这个函数将会把x的值限制在[minTarget,maxTarget]范围内。
14) query:query(subquery,default)将会返回给定subquery的分数,如果subquery与文档不匹配,那么将会返回默认值。任何的查询类型都是受支持的。可以通过引用的方式,也可以直接指定查询串。
例子:q=product(popularity,query({!dismax v='solr rocks'}) 将会返回popularity和通过dismax 查询得到的分数的乘积。
q=product(popularity,query($qq)&qq={!dismax}solr rocks 跟上一个例子的效果是一样的。不过这里使用的是引用的方式
q=product(popularity,query($qq,0.1)&qq={!dismax}solr rocks 在前一个例子的基础上又加了一个默认值。
15) linear: inear(x,m,c)表示 m*x+c,其中m和c都是常量,x是一个变量也可以是一个函数。例如: linear(x,2,4)=2*x+4.
16) Recip:recip(x,m,a,b)=a/(m*x+b)其中,m、a、b是常量,x是变量或者一个函数。当a=b,并且x>=0的时候,这个函数的最大值是1,值的大小随着x的增大而减小。例如:recip(rord(creationDate),1,1000,1000)
17) Max: max(x,c)将会返回一个函数和一个常量之间的最大值。
例如:max(myfield,0)