算法学习笔记(一)广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)

一. 知识点介绍

深度优先搜索DFS:类似于二叉树的先根遍历
广度优先搜索BFS:类似于二叉树的层次遍历

二.算法实现

广度优先遍历(BFS)

1.策略:从起点开始,遍历其邻接的节点,由此不断向外扩散
2.步骤:
算法学习笔记(一)广度优先遍历(BFS)和深度优先遍历(DFS)_第1张图片
如图所示,我们可以看到如果从上输入5*5的迷宫矩阵的右下角点A(0,0)出发,假设终点为点o(3,5),且合法走法为上下左右移动1步(不超过边界),如何求从点A到点o的最短路径呢?

1.首先初始化一个5*5的全-1矩阵,用于存储从点A出发到矩阵各个点的最短路径。

2.从点A开始,确定所有点A的可达点集合S(A)=[B,C],注意,可达点不仅需要符合合法走法,且需要之前没有被遍历过,根据可达点集合更新dp中位于B,C位置的存储值为1。
3.然后遍历集合S(A)中所有元素的可达点集合得到S(B),S(C),同样注意,可达点不仅需要符合合法走法,且需要之前没有被遍历过,(比如这里,B的可达点其实也包括A,但是之前在已经遍历过A,则不放A)根据可达点集合更新dp中的存储值。
4.同理重复步骤3,直到迷宫矩阵中所有点都已被遍历,则停止,得到的矩阵dp则为点A到各个点的最短路径矩阵。
未完待续!
3.代码如下:
4.那么平时使用时,有例子可以参考呢,这里我以牛客网的在线编程题网易-地牢逃脱为例,代码如下:

深度优先遍历(DFS)

1.策略:从1个顶点A出发,首先将A标记为已经遍历的顶点,然后选择1个邻接于A的尚未遍历的顶点B,
如果B不存在,本次搜索终止;
如果B存在,那么B又开始1次DFS。
如此循环直到不存在这样的顶点。

参考资料:
https://blog.csdn.net/derkampf/article/details/58588680

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