opencv3.4.0+vs2017+cmake配置 （二）

上一文完成了cmake对opencv的编译，并用vs2017生成了解决方案，本文主要进行后续的配置：

First:将环境变量添加到路径path: E:\SoftWare_I\opencv\build\bin  （前文biuld后下面的bin文件）

Second：vs2017+opencv配置

首先，建立一个Visual C++的空项目

选择 视图-->其他窗口-->属性管理器

在Debug|Win32处 右键-->添加新项目属性列表，命名为OpenCV_Debug，（后续 如果要新建工程，直接添加即可）双击打开

VC++目录-->包含目录  编辑，我添加的是：(蓝色为之前的路径）

E:\SoftWare_I\opencv\build\include

E:\SoftWare_I\opencv\build\include\opencv

E:\SoftWare_I\opencv\build\include\opencv2

库目录添加：E:\SoftWare_I\opencv\build\lib\Debug

链接器-->输入-->附加依赖项目（将生成的lib 文件名添加进来）（可以用一个获取路径下的文件名的小程序直接获得，我这儿直接将opencv3.4.0的Debug 的lib 文件列出）

opencv_calib3d340d.lib
opencv_core340d.lib
opencv_dnn340d.lib
opencv_features2d340d.lib
opencv_flann340d.lib
opencv_highgui340d.lib
opencv_imgcodecs340d.lib
opencv_imgproc340d.lib
opencv_ml340d.lib
opencv_objdetect340d.lib
opencv_photo340d.lib
opencv_shape340d.lib
opencv_stitching340d.lib
opencv_superres340d.lib
opencv_ts340d.lib
opencv_video340d.lib
opencv_videoio340d.lib

opencv_videostab340d.lib

完成Debug 文件配置；文件复制到Debug|Win64 部一份，如下图

配置完成，验证是否配置OK,

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
// 使用标准的cv库
using namespace cv;
int main( )
{
  // 读取源图像并转化为灰度图像
  Mat srcImage = cv::imread("G:\\VS_File\\VS_File_old\\Picture\\cat01.jpg");//E:\WorkSpace\images
  // 判断文件是否读入正确
  if( !srcImage.data ) 
	      return 1;
  // 图像显示
  imshow("srcImage", srcImage);
  // 等待键盘键入
  waitKey(0);
  return 0;
}