NTIRE2019图像超分辨比赛结果

NTIRE2019图像超分辨比赛结果

  NTIRE挑战赛到今天已经举办了三次。每次挑战赛都会收到许多新的图像算法论文，这些论文往往同时被CVPR会议接受。2019年NTIRE的图像超分辨赛道挑战结果已经公布。

   以下内容可以在《NTIRE 2019 Challenge on Real Image Super-Resolution: Methods and Results》中找到。

表1：

UDSR模型

图1 UDSR整体架构

图2 串联学习网络

  2019年NTIRE挑战赛冠军方案是SuperRior团队提出的UDSR算法方案。

  SuperRior团队在单幅图像超分辨率重建（SISR）中使用了u-net架构。因此，他们称这种模型UDSR（U-shaped Deep Super-Resolution）。在UDSR中（图2）通过卷积层对低分辨率图像提取深度特征图作为输入，之后第一条路径通过残差块处理特征图，第二条路径对其进行降采样以降低分辨率，第三条路径再次下采样。然后，对得到的特征图进行上采样，并应用残差块来获得高分辨率的特征图。
  在训练网络时，他们采用了三级串联结构（图3）：首先将原始高分辨率（HR）图像进行4倍下采样后双线性插值放大到原尺寸作为第一级UDSR的HR图像计算损失函数，将第一级UDSR的输出作为第二级的输入，与第一级相似，将原始HR图像2倍下采样后插值恢复到原尺寸作为第二级的HR图像计算损失函数，最后一级使用原始HR图像再计算损失函数。经过三级串联结构后，可以将原LR图像恢复到HR图像。UDSR算法的PSNR值达到了29.00，SSIM值达到了0.84，实现了最优的效果。

NTIRE 2019 Challenge on Real Image Super-Resolution: Methods and Results:http://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2019/papers/NTIRE/Cai_NTIRE_2019_Challenge_on_Real_Image_SuperResolution_Methods_and_Results_CVPRW_2019_paper.pdf