偏度(skewness)和峰度(kurtosis）

偏度

偏度（skewness），是统计数据分布偏斜方向和程度的度量，是统计数据分布非对称程度的数字特征。定义上偏度是样本的三阶标准化矩。

偏度定义中包括正态分布（偏度=0），右偏分布（也叫正偏分布，其偏度>0），左偏分布（也叫负偏分布，其偏度<0）。

Python代码实现方法：

pandas的Series 数据结构可以直接调用skew()方法来查看

df.iloc[:,1].skew()

峰度

峰度（peakedness；kurtosis）又称峰态系数。表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。直观看来，峰度反映了峰部的尖度。随机变量的峰度计算方法为：随机变量的四阶中心矩与方差平方的比值。

峰度包括正态分布（峰度值=3），厚尾（峰度值>3），瘦尾（峰度值<3）。注意，个别的软件会将峰度值减3，ArcGIS默认正态分布的峰度为3。MS Excel的计算公式与上面略有不同。

 

Python代码实现方法：

pandas的Series 数据结构可以直接调用kurt()方法来查看

df.iloc[:,1].kurt()

 

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