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不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu

先是死活总是在cpu上，实际上用了os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0，1' 还是一样的 

就是一直在cpu上跑，真的是让人生气。

 

不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu_第1张图片

然后有人建议用pip 安装 ，用pip install tensoflow-gpu  自然安装的是1.12.0

但是我发现报错了

不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu_第2张图片

话说这是cuda版本不对 ，这个我就查了一下 cuda版本  发现没毛病呀 

不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu_第3张图片

 

最后我的自觉告诉我还是不要使用pip安装 不知道为什么 因为之前也在这太服务器上使用过pip但是就是会报错的

所以我还是按照conda安装  

这次我使用了1.6  conda的时候出现要安装很多东西

不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu_第4张图片

我觉得有戏哈  ，但是还是报错 ，这次是在xshell可以用import tensorflow as tf

但是跑程序就是环境没有安装好的错误 

不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu_第5张图片

不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu_第6张图片

 

都是得，来来回回的安装

最后面我的感觉告诉我，应该从新建立一个环境安装，感觉来来回回删除，应该对环境还是有影响的

但是在此之前，我还把镜像给删除了

最后面还是有3个tf 

不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu_第7张图片

 不能用gpu跑，一直用cpu跑模型引发的一些问题，服务器安装不上tensorflow-gpu_第8张图片

所以。问题在哪里？

为什么在linux也会出现这种问题？

而且还比win下麻烦

主要是为什么这次也有是3个 ，除了来源不同（前面是镜像下的，后面是默认的ancoda下的），其余的相同呀

所以问题是在哪里？是镜像的问题？

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