openmmlab

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘【已解决】

https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.htmlhttps://download.openmmlab.com/mmcv

快快乐乐小小草·2024-02-13 21:03

python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’

//github.com/open-mmlab/mmcv按照torch和cuda版本选择安装pipinstallmmcv-full=={mmcv_version}-fhttps://download.openmmlab.com

曹家小圆宝·2024-02-13 21:32

mmdetection模型转onnx和tensorrt实战

训练的模型；2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致；3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.参考链接:link二,使用Docker镜像1.0,镜像基础环境构建exportTAG=openmmlab

dream_home8407·2024-02-07 19:45

AI 实战训练营（Class 1）OpenMMLab 概述

AI实战训练营（Class1）OpenMMLab概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab

Zhangdd1208·2024-01-31 21:20

MMDetection

个预训练模型60+篇论文复现常用学术数据集算法丰富两阶段检测器一阶段检测器级联检测器无锚框检测器Transformer使用方便训练工具测试工具推理APIMMDetection环境搭建MMCV是所有这个OpenMMLab

pythonSuperman·2024-01-29 09:27

openmmlab加载自训练权重

openmmlab加载自训练权重在openmmlab中要加载自训练的模型权重，用于自己其他数据集训练的预训练模型。只需要在config文件中添加模型初始化。

HHzdh·2024-01-25 19:47

【小白向】MMDeploy安装部署|暗坑标注版

文章目录序言正文1安装PPLCV2TensorRT环境相关3编译MMDeploy4编译SDK结束序言本文主要针对在编译安装OpenMMLab团队的MMDeploy模型部署工具时遇到的“难以下手”的问题。

早上真好·2024-01-20 22:22

mmdet tools 使用指南

它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.8及其以上的版本。

小张Tt·2024-01-15 14:28

【七班】MMPose代码实践与耳朵穴位数据集实战【OpenMMLab AI实战营第二期Day3+作业1】

Update0.关键词：物体检测，姿态估计，MMPose，RTMPose，RTMDet，openmmlab，mmdet1.数据集下载和解压与验收任务三角板数据#删除原有的数据集文件（如有）!

chg0901·2024-01-15 04:20

【OpenMMLab AI实战营学习笔记 DAY（三）-- mmclassification 安装配置及利用resnet训练flower模型】

OpenMMLabAI实战营学习笔记DAY（三）--在北京超算平台mmclassification安装配置及利用resnet训练flower模型北京超算平台一、mmclassification环境安装配置二、模型搭建及训练数据集MMCls配置⽂件提交计算本次课程，仍然是由王若晖老师进行讲解，中间的答疑部分由张子豪（B站同济子豪兄）进行答疑讲解，最后是由北京超级云计算的沈平岗老师进行北京超算平台的使

R-F·2024-01-15 04:50

【笔记】书生·浦语大模型实战营——第四课（XTuner 大模型单卡低成本微调实战）

【参考：tutorial/xtuner/README.mdatmain·InternLM/tutorial】【参考：(4)XTuner大模型单卡低成本微调实战_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab

myaijarvis·2024-01-15 03:07

大模型实战训练营笔记（1）

3.openmmlab全链条开源开放体系这部分是最有收获的，通过对这几种开源体系的介绍，其实也是对第二部分具体应用的一个较为详细的分析。

崖7046·2024-01-13 13:03

【笔记】书生·浦语大模型实战营——第三课（基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库）

【参考：tutorial/langchainatmain·InternLM/tutorial】【参考：(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab

myaijarvis·2024-01-13 13:55

书生·浦语大模型实战营-学习笔记1

浦语大模型全链路开源体系数据集预训练微调评测部署多智能体视频地址：(1)书生·浦语大模型全链路开源体系开源工具github：https://github.com/InternLM/InternLM书生·浦语大模型全链路开源体系这次视频中介绍了由上海人工智能实验室OpenMMLab

Kinno酱·2024-01-13 07:37

DCNv2编译报错解决方法

安装mmcv库：#命令行输入：pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version

爱吃糖葫芦的大熊·2024-01-03 00:34

【已解决】.pth---＞.onnx(---＞.tflite)---＞.kmodel

pth--->.onnx模型的话，我这里用的是openmmlab的开源库mmpretrain实现的MobileNetV3-Small,具体的模型可以根据自己的任务更换。

坚硬果壳_·2023-12-31 08:01

【多模态对话】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割 - VPGTrans & NExT-Chat》学习笔记

【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》1VPGTrans1.1研究问题1.1.1模态对齐预训练开销很大：训练时间长解决方案：迁移已有的

songyuc·2023-12-20 22:22

论文和模型学习资料合集

1Paper（1）VPGTrans:TransferVisualPromptGeneratoracrossLLMs(NeurIPS2023)【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割

songyuc·2023-12-20 22:52

UI Grounding 学习笔记

学习资料【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新：多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》1.学术关键字LLMDetection2.相关论文InstructBLIP：指令微调

songyuc·2023-12-20 22:21

最强姿态模型 mmpose 使用实例

blog.csdn.net/jacke121/article/details/135040186图片姿态实例：本机地址：B:\/project\pose\mmpose-dev-1.x#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.importloggingfromargparseimportArgumentParserfrommm

AI视觉网奇·2023-12-17 22:56

OpenMMlab导出yolox模型并用onnxruntime和tensorrt推理

导出onnx文件直接使用脚本importtorchfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detectorconfig_file='./configs/yolox/yolox_tiny_8xb8-300e_coco.py'checkpoint_file='yolox_tiny_8x8_300e_coco_20211124_171234-b404790

给算法爸爸上香·2023-12-17 20:36

OpenMMlab导出FCN模型并用onnxruntime推理

导出onnx文件直接使用脚本importtorchfrommmseg.apisinit_modelconfig_file='configs/fcn/fcn_r18-d8_4xb2-80k_cityscapes-512x1024.py'checkpoint_file='fcn_r18-d8_512x1024_80k_cityscapes_20201225_021327-6c50f8b4.pth'mo

给算法爸爸上香·2023-12-17 20:36

MMDetection3D :openmmlab环境搭建及模拟kitti数据集跑pointpillars模型

点云训练—openmmlab环境搭建及模拟kitti数据集跑pointpillars模型1环境搭建在我的linux服务器上，基于ubuntu20.04参见：开始你的第一步—MMDetection3D1.3.0

爱吃油淋鸡的莫何·2023-12-15 00:16

win10-mmgen安装/cyclegan运行问题记录

CUDA11.3condainstallpytorch1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-cpytorchpipinstallmmcv-full==1.5.0-fhttps://download.openmmlab.com

橙黄橘绿时_Eden·2023-12-14 19:17

什么是MMCV？

MMCV（OpenMMLabComputerVision）是由OpenMMLab开发和维护的一个开源计算机视觉库。

南山君饮东篱下·2023-12-05 17:10

巨擘OpenMMLab将开源综合音频生成项目：Amphion

项目地址：https://github.com/open-mmlab/AmphionTTS:Text-to-SpeechAmphionachievesstate-of-the-artperformancewhencomparedwithexistingopen-sourcerepositoriesontext-to-speech(TTS)systems.Itsupportsthefollowing

希尔贝壳AISHELL·2023-12-02 16:20

深度学习代码优化（Config，Registry，Hook）

社区开放麦#9|OpenMMLab模块化设计背后的功臣1.配置文件管理Config1.1早期配置参数加载早期深度学习项目的代码大多使用parse_args，在代码启动入口加载大量参数，不利于维护。

Yuezero_·2023-11-29 23:49

OpenMMLab MMYOLO目标检测环境搭建（一）

基准和模型动物园概述支持YOLOv5实例分割支持基于mmposex的YOLOv5-pose添加15分钟实例分割教程YOLOv5支持使用掩码注释来优化bboxAdd多尺度训练和测试文档。有关发布历史和更新细节，请参阅changelog。所有模型均在COCOtrain2017数据集上进行训练，并在val2017数据集上进行评估。TRT-FP16-GPU-Latency(ms)是使用TensorRT8.

qq_41627642·2023-11-25 20:08

OpenMMlab导出yolov3模型并用onnxruntime和tensorrt推理

导出onnx文件直接使用脚本importtorchfrommmdet.apisimportinit_detector,inference_detectorconfig_file='./configs/yolo/yolov3_mobilenetv2_8xb24-ms-416-300e_coco.py'checkpoint_file='yolov3_mobilenetv2_mstrain-416_30

给算法爸爸上香·2023-11-16 01:12

openMMLab的mmcv和mmdet、mmdet3d、mmseg版本对应关系

openmmlab提供了MIM来统一安装其多个mm功能框架包https://github.com/open-mmlab/mim，但是需要不借助MIM安装时，这里怎么确定要安装什么版本的mmcv和mmdet

Arnold-FY-Chen·2023-11-12 10:18

Ubuntu20运行SegNeXt代码提取道路水体(四)——成功解决训练与推理自己的数据集iou为0的问题！！

具体的配置细节请查看这篇文章1、在mmseg/datasets下面对数据集进行初始定义我新建了一个myroaddata.py文件里面的内容是：#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsres

Laney_Midory·2023-11-12 03:15

mmcv-full安装的最好方式

环境：python3.8cuda：10.1pytorch：1.7.1找到地址：https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu101/torch1.7.0/index.html

金城武555·2023-11-06 03:04

安装mmcv-full

__version__如图所示，我用的是python3.8.10，torch1.10.0，cuda113版本在网页中下载mmcv-full(推荐)https://download.openmmlab.com

liuchen_chen·2023-11-06 03:32

MMDetection3D简单教程：模型定义、注册与搭建

1.从头开始定义模型先看一下官方SECOND的代码：#Copyright(c)OpenMMLab.Allrightsreserved.importwar

byzy·2023-11-03 05:21

No module named ‘mmcv._ext‘问题解决

下载mmcv使用的是pipinstallmmcv指令，导致下载包不完整在download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu111/torch1.10/index.html该网站找到对应版本

何处不逢君·2023-10-28 15:49

开源计划——git的学习笔记（GitHub）

1.参考资料&工具书《熟悉GitHub/Git(建设中)-OpenMMLab贡献者成长体系教程》2.Git工作流——Git工作流示意图来自《Git工作流和核心原理|GitHub基本操作|VSCode里使用

songyuc·2023-10-24 09:44

OpenMMlab导出swin-transformer模型并用onnxruntime和tensorrt推理

导出onnx文件通过mmpretrain导出swin-transformer的onnx文件非常容易，注意需设置opset_version=12这里是一个坑，刚开始设置的opset_version=11后续转换trtengine的时候会有问题。importtorchfrommmpretrainimportget_model,inference_modelmodel=get_model('swin-t

给算法爸爸上香·2023-10-23 20:42

（一）MMDetection3D环境配置

（一）MMDetection3D环境配置官方文档：MMDetection3D官方文档推荐教程：通用视觉框架OpenMMLab系列课程之MMDetection3D项目地址：https://github.com

__情不知所起__·2023-10-23 06:56

OpenMMLab OpenMMLab mmdeploy v1.1.0模型部署（一）

一、MMDepoly整体框架模型部署是指把机器学习训练生成的算法模型，部署到各类云、边、端设备上去，并使之高效运行，从而将算法模型实际地应用到现实生活中的各类任务中去，从而实现AI+的智能化转型。目前，我们已经支持5个算法库和5种后端推理引擎，囊括多种应用场景:MMDeploy所支持算法库：•检测（MMDetection）•分割（MMSegmentation）•分类（MMClassificatio

qq_41627642·2023-10-17 21:00

MMDeploy部署YOLOX-x模型

环境搭建本文初始环境为PyTorch2.0.0、Python3.8(ubuntu20.04)、Cuda11.8OpenMMLab基础环境首先安装OpenMMLab基础环境，以下代码均在命令窗口下输入pipinstallopenmimmiminstallmmcv-fullmiminstallmmcvmiminstallmmdeploy_runtimegitclonehttps

羽星_s·2023-10-17 21:29

提高模型泛化能力的几大方法

作者：OpenMMLab链接：https://www.zhihu.com/question/540433389/answer/2629056736来源：知乎著作权归作者所有。

牛奶还是纯的好·2023-10-11 22:53

OpenMMLab【超级视客营】——支持InverseForm Loss(MMSegmentation的第三个PR)

文章目录1.任务目标1.1issue1.2原理相关资料（论文讲解）InverseFormSTN(SpatialTransformerNetworks)1.3实现相关资料（相关PR）2.理解原理3.代码实现3.Xchecklist3.0Issue中的有效内容3.1MMSegmentation支持multipleloss3.2北京超级云计算中心-环境配置3.3创建分支3.4执行官方repo的推理3.5

吨吨不打野·2023-10-05 07:09

openmmlab mmsegmentation 算法框架介绍

OpenMMLab是一个基于开源计算机视觉框架MMCV开发的深度学习库，主要用于图像分类、目标检测、语义分割、人脸识别等领域。

m0_54741987·2023-09-27 12:31

mmdetection环境配置和安装

创建openmmlab虚拟环境condacreate-nopenmmlabpython=3.7激活openmmlab环境condaactivateopenmmlab安装torch在torch官网查找安装自己电脑

OneCodeSailor·2023-09-19 16:15

jupyter lab之使用matplotlib 画图加中文

wgethttps://zihao-openmmlab.obs.cn-east-3.myhuaweicloud.com/20220716-mmclassification/datase

耷腊呜呜·2023-09-18 22:55

恒源云GPU使用tensorboard || 以OpenMMLab系列为例 || 定时复制可视化日志

但是一些云平台的可视化工具让人摸不着头脑，现在我以OpenMMLab开源视觉算法体系的MMDetection算法库为例，介绍在恒源云中使用TensorBoard。恒源云TensorBoard的使用方式

早上真好·2023-09-17 06:17

【OpenMMLab实战营】1.OpenMMLab相关介绍

俗话说的好：凡欲善其事，必先利其器；首先我们先熟悉了解我们的工具，OpenMMLab是开源的统一的算法框架和生态，可以从下方网址获得相关文档和代码：openMMLab官方网站：https://openmmlab.comopenMMLab

笔wei生花·2023-09-15 18:05

OpenMMLab AI 实战营笔记4——MMPreTrain算法库：构建高效、灵活、可扩展的深度学习模型

文章目录摘要一、工具箱介绍二、丰富的模型三、推理API四、环境搭建——OpenMMLab软件栈五、OpenMMLab重要概念——配置文件六、代码框架七、配置及运作方式经典主干网络残差网络VisonTransformer

静静AI学堂·2023-09-15 18:32

【自动驾驶】PETR 环境安装与测试

环境安装该工程依赖MMCV，MMDetection，MMDetection3d，MMSegmentationInstallMMCVpipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com

AI小白龙·2023-09-15 18:18

OpenMMLab MMYOLO目标检测算法原理（二）

算法原理及YOLOV5实现YOLOv5是一种面向实时工业应用的开源目标检测算法，受到了广泛的关注。YOLOv5之所以能火爆，并不仅仅是因为其优异的性能。它更多的是关于其库的整体实用性和稳健性。简而言之，YOLOv5的主要特点是：（1）友好完善的部署支持（2）训练速度快：300epoch情况下的训练时间与大多数12epoch下的一阶段和两阶段算法相似，例如RetinaNet、ATSS和FasterR

qq_41627642·2023-09-14 15:32

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