机器学习WebService搭建（一）------前言

最近在做一个机器学习的webservice，基本已经完成了大体的框架，项目可以从我的github查看，https://github.com/LuoXiaoHeics/ML。
反过来开始总结这次学习过程中的一些经验，以作记录。

配置

由于python在机器学习方向有很多的框架，比如sklearn，tensorflow等等，我从一开始就考虑用python来完成这个项目。

• 机器学习依赖库，目前选择了sklearn库，并没有添加进入深度学习的库，之后再做补充
• web框架，第一次做python的web应用，对很多框架多不是很了解。比如flask，django等等，大概查阅资料之后选择了django。一方面是因为django有很多模块都开发的较完全，（当然也会不好扩展一些），另一方面就是感觉django比较亲切（玄学理由），相关文档也很多。反正最终选择了django来做这个项目，最终配置服务器为django+uwsgi+nginx。
• 服务器选择的是阿里云的服务器，配置为ubuntu 18.04
• 开发阶段环境windows 10 VSCode

内容

这个系列文章主要包括以下内容

• anaconda配置
• git的使用
• django入门
  • django的orm操作
  • django的网页模板
• sklearn入门
• django+sklearn 开发
• 阿里云服务器使用
• uwsgi与nginx配置
• WebService的部署

慢慢做更新，也会写一些在开发过程中遇到的一些坑