anaconda+tensorflow+opencv+spyder安装配置
第一步：找到anaconda安装包下载安装
https://www.anaconda.com/download/ （官网，因为外网的原因下载极度缓慢）
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ (清华镜像，速度快) 下载Anaconda对应相应的python版本。自此配置的所有东西都是对应python版本。
第二步：tensorflow安装（CPU版本）
①打开Anaconda Prompt，输入清华仓库镜像，下载快：
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
②在Anaconda Prompt中输入下面命令（创建tensorflow）：
conda create -n tensorflow python=3.5（我的python版本）
开始菜单运行Anaconda Navigator，点击左侧的Environments，可以看到tensorflow的环境已经创建好了。
③在Anaconda Prompt中启动tensorflow环境：
activate tensorflow
④安装cpu版本的TensorFlow。
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
这样tensorflow cpu版本就安装好了。
也可以直接Anaconda Navigator—>Environments—>tensorflow，右侧选择 TensorFlow，选中后点击apply。
当不使用TensorFlow时，可以通过deactivate来关闭TensorFlow环境：
⑤测试cpu版本的TensorFlow 重新打开Anaconda Prompt—>activate tensorflow—>python来启动tensorflow，并进入python环境
测试代码如下: #TensorFlow使用图(Graph)来表示计算任务；并使用会话(Session)来执行图，通过Session.close()来关闭会话（这是一种显式关闭会话的方式）。会话方式有显式和隐式会话之分。
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.Session() #启动一个会话
print(sess.run(hello))第三步：配置opencv
网址：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载
https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/s2jqpv5t/cp35/opencv_python-4.1.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl（对应的python3.5版本，64位操作系统）
下载保存在D:\Program Files (x86)\anaconda\Lib\site-packages下，打开cmd,cd (tensorflow下配置一样，只需进入activate tensorflow进行一样的操作就行)进入该文件夹进行pip操作
pip install opencv_python-4.1.2-cp35-cp35m-win_amd64.whl第四步：配置numpy
网址：https://pypi.org/project/numpy/#files 下载https://files.pythonhosted.org/packages/3a/18/7f8ef94683f2a45a786f47d48e8fd11e49cfd1ff68b0b87054e5078f2b46/numpy-1.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl（python3.5、系统64位）
下载保存在D:\Program Files (x86)\anaconda\Lib\site-packages下，打开cmd,cd（tensorflow下一样） 进入该文件夹进行pip操作
pip install numpy-1.18.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl第五步：配置matplotlib
网址https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/下载
https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/s2jqpv5t/cp35/
下载保存在D:\Program Files (x86)\anaconda\Lib\site-packages下，打开cmd,cd （tensorflow下一样）进入该文件夹进行pip操作
pip install matplotlib-2.2.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl