Python 3 爬虫学习笔记 9 存储链接至mysql并检索任意两个链接之间的路径

此学习笔记整理于 Ryan Mitchell Web Scraping with Python- Collecting Data from the Modern Web (2015) Chapter 8 Reading and writing natural languages

天啦噜!这个笔记真是让人兴奋不已啊!代码写得太好了作者。不多说了,上代码和解释。

1,首先,新建database,这一段代码直接在mysql里写的。


Python 3 爬虫学习笔记 9 存储链接至mysql并检索任意两个链接之间的路径_第1张图片

值得学习的地方有:1)并没有create database Wikipedia;这个过程,直接上table,然后后面跟着‘Wikipedia’.‘pages’.厉害了,我的书。

然后依次是名称,类型,默认值,还有其他,比如第一个是自动增加,第三个是系统时间。

最后加上primary key是哪一个。

2. 开始从wiki的一个页面开始爬取wiki内部链接并存储起来。

从上面的database结构我们可以看出,存储的内容主要分为两个部分:链接地址url和链接之间的关系(links from onepage to the other one)


Python 3 爬虫学习笔记 9 存储链接至mysql并检索任意两个链接之间的路径_第2张图片
Note:conn那一行需要自己修改下


还是一个函数一个函数看吧。

insertpageifnotexits函数

在数据库找url这个链接,如果没有(rowcount=0),那就把这个链接存到database里面的pages。cur.commit() 确认更改。返回pages的最后一行,就是我们新存进去的那个链接所在的行。如果存在的话就返回cur.fetchone()[0],这个【0】是代表pages这个table的第一列即是id这一列。id是自动编号的,所以id的值等于其所在行的行数。

insertLink函数

看链接是否存在,如果不存在插入并确认保存。跟上面一个函数类似,就不多说了。

getLinks函数

先看打开这个一个站点,找到所有的内部链接,然后是把内部链接存储起来,再把link存储起来。然后空的pages,如果发现的新页面没有研究过再进入这个新页面并向下一层.最多向下走4层,总共走到第5层(第5层也分析了。)。

这个getlinks也可以这么写。


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