百度NLP面试记录(实习offered)

4月20日,百度远程视频面试。(只记得部分)

11:00 一面:(60min)

1.自我介绍

2.项目

3.word2vec两个模式,两个优化,具体实现细节。

4.bilstmcrf的具体实现步骤,crf的原理,优势。

5.attention的原理。

6.C++虚函数

7.逻辑回归用极大似然函数为啥不用最小二乘。

8.代码:C++写快排

12:30 二面:(55min)

1.自我介绍

2.项目

3.transformer的原理,attention替换lstm的优势,

4.bert的原理,实现。

5.lstm的公式,各个部分原理。

6.如何解决梯度消失

7.数据不均衡的处理

8.SVM的原理,推导。

9.softmax和交叉熵公式。

10.l1和l2正则的区别

11.代码:topk

14:00 三面(55min)

1.项目

2.句子相似度的方法

3.机器学习、深度学习的优化算法以及原理

4.代码:链表快排

5.业务介绍、工作地点确认。

 

13-14号是北京的现场面,20-21号视频面,邮件通知是5.10前有结果,22号开始就陆续有人接到offer call了,都是百度地图的,等到4.30号,凤巢和智能云的当天发完了全部offer确认邮件。feed流的可能要到五一之后发了。

博主是投的是ml\dm\nlp(上海)的,offer是凤巢的(base未定),不知道是做的推荐还是NLP。推荐的话得从头学了。

最后还是祝大家能得到满意的offer!

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