ElasticSearch7.6.2学习记录（一）安装ES，Head，Kibana

一、什么是ElasticSearch

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java语言开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是一种流行的企业级搜索引擎。Elasticsearch用于云计算中，能够达到近实时搜索，稳定，可靠，快速
Elasticsearch 是一个分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。它能很方便的使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。充分利用Elasticsearch的水平伸缩性，能使数据在生产环境变得更有价值。Elasticsearch 的实现原理主要分为以下几个步骤，首先用户将数据提交到Elasticsearch 数据库中，再通过分词控制器去将对应的语句分词，将其权重和分词结果一并存入数据，当用户搜索数据时候，再根据权重将结果排名，打分，再将返回结果呈现给用户。

二、为什么要用ElasticSearch

Elasticsearch 可以让你存储所有类型的数据。
你可能认为搜索是关于文本的，的确，Elasticsearch 精通索引和查询文本。
但是，那不是全部，你还可以存储数字类型的数据、Geo 地理类型的数据。
Elasticsearch 不仅可以查询数据，还可以做汇总、聚合等等操作。
Elasticsearch 是免费、开源的、易扩展。

1、对比Solr和ES

Elasticsearch的优缺点：
优点：
Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。
Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。
处理多租户不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。
Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。
各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。
缺点：
只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）
还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）
Sorl的优缺点：
优点：
Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。
支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。
Solr比较成熟、稳定。
不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。
缺点：
建立索引时，搜索效率下降，实时索引搜索效率不高。

2、对比传统数据库与ES

2、1 对比文本搜索
Mysql中查询文本

select name title from book where title like %java规范手册%

如果数据少，可以使用，在数据大时查询缓慢，因为like全文匹配，从第一条记录匹配到最后一条
ElasticSearch查询文本
因为es使用的是倒排索引，所以查询很快
关于倒排索引概念查看

基于windows安装ElasticSearch

安装要求：本地 jdk版本不能低于1.8
官网下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch

下载后解压

bin  启动文件
config 配置文件
		log4j2.properties 	日志文件
		jvm.options 	 java虚拟机配置文件
		elasticsearch.yml  elasticsearch配置文件
data 数据
jdk
logs 日志
lib jar包
modules 功能模块
plugins 插件

运行elasticsearch
点击 /bin/elasticsearch.bat
访问 localhost:9200

安装head插件

检查本地是否有node环境

因为head是一个Node.js项目。所以，如果没有安装nodejs需要先安装Node.js
node -v

下载地址
https://github.com/mobz/elasticsearch-head/tree/master

下载后解压
在根目录下执行 
使用国内镜像进行安装
cnpm install
启动
npm run start

解决跨域问题

修改配置文件 elasticsearch.yml
添加配置
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

## 安装Kibana
下载地址 https://www.elastic.co/cn/downloads/kibana
Kibana和elasticsearch版本一致

解压文件

修改配置文件 kibana.yml
设置kibana为中文
i18n.locale: "zh-CN"

运行kibana
点击 /bin/kibana.bat文件

访问localhost:5601