windows10下安装tensorflow

本次进行的环境是window10,cpu是i7-7700,python3.5

1.先装Anaconda

下载地址https://www.anaconda.com/distribution/,这里有三个系统版本可下载,由于我们是windows,那就下载一个windows的,这里选择3.7

windows10下安装tensorflow_第1张图片

下载完成后,打开安装包进行安装,除了路径,其他的都可以选择默认的,下面是安装界面

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安装完成之后启动“Anaconda Prompt”

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输入

conda --version

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就可以得到conda的版本号

2.安装tensorflow

2.1使用的是清华镜像安装,但是现在不可用了。建议使用2.2的形式,会慢一些,但是会安装得上。

2.1使用清华大学镜像

然后就可以设置anaconda仓库镜像,推荐将其改为清华大学开源软件镜像库(建议在进入之前先将确认地址是否可用,我使用的时候地址不可用,然后就下载不了。),以提升下载速度

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

然后创建一个tensorflow的环境变量,

conda create -n tensorflow python=3.5

如果这个地方报错的话有可能是清华大学的镜像不可用了,那么需要将下载的地址恢复一下

打开这个Anaconda Navigator

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然后在Enviroment里面点击channels,会发现刚刚添加的下载地址,这个是不可用的,删除掉清华大学的镜像,然后在update channels

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下图是我删除出了清华大学镜像之后的。

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2.2清华大学镜像不可用了的话,那就使用conda语句安装

pip install tensorflow

然后会出现这样的界面,之后等待安装,这个需要一点时间,等待其安装完成。

安装完成tensorflow之后再执行创建tensorflow的环境变量

conda create -n tensorflow python=3.5

然后再执行创建环境变量的语句,会提醒需要安装这些,输入y就可以了

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然后等待就可以了

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然后再打开Anaconda Navigator,在enviroment环境里面就可以看到了

windows10下安装tensorflow_第10张图片
 

3.启动tensorflow

2步骤最后一步完成之后,就说明tensorflow安装成功了,然后需要进行active操作。

在conda的编辑框里面输入

activate tensorflow

然后看到下面的就表示已经是actiate了

接下来就是安装cpu版本的tensorflow了

直接输入

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow

windows10下安装tensorflow_第11张图片

 

4.测试tensorflow

安装完成之后测试

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('The First TensorFlow Program!')
sess = tf.Session()
print(sess.run(hello))

出现这个就说明成功了!

以上是通过查看博客Win10下安装tensorflow cpu版本进行的实验,但是由于清华大学的那个镜像不能用了,所以中间是自己找然后解决的。

接下来就是使用pycharm安装或者导入Tensorflow

现在默认是pycharm已经安装好了的,如果没有安装或者不会安装可以看这个windows10安装pycharm

1.打开pycharm

然后点击file->settings

进入project interpreter,这里面的python是我之前装的python的解释器

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这里要更改成Anaconda里面的解释器,也就是必须带有那个envs的目录的python.exe

如下是我的路径0

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添加方法,打开settngs,然后project interpreter右上角的齿轮add local,然后根据你放置的那个envs的路径里面的python就可以了。

 

windows10下安装tensorflow_第14张图片

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