2019美赛总结

去年的经历

笔者是大一是应用物理专业，后来转到软件工程专业，现在是大三。大二和理学院的两个同学一起组队参加，结果非常惨（S）。主要原因是我们三个人也比较直，而且当时论文排版都没有弄好，选择的还是A题，最后第三问还有做出来就草草提交了，这是第一次建模通宵。

组队

原本今年参加的动力不是很大，因为我所在的学院美赛不算进加分。但是我女朋友（经管院信管专业）很想参加，美赛对她们专业保研挺有用的。之前专业的一个很要好的同学因为没有报名国赛，现在很想参加美赛。于是乎我们三个人就抱团了。后来证明我们的组队是很明智的。

1. 物理的同学对公式有很强的敏感性，我们论文中好多公式都是由他自己退出来或者造的。
2. 信管的同学因为暑假跟老师写过论文，所以对论文的排版非常熟悉。而且当时她的论文也翻译成英文过，所以写起来美赛论文挺顺利的。
3. 我在里面可能就是负责打杂的了，因为物理的同学建立的模型所需要的代码不是很复杂，而且他一个人就把代码弄好了。我的工作就变成了查找资料、绘制好看的图片、帮助写论文。然后就是因为三个人中只有我有过参加美赛的经历，在一些资料收集和美赛提交的琐事上省了好多功夫。

准备

我们放假后都没有回家，都留在学校里学习数模知识。物理的同学的重心放在实验上，偶尔和我们一起学习，但是他之前上过数学建模的课程，对模型非常熟悉。然后就是我和信管的同学每天到自习室里面学习，学习的资料主要是老师发的资料，然后就是我在网上找到的一些算法。

1. 选定C和E作为我们的准备对象，也是被去年弄怕了，A和B对于我们这些非数学专业真的是太难了。
2. 指导老师对我们比较关系负责，给了我们一些宝贵的数模材料。
3. 首先阅读O奖论文，然后根据里面的算法进行重点学习（神经网络，元胞自动机、层次分析法、灰色分析、TOPSIS、熵权法等等）。
4. 安装绘图软件（亿图、Origin、spss等），用来绘制好看的图。

比赛

比赛一定要保证全身心地投入，我们这方面做得不好。物理的同学有几次去弄实验了，我因为和女朋友闹矛盾导致有一天晚上没去。这直接导致我们最后一晚时间很紧张，而且没有仔细地检查论文的语法。

1. 今年的E题比较特别，没有数据，因为当时特朗普政府的问题导致官方给的网站停摆，直到比赛结束都没能打开。后来我们直接找的国内的数据，在国家统计年鉴中找到一小部分我们想要的数据，进行BP神经网络分析。
2. 坚持原创，比赛时，我们后面的一组和我们选了同样的题目，但是他们直接找到一篇国内的论文，然后就直接用了，没有自己建模型，写代码，图也是直接用Origin造的。可想而知，他们的结果不会太好。前期我们虽然也装了造图的软件，但是，造图的前提是一定要有数据，这些软件只是起辅助作用，将图片变得好看。
3. 一定要合理规划论文结构，我们论文写了很多，其中后面的部分是我来写的，然后由信管的同学来调整语气（使两个人写的趋近一致）。但是然后发现我们的页数超过了规定的页数（已经将字体调整到官方要求的最低了），后来不得已删掉一部分文字，然后我们的图片有的改成了文字环绕。
4. 有代码一定把代码放到附录中，虽然官网没有要求，但是放上去至少能证明你的模型完全是自创的。

总结

与往年相比，今年的获奖比例明显下降了。H奖的获奖比例为10-25%，能够取得这个成绩我们也是很欣慰的。在准备和比赛的过程中学到了好多东西，英语文献的阅读也得到了提高，搜索文献的技巧与能力得到了提高。

资源

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