python阴阳师解放双手原理（二）图像识别—模板匹配

心情不是很美丽，写个博客整理下思路。（这是一篇满含错误思想的文章）

这几天探索加成，于是激发了对探索的欲望。因为怪的位置是不固定的，所以位置不是固定的，这里运用了opencv的matchTemplate()函数

通过对挑战标志进行匹配

这里对图像进行了一些出不的操作

import cv2
import os
import numpy as np

def dingwei(tz):
	img = cv2.imread(tz,0)
	template = cv2.imread('aa.png',0)

	res = cv2.matchTemplate(img,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)	
	threshold = 0.99 				  #匹配度
	gps = []						  

	loc = np.where(res >= threshold)  # 匹配程度大于%80的坐标y,x
	for pt in zip(*loc[::-1]):		  # *号表示可选参数
	    gps.append(pt)

	return gps 

def screenshot():
    os.system('adb shell screencap -p /sdcard/tz.png')
    os.system('adb pull /sdcard/tz.png .')
    return "tz.png"
	

获取图片可以通过screenshot()获取 得到list，例[(768, 359), (1125, 364), (1126, 364), (1321, 370), (195, 387)]。这里对应的xy坐标。而后利用for从list取出元组切片得x，y

def mission():
    tz = screenshot()
    res = dingwei(tz)
    for x in range(len(res)):
        re = res[x]
        jump(re[0],re[1])
    time.sleep(7)   #这里可以通过图片匹配识别当前页面，然后进行下一步

写到这里发现的了很大的漏洞，打完怪在回到界面其他的怪的位置显然已经移过了，所以我之前为了什么去匹配所有的点！！！这里的匹配度就很有问题,一个点有的时候并不是匹配一次。由于最开始的错误思想导致了一系列不严谨的错误问题。一失足成千古恨。

生活中也是，有许多后悔的事情，为何大一开始放弃了努力，大学并不应该是由你玩四年（University）的地方。人不能活在懊恼中，生活还在继续。从现在开始，从新来过。仰望星空，脚踏实地。

去吃个鸡，faignting！！！！