并查集应用实例--渗透模型的实现

老师上课讲了并查集，作业是用课上讲的并查集来实现渗透模型。

代码模拟 50*50网格
试验次数10000次

并查集

在下面的代码中，主要涉及到并查集的应用
我写的代码中并查集的合并(uni())的策略是如果相邻的两个网格都是打开的，则使用合并这两个相邻的网格，是坐标大的网格等于坐标小的网格，即

if(proot

经过一系列“随机打开一个点，然后进行联通（如果可以联通的话）”的操作，Tree并查集中可能出现将最上层和最下层联通的点，此时渗透成功。值相同的点代表联通，当然联通的点的在Tree中的值不一定是相同的，但是联通的点的根节点肯定都是在Tree[0-50]间（因为模拟的渗透模型是50*50网格），所以代码中判断是否渗透成功的judge()函数就是根据在最底层网格中，是否存在一个网格的跟节点是0-50之间的网格，如果存在，则最上层与最下层联通，表示渗透成功。

什么是渗透模型

模拟随机打开点，直到渗透成功

模拟打开点，在下面的代码中写的函数produce()即模拟打开网格，
rand()随机产生一个数，处理之后表示随你打开的网格

#include 
#include 
#include 
using namespace std;

#define N 50   //网格边数
#define SUM 2500  //网格总数
#define NUM 10000  //试验次数

int S[N][N];   //定义网格
int Tree[SUM];  //定义并查集树
void init(){    //表格和并查集初始化
    for(int i=0;i=N  && S[x-1][y]==1) uni(index,index-N);   //与上连通
    //cout << 4 << endl;
}

bool judge(){    //判断网格是否渗透
    for(int i=SUM-N;i

代码运行结果

原创博客，侵权必究