Ubuntu14.04 +GTX1060+CUDA8.0+CUDNN7.1

1.安装nvidia驱动，终端输入

sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa 
回车后继续 
sudo apt-get update 
sudo apt-get install nvidia-387
sudo apt-get install mesa-common-dev 

sudo apt-get install freeglut3-dev 

sudo reboot重启系统使NVIDIA显卡驱动生效

测试驱动生效 终端输入

nvidia-smi

显示显卡信息

2、安装cuda

官网下载cuda8.0.375.26.run

终端输入 sh cuda8.0.75.26.run

按住回车键到100%，输入accept接受条款 
输入n不安装nvidia图像驱动，之前已经安装过了 
输入y安装cuda 8.0工具 
回车确认cuda默认安装路径：/usr/local/cuda-8.0 
输入y用sudo权限运行安装，输入密码 
输入y或者n安装或者不安装指向/usr/local/cuda的符号链接 
输入y安装CUDA 8.0 Samples，以便后面测试 

回车确认CUDA 8.0 Samples默认安装路径：/home/pawn（pawn是我的用户名），该安装路径测试完可以删除 

3. 测试

安装完毕后的检查工作。

a) 检查 NVIDIA Driver是否安装成功

终端输入 ：$ cat /proc/driver/nvidia/version 会输出NVIDIA Driver的版本号

b) 检查 CUDA Toolkit是否安装成功

终端输入 ： $ nvcc –V 会输出CUDA的版本信息

c) 尝试编译cuda提供的例子

切换到例子存放的路径，默认路径是 ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples 
（即 /home/xxx/ NVIDIA_CUDA-7.5_Samples， xxx是你自己的用户名）

然后终端输入：$ make

如果出现错误的话，则会立即报错停止，否则会开始进入编译阶段。 
我的第一次运行时出现了报错，提示的错误信息是系统中没有gcc 
然后在终端运行 $ sudo apt-get install gcc 安装完gcc后 再make就正常了 

整个编译的时间持续比较长，耐心等待，大概十几分钟是需要的。

d)安装出错的解决方法

在ubuntu 14.04系统中安装cuda-8.0时编译samples文件。

进入/usr/local/cuda-8.0/samples/目录用make命令编译，报错如下：：： 

主要错误：cannot find lnvcuvid

解决方法：：：： 
1、 修改 /usr/local/cuda-7.5/samples/common 下的findglib.mk文件 
将

UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-367"

• 1

改为

UBUNTU_PKG_NAME = "nvidia-387"

• 1

2、创建软链接

sudo ln -s /usr/lib/nvidia-387/libnvcuvid.so /usr/lib/libnvcuvid.so
sudo ln -s /usr/lib/nvidia-387/libnvcuvid.so.1 /usr/lib/libnvcuvid.so.1    

e) 运行编译生成的二进制文件。

编译后的二进制文件 默认存放在~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin中。 
切换路径 ： cd ~/NVIDIA_CUDA-7.5_Samples/bin/x86_64/linux/release 
终端输入 ：$ ./deviceQuery

看到类似如下图片中的显示，则代表CUDA安装且配置成功（congratulation！！）

再检查一下系统和CUDA-Capable device的连接情况 
终端输入 ： $ ./bandwidthTest 
看到类似如下图片中的显示，则代表成功 

4.CUDNN安装

1. 下载cuDNN压缩包

上官网下载对应的cudnn

https://developer.nvidia.com/cudnn

2. 解压

tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v7.1.tgz

3. 拷贝

解压后会看到一个cuda文件夹，里面包含了include以及lib64两个子目录。将这两个文件夹里的文件复制到cuda对应的安装目录。这里以cuda的安装目录为/usr/local/cuda-8.0/为例：

sudo cp cuDNN/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-8.0/include
sudo cp cuDNN/cuda/lib64/* /usr/local/cuda-8.0/lib64

注意：要加sudo，为了获取权限。

4. 链接

#下面的操作在/usr/local/cuda/lib64/目录下进行
sudo rm -rf libcudnn.so libcudnn.so.7#删除两个符号链接；
sudo ln -s libcudnn.so.7.1 libcudnn.so.7.0
sudo ln -s libcudnn.so.7.0 libcudnn.so