CV之FC：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略

CV之FC：计算机视觉之人脸识别(Face Recognition)方向的简介、代码实现、案例应用之详细攻略

 

 

目录

人脸识别简介

1、人脸识别的任务

2、人脸识别常用数据集

3、损失函数

4、网络模型

人脸识别目前主流技术编程框架

人脸识别的实现相关代码函数

1、compare_faces函数

人脸识别的应用

1、人脸识别流程

2、案例应用，一次性识别出880个人脸

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人脸识别简介

1、人脸识别的任务

• Face Verification
• Face Identification

 

2、人脸识别常用数据集

• LFW、FDDB、CelebA、YTF
• CASIA-WebFace
• IJB-A
• MegaFace
• MS-Celeb-1M

 

3、损失函数

对比损失、三元组损失、中心损失。

 

4、网络模型

• DeepFace
• DeepID系列
• FaceNet
• MTCNN
• VGGFace
• SphereFace
• CosFace
• ArcFace(InsightFace)

 

 

人脸识别目前主流技术编程框架

如果有不同观点或者技术交流，欢迎前来华山论剑！(非常非常非常非常非常非常值得收藏2018年4月6日)

 

人脸识别的实现相关代码函数

1、compare_faces函数

利用两个向量的内积来衡量相似度，compare_faces函数就是根据阈值确认是否是同一人脸，其中tolerance参数是控制阈值的，tolerance值越低越严格，默认为0.6。
 

 

人脸识别的应用

1、人脸识别流程

2、案例应用，一次性识别出880个人脸