头条ai-lab视觉组实习面经

头条ai-lab视觉组实习面经

1 简单的介绍一下项目内容和自己做的工作。
2 问了一下项目里面提到的相关的点，比如cascade结构和detnet等亮点所在和作用。
3 最新的一些论文的follow。
4 ssd及其改进，yolov1v2v3的讲解。
5 朴素贝叶斯的分类原理，写公式并讲解。
6 一个开放性问题，如果给定的训练数据类别小于测试数据的类别，要求给出能正确检测和分类额外的类的思路，比如给定猫狗的训练数据，要求实际应用中把兔子猪也检测并分类出来。
7 讲解一下NMS的原理，然后手写NMS的代码，自己定输入的数据结构，这个搞了十分钟没搞出来（向量操作不熟悉，记得还把NMS改过3d版的，居然忘了怎么写），最后降低要求写了个iou的计算代码。
8 算法题，给定一个链表，求倒数第k个链表（不是val），O（n）时间复杂度，不能用简单的二次遍历，也不能动链表本身，最后提示了快慢指针才做出来，哎……

反思：算法题部分还是太差，coding能力也需要锻炼，学东西基础不牢靠，以后学东西还是要更加贴近代码本身，而不是懂得原理就过了，再努力吧～～