Matplotlib 刻度、标签、图例、面向对象和过程使用的区别
Matplotlib 刻度、标签、图例、面向对象和过程使用的区别
面向对象和面向过程两种方式在设置方面的区别：
- 1、设置刻度范围
plt.xlim(), plt.ylim()
ax.set_xlim(), ax.set_ylim()- 2、设置显示的刻度
plt.xticks(), plt.yticks()
ax.set_xticks(), ax.set_yticks()- 3、设置刻度标签
ax.set_xticklabels()
ax.set_yticklabels()- 4、设置坐标轴标签
plt.xlabel(),plt.ylabel()
ax.set_xlabel(), ax.set_ylabel()- 5、设置标题
plt.title()
ax.set_title()- 6、图例
ax.plot(label=‘legend’)
ax.legend(), plt.legend()
loc=‘best’：自动选择放置图例最佳位置示例代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot(np.random.randn(1000).cumsum(), label='line0')
# 设置刻度
#plt.xlim([0,500])
ax.set_xlim([0, 800])
# 设置显示的刻度
#plt.xticks([0,500])
ax.set_xticks(range(0,500,100))
# 设置刻度标签
ax.set_yticklabels(['Jan', 'Feb', 'Mar'])
# 设置坐标轴标签
#plt.xlabel('Number')
#plt.ylabel('Month')
ax.set_xlabel('Number')
ax.set_ylabel('Month')
# 设置标题
#plt.title('Example')
ax.set_title('Example')喜欢就点赞评论+关注吧
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