本地爬虫测试

爬虫小测试

相信大家应该都有听说过爬虫吧，但到底什么是爬虫呢？
这里我简单的套用一下百度词条的结果：

   网络爬虫（又被称为网页蜘蛛，网络机器人，在FOAF社区中间，更经常的称为网页追
逐者）是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。另外一些不常使
用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫

其中爬虫程序

   Spider又叫WebCrawler或者Robot，是一个沿着链接漫游Web 文档集合的程序。
它一般驻留在服务器上，通过给定的一些URL，利用HTTP等标准协议读取相应文档，
然后以文档中包括的所有未访问过的URL作为新的起点，继续进行漫游，直到没有
满足条件的新URL为止。WebCrawler的主要功能是自动从Internet上的各Web 站点
抓取Web文档并从该Web文档中提取一些信息来描述该Web文档，为搜索引擎站点
的数据库服务器追加和更新数据提供原始数据，这些数据包括标题、长度、文件建
立时间、HTML文件中的各种链接数目等

说的这么专业，初次看我也不知道是在讲什么
下面说一下我自己的理解：

爬虫程序是一组客户端程序，他的功能是访问web服务器，从服务器中获取网页代码，
网页代码当中包含了许多各种各样的数据信息，程序从中提取我们所关心的数据或是
对我们自己有用的数据，然后通过爬虫程序代码的功能函数实现数据整理并存储在本
地的数据库当中。说的简单点就是偷偷从网页当中获取我们想要的东西

这东西说起来简单，但是困难的是我们往往在一个网页当中难以拼凑出我们想要
的完整数据格式，所以我们通常需要从多个不同的网站当中进行数据抓取并且高效
率的整理数据这才是难点，说这么多理论的，感觉没什么用处，下面我们简单的感受
一下爬虫

 from urllib import request
if __name__ == "__main__":
    url = "https://wenku.baidu.com/view/7b93d6c251e79b8969022645.html"
    head = { }
    head['User-Agent']='Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.94 Safari/537.36'  
    req = request.Request(url, headers = head)
    response = request.urlopen(req)
    html = response.read().decode(' GBK')
    print(html)

效果图：下面是这个网页的源代码

简单看一下我们就会发现我们成功的获取了网页的源代码，其中具体的User-Agent这个有啥要用
简单的说就是有些网站不允许我们直接爬取，我们得隐藏一下自己爬虫的身份，所以用了一个伪
装代理，具体的我们以后有时间再仔细讲解
今天我们要说的不是这个，今天我们先学习一下这么用自己的计算机作为服务器，爬取自己服务器上的数据

首先

我们做一下简单的预备工作
在自己的编译器（我用的编译器是pycharm）当中下载好一些库flask，re，os，rullib

然后建立一个txt文件存一点东西并存好

下面使用这个文件的数据建立服务器

from flask import Flask,request
import os

app = Flask(__name__)
@app.route("/")
def show():
    if os.path.exists("students.txt"):
        st = ""
        fobj =open("students.txt","rt", encoding="GBK")whileTrue:
            s = fobj.readline().strip("\n")if s =="":break
            s = s.split(",")
            st = st +""for i inrange(len(s)):
                st = st +""
            st = st +""
        fobj.close()
        st = st +"
  
         
             
                 

              
"+s[i] + "
 
 
"
        return st
if __name__ == "__main__":
    app.run()

我们简单的看一下运行的结果

说明我们建站成功，然后进入127.0.0.1:5000这个地址看一下显示的结果

然后我们开始准备爬取网页信息的工作
第一步分析网页结构

不难发现这个页面由四个tr标签构成，然后每个tr里面都有四个td标签，然后准备爬取
第一步正则表达的使用
去匹配我们想要的结果并输出，假如我们只想要tr里面的数据我们可以这样写

py r".*?"这样的话我们就能得到每个tr标签里面的数据
关于正则表达式的学习，大家可以去看看菜鸟教程-正则表达式语法
所以代码的全部就是

import  urllib.request
import re

try:
    resp = urllib.request.urlopen("http://127.0.0.1:5000")
    data = resp.read()
    html = data.decode()
    trs = re.findall(r".*?", html)
    for i in trs:
        tds = re.findall(r"(.*?)", i)
        for j in tds:
            print(j, " ", end='')
        print()
except Exception as err:
    print(err)

代码运行效果如下

我们发现有点小小的瑕疵就是输出格式不好看，并没有对齐，所以简单的进行一波输出
格式的修改

 print(j, " ", end='')替换为print("%-4s"%j, " ", end='')

然后输出结果就变成了这样

其中"%-4s"%的含义是向左靠齐然后并每个字符串只占4个位置这样的话就对齐了，其他更多的
格式控制大家自行百度吧！