（狗头）看了某机构的Java架构师课程内容，我发现自己就是个蝼蚁（2020年）

看完后，大家觉得掌握了多少（精通了多少），欢迎评论区留言。

 

好了开始。

                                                    

 

 

一、底层编码能力

（通过学习框架源码了解框架运行流程、设计模式的运用，提升架构设计思维与底层编码能力。）

1、spring、springmvc、mybatis核心思想、实现原理
2、抽象设计能力、独立分析、设计实现能力、常用设计模式
3、识别、设计通用框架及模块能力
4、mybatis:
    架构及流程分析
    重要对象剖析
    框架阅读
    四大组件
    自定义插件
5、spring:
    IOC/AOP
    事务源码阅读
    问题分析
6、springmvc：
    执行流程分析
    源码阅读
    六大组件分析
    策略模式、适配器模式
7、设计模式：
    七大设计原则
    3类-23种设计模式
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二、海量数据下的数据库性能

（海量数据下，通过缓存和数据库来减轻关系型数据库的请求压力；
通过集群、读写分离、分库分表、性能优化等方式提升数据库性能，确保架构满足高并发、高可用的需求。）

1、MySQL开发设计、调优、存储引擎、SQL查询性能优化
2、数据层的高可用、性能优化、分库分表、数据库原理、大型数据库系统应用经验
3、分析设计能力、根据业务需求设计合理的数据模型和方案整合能力
4、redis、memcached、mongodb技术
5、主流key-value存储系统，ES、redis系统
6、主流缓存中间件，memcached\redis集群经验、分布式缓存设计经验
7、MySQL：
    架构、执行流程
    索引、锁、事务原理分析
    性能分析及优化
    集群、分库分表
8、Redis:
    底层原理/底层应用
    redis集群/消息模式
9、Mongodb:
    架构、原理分析
    使用案例、注意事项
10、elasticsearch:
    全文检索
    Lucene/solr/es剖析
    es架构原理及工作原理
    实战案例
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三、分布式/微服务架构核心技术能力

通过学习了解分布式/微服务架构的整体设计、存在瓶颈，掌握整个架构的设计核心思维与落地方案。

1、高可用系统设计方案、负载均衡（LVS、nginx）、冷热备份、主备切换、流控降级
2、使用nginx、tomcat应用服务器
3、RPC、序列化、服务治理
4、分布式技术架构、分布式应用设计思想、SOA软件体系结构、主流分布式技术组件/框架、
NIO框架Netty、RPC调用框架Dubbo、分布式协调服务器zookeeper
5、服务化系统架构、SOA/服务治理/zookeeper
6、nginx:
    配置说明与性能调优
    高级应用
    （零拷贝、多路复用器、页面压缩配置）
    实战
7、zookeeper：
    Paxos算法、ZAB协议
    高可用集群的容灾方案
    Leader的选举机制
    Watcher机制
    源码解析
    典型应用场景解析
8、Netty:
    TCP的拆包、粘包
    高级应用
    源码解析
9、Dubbo:
    高可用实战
    服务治理核心思想
    源码解析
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四、高并发必备主流中间件架构能力

通过学习主流中间件解决随着用户数、并发量增长进行架构演进所需要解决的各种架构解决方案。

1、分布式消息队列（RocketMQ、Kafka）、elasticsearch经验
2、底层中间件、分布式技术（RPC框架、缓存、消息系统）开源组件的原理和应用
3、高性能、高并发系统设计方案、分布式缓存、全文检索、消息队列
4、activemq、rabbitmq、rocketmq
5、elastic search全文检索Lucene/solr/es剖析、es架构原理、实战案例
6、fastDFS架构分析、核心原理剖析
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五、高并发必备主流中间件架构能力

每个阶段的学习都是通过业务需求的变化引发项目架构重构，从而引出技术提升，达到所学即所得。
从架构演进到项目性能调优，了解整个互联网项目的开发、调优以及解决过程，
从而全面提升大型项目实战能力。
    
1、docker/kubernetes生态、集成docker落地经验
2、docker命令、docker容器技术、docker技术框架、KVM虚拟化
3、持续集成、持续发布的管理流程和工具、kubernetes编排服务框架
4、（原理和机制的实现以及实践）http协议、搜索引擎、缓存、JVM调优、序列化、NIO、RPC框架、消息队列
5、dubbo\springcloud架构、原理、优缺点、实战
6、（机制）分布式、缓存、消息，对分布式常用技术进行合理应用、解决架构问题
7、参与大型复杂分布式互联网WEB/API系统设计开发
8、容器化：
    docker原理及进阶实战
    k8s集群架构原理
    高可用集群落地实战
    CI/CD落地实战
9、电商项目：
    项目立项与需求分析
    根据需求考虑整体架构
    项目实现
10、秒杀：
    秒杀系统设计实现思路
    秒杀系统挑战分析
    redis队列解决秒杀高并发场景下的秒杀问题
    分布式锁，redis队列解决库存超卖问题
11、JVM：
    原理
    内存结构
    垃圾回收及GC日志分析
    优化/调优
    JMM与并发
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六、SOA项目

1、拆分后的各个服务之间如何进行通信
2、如何进行服务的发现
3、集群分布式如何解决session分离等问题
4、什么场景适合异步架构、如何设计异步架构
技术：RPC框架、注册中心、redis缓存数据库、海量数据下的高性能方案、MQ消息队列、负载均衡等等。

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下一步，分布式项目落地后，再通过 SpringCloud 全面学习，进行项目的微服务架构重构，
通过消息队列搭建异构架构、通过分布式锁、分布式事务保证分布式情况下的业务正常等解决方案，
实现运营商后台、商家管理后台与门户系统，完成 B2B2C 的大型互联网电商的落地，
并通过压测进行 nginx、tomcat、JVM 等性能调优。

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七、微服务项目

1、如何进行项目的自动化部署
2、如何进行服务治理
3、如何进行服务的降级和熔断
4、如何进行服务的监控
5、如何良好的实现资源调度完成框架的动态弹性扩容缩容
技术：springcloud netflux、springcloud Alibaba、配置中心、分布式锁、分布式事务、docker、jenkins、k8s、ELK。

 

怎么样。