请利用SAX编写程序解析Yahoo的XML格式的天气预报，获取天气预报——python学习笔记

1. 题目：

请利用SAX编写程序解析Yahoo的XML格式的天气预报，获取天气预报；

题目是廖雪峰老师的python教程中XML的练习。
本篇博文只是针对这一题目，没有做详细的介绍，如果看不懂可以在下面评论问我，我会及时回复的。

2. 代码如下：

首先需要提到的是，在廖雪峰老师的练习测试中所给出的url我多次尝试，甚至还用了Postman进行访问都没有成功，因此如果有同学在测试过程中一直无法成功的话，可以直接复制我给出的XML，相比较来说简化了去访问这一步骤。
给出的xml是从一位前辈的博文中提取的，感谢。

2.1 参考代码（一位前辈的代码）

# -*- coding:utf-8 -*-
from xml.parsers.expat import ParserCreate

weather_dict = {}  # 定义天气字典
which_day = 0  # 哪一天


# 定义解析类 这三个函数在廖雪峰老师xml这一节中介绍了
# 包括三个主要函数：start_element(),end_element(),char_data()
class WeatherSaxHandler(object):
    def start_element(self, name, attrs):  # 定义start_element函数
        global weather_dict, which_day

        if name == 'yweather:location':  # 判断并获取XML文档中地理位置信息
            weather_dict['city'] = attrs['city']  # 将本行XML代码中'city'属性值赋予字典weather_dict中的'city'
            weather_dict['country'] = attrs['country']  # 执行结束后此时，weather_dict={'city':'Beijing','country'='China'}

        if name == 'yweather:forecast':  # 同理获取天气预测信息
            which_day += 1  # 第一天天气，获取气温、天气
            if which_day == 1:
                weather_today = {'text': attrs['text'],
                           'low': int(attrs['low']),
                           'high': int(attrs['high'])
                           }
                weather_dict['today'] = weather_today  # 此时weather_dict出现二维字典
            # weather_dict={'city': 'Beijing', 'country': 'China', 'today': {'text': 'Partly Cloudy', 'low': 20, 'high': 33}}

            elif which_day == 2:    # 第二天相关信息
                weather_today = {
                    'text': attrs['text'],
                    'low': int(attrs['low']),
                    'high': int(attrs['high'])
                }
                weather_dict['tomorrow'] = weather_today
    # weather_dict={'city': 'Beijing', 'country': 'China', 'today': {'text': 'Partly Cloudy', 'low': 20, 'high': 33}, 'tomorrow': {'text': 'Sunny', 'low': 21, 'high': 34}}

    def end_element(self, name):    # end_element函数
        pass

    def char_data(self, text):   # char_data函数
        pass

def parse_weather(xml):
    handler = WeatherSaxHandler()
    parser = ParserCreate()
    parser.StartElementHandler = handler.start_element
    parser.EndElementHandler = handler.end_element
    parser.CharacterDataHandler = handler.char_data
    parser.Parse(xml)
    return weather_dict


# XML文档，输出结果的数据来源
# 将XML文档赋值给data

data = r'''

    
        
        Wed, 27 May 2015 11:00 am CST
        
        
        
        
        
        
            39.91
            116.39
            Wed, 27 May 2015 11:00 am CST
            
            
            
            
            
            
        
    

'''
# 实例化类
weather = parse_weather(data)
# 检查条件是否为True
assert weather['city'] == 'Beijing', weather['city']
assert weather['country'] == 'China', weather['country']
assert weather['today']['text'] == 'Partly Cloudy', weather['today']['text']
assert weather['today']['low'] == 20, weather['today']['low']
assert weather['today']['high'] == 33, weather['today']['high']
assert weather['tomorrow']['text'] == 'Sunny', weather['tomorrow']['text']
assert weather['tomorrow']['low'] == 21, weather['tomorrow']['low']
assert weather['tomorrow']['high'] == 34, weather['tomorrow']['high']
# 打印到屏幕
print('Weather:', str(weather))

"这是测试结果"
Weather: {'city': 'Beijing', 'country': 'China', 'today': {'text': 'Partly Cloudy', 'low': 20, 'high': 33}, 'tomorrow': {'text': 'Sunny', 'low': 21, 'high': 34}}

希望能够帮助到大家，有什么问题可以 直接评论即可，如果不够详细的话也可以说，我会及时回复的。