Python提取Excel表格数据并用DataFrame处理求平均值输出

Python读取Excel文件取平均数

1.文件读取

下面我们将对这个excel文件进行读取

import xlrd                           #xlrd是excel文件读取库 只读写
data = xlrd.open_workbook('a.xlsx')   #打开excel文件
table = data.sheets()[0]              #打开第一张表格
nrows = table.nrows                   #获取表格的行数 

接下来利用For循环对每行进行处理，处理的目的是把想要的数据存储在列表当中

for i in range(nrows):
	name_.append(table.row_values(i)[0])
	data_.append(table.row_values(i)[2:5])

2.整合为字典

这一步是获取数据后第一个要处理的关键
初始化字典的方法有许多
但是最常用的方法还是使用
zip
可以把两个对应位置的列表进行整合为字典

dict_data = dict(zip(name_,data_))

输出结果

再根据字典输出为DataFrame

data  = pd.DataFrame(dict_data,index=['政治','纪律','品德','学习'])

再进行转置输出

data.T

2.平均数的读取

 data.mean(axis = 1)

mean（）里面axis表示的是坐标轴，axis = 0表示对纵向求平均值，axis = 1表示对横向求平均值