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这些配色方案让数据可视化图表更加高大上

这些配色方案让数据可视化图表更加高大上_第1张图片
今天聊点带色的话题

图表配色方案大全

让你做的图表

骚过巴黎时装周场外任何一位时髦精

时髦精释义：流行的东西成了精（并没什么卵用）

虽说配色是设计师的专业范畴，而且对于专业的设计师来说，配色也是一门终生的学问。

但是！！你也不希望你做出来的图表弥漫着一股……

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…此处省略N+1张辣眼睛图表

俗话说，不会配色的数据分析师不是好员工。

好看的图表配色方案应该是不刺眼的，颜色过渡自然，

不会使用大量的禁忌色，让人能觉得更加舒适和谐。

下面辰哥将带着大家一起来学习图表配色

此篇文章得到了我们UI设计红姐帮忙

以及zeus小姐姐1块钱的赞助

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闪瞎的霓虹色

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图：霓虹色图表

闪亮的霓虹色会让人看起来好像能让图表显得更加突出，乍一看说不定还能让你觉得很潮、非常流行。但是这些颜色往往并不会让领导的眼睛觉得舒服，反而会让人觉得 “闪瞎了”，眼睛疲劳后，根本无法聚焦到图表的关键数据上。

使用这种配色的图表数据难于阅读，不好识别，和暗色调的背景搭配的时候，这种晃眼的感觉尤其明显。而如果用霓虹色作为背景的话，这个图表几乎没法看，因为除了霓虹色之外的数据根本没法看清楚。

震颤效应配色

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图：震颤色图表

图表如若使用一些高饱和度的色彩搭配，会产生一种“震颤效应”，会让你觉得两种色彩之间会产生模糊、震颤或者发出光晕的视觉效果。

这些高饱和度配色的图表极具侵略性，让人觉得不舒服。极少的数据报表会尝试这样的颜色搭配。当然，如果你的领导喜欢这种让人晕眩的图表配色，请务必将辰哥的这篇文章假装不经意地分享给他。

浅色+浅色

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图：浅色图表示例

浅色+浅色的图表也是非常常见的错误搭配。领导可能厌倦了你天天发土味图表给他，他提出想要看起来小清新一点。于是你的图表变成了这样让人觉得乏味的“小清新”。

这些“小清新”图表，浅色的图形和浅色数字或者背景叠加在一起，让图表中的数据几乎没法看清楚，最终缺失可读性，让领导忽视你在工作中的重要指标和关键数据。

亮色+亮色or深色+深色

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图：深色图表示例

就像浅色+浅色的图表一样，亮色+亮色和深色+深色的搭配，都因为饱和度接近而造成的图表数据缺失辨识度。

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从我们的粉丝来看，薏米活跃于各行各业中，包括税务、保险、卫生、金融等等行业。为了给薏米们更加直白详细地参考照抄，我特地让宇宙UI最强的zeus小姐姐给大家做出了色值样例，大家做图表不知如何配色的时候请用取色器，请不要大意地啊吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吸吧！

【金融】
听起来就肥肠多金的行业，需要选用一些低饱和度的图表配色，让人感觉高端、专业。
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【保险】
保险行业数据图表需要有生活稳定、保障感，选用高亮度的图表颜色可以产生安全放心的感觉。
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【司法】
司法部门也是亿信华辰服务较多的机关。司法类数据图表可选用较为严谨的颜色。
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【教育】
教育行业代表了希望和未来，所以我们的数据图表选用的颜色也用了更加活力的搭配方案。
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【医药/药监】
亿信华辰服务于国家各级卫生部及国家各级药监局。卫生与药监需要有健康、干净的图表配色，我们选用了更加清新的色值样例。
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【制造】
制造行业是目前数字化转型的主力军，利用大数据提升自身的生产力。与亿信华辰合作的制造业领头羊有，如东芝、中船、中铁一局等。制造业需要选取更加成熟、工业风格的图表配色。
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【电商\新零售】
新零售、电商等行业需要有促销氛围。在图表制作时，考虑用高明度、高饱和度的色彩凸显营销数据。
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【税务】
亿信华辰自2003年就与国家税务总局联手打造了涉税数据应用平台，并实现了全国范围内100%覆盖。在此，我们也给出了税务方面的数据图表搭配方案，用更加大气、低饱和度的颜色去体现税务数据。

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请容许辰哥在这里吹嘘一波，如果你选用了如下的图表配色方案，你的图表一定能让公司同事大吃一鲸，让领导眼前一亮，成为数据图表界的时尚Icon。
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莫兰迪色图表
莫兰迪配色，采用的色值加入了灰色和白色调，可以让数据图表更加柔和优雅。
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马卡龙色图表
与莫兰迪配色不同的是，采用马卡龙色的数据图表更适合年轻向的行业，设计小姐姐强调此配色方案灵感源于《布达佩斯大饭店》。

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孟菲斯风格图表
此配色设计灵感来源于“孟菲斯”风格，孟菲斯风格的数据图表更加强调个性化、风趣。适用于年轻有个性的领导，让TA对你的数据印象深刻。
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自古红蓝出CP
emmmmm，这个配色辰哥不知道怎么编，但是就是大量采用不同深度的红蓝色系，让图表看起来更加和谐统一。
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其他颜色搭配
懒，不想编了，但是这么配好看，请夸我们的设计小姐姐zeus。
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说了这么多颜色搭配，
但如果老板仍然嫌弃你做的图表太丑，
辰哥劝你：
致电亿信华辰
找我们的红姐帮忙
emmmmmmm暗号是：
UI我红姐，人美路子野。
原创不易，转载请说明出处，本文原链接http://bbs.esensoft.com/thread-128760-1-1.html

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