《Gluon 动手学深度学习 一》安装和运行

更多详细资料可以查看：

网址1：http://zh.gluon.ai/chapter_crashcourse/install.html

下面记录安装及简单调用的过程：

1.环境：

 

• Windows 7 64bit
• 安装Anaconda(若未安装，可以参考网址1中的步骤)
• （根据操作系统下载并安装 Miniconda（网址：https://conda.io/miniconda.html ），在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable”选项。）

2.下载gluon相关的压缩文件

下载地址：https://zh.gluon.ai/gluon_tutorials_zh.zip 并解压。

在解压目录文件资源管理器的地址栏输入cmd进入命令行模式。

 

在本步骤中，我们也可以配置下载源来使用国内镜像加速下载:

# 优先使用清华 conda 镜像。
conda config --prepend channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# 或者选用科大 conda 镜像。
conda config --prepend channels http://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

3，安装运行所需的依赖包并激活该运行环境。

 

Windows用户可以使用如下命令。

conda env create -f environment.yml
activate gluon

 

4，打开Juputer notebook。运行下面命令。

jupyter notebook

这时在浏览器打开 http://localhost:8888 （通常会自动打开）就可以查看和运行本书中每一节的代码了

5（可选项,目前还没有使用到），如果你是国内用户，建议使用国内Gluon镜像加速数据集和预训练模型的下载。

然后界面就会跳转到如下界面，内容为本地文件夹内容，其中examples文件夹为自己建立存放demo的文件

6.使用jupyter notebook

在其他文件夹中打开一个.ipynb文件，按照下面的步骤 即可新建一个文件，用来存放自己编写的代码

样例及结果示意图：

 

=======================分割线===========================

简单的测试也可以在cmd测试或者调用.py文件

 

欢迎指正，转载请注明出处https://blog.csdn.net/qq_42189368/article/details/80664368