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蒙娜丽宁
Python杂谈人工智能人工智能python
《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门!解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界本文深入探讨了人工智能大模型的进化历程及其对技术格局的深远影响。从早期神经网络到现代大模型的突破,文章分析了关键技术进步,如Transformer架构、预训练机制和分布式计算。结合数学公式和代码示例,详细阐述了大模型的训练原理、优化方法及实际应用场景。文
- 用 Python 绘制独一无二的爱心:创意代码之旅
敲代码的苦13
PythonPyCharmpython前端开发语言
在Python的奇妙世界里,代码不仅是实现功能的工具,更是艺术创作的画笔。今天,我们将一起踏上一段充满浪漫与创意的旅程——用Python设计独特的爱心代码。无论是向心仪的人表白,还是单纯展示编程的魅力,这些独特的爱心代码都能带来惊喜与感动。接下来,就让我们从基础代码开始,逐步解锁各种创意设计,打造专属于你的Python爱心!一、Python爱心代码基础版首先,我们从最基础的Python爱心代码入手
- 环境安装教程
万能小贤哥
机器学习人工智能网络python
Python小白入门之环境安装全攻略在数字化浪潮中,Python以其简洁高效、应用广泛的特性,成为众多编程爱好者踏入代码世界的首选语言。对于新手小白而言,成功搭建Python开发环境,是开启编程之旅的关键第一步。下面就为大家详细介绍Python环境的安装与配置过程。一、前期准备1.系统要求:主流操作系统均可支持Python安装,Windows建议使用Windows10及以上版本;macOS需为ma
- 关于网络协议
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网络协议:从字节流到分布式系统的底层逻辑作为每天与Socket、TCPdump打交道的开发者,我们对网络协议的认知往往始于一次ConnectionRefused的报错,或是Wireshark里那些闪烁的数据包。但当深入分布式系统开发后会发现,这些看似枯燥的RFC文档,实则是构建可靠数字世界的底层语法。一、协议本质:解决"不可靠"的工程妥协物理层的信号衰减、链路层的帧丢失、网络层的路由抖动——网络本
- 一文搞懂测试用例:软件质量的守护符
大雨淅淅
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目录测试用例:软件世界的“质检员”一、测试用例是什么?(一)定义(二)组成要素二、为什么要写测试用例?(一)防止漏测(二)统一测试标准(三)评估测试工作三、如何设计测试用例?(一)设计方法(二)设计原则四、测试用例的优先级划分(一)划分标准(二)优先级作用五、测试用例管理与维护(一)管理工具(二)维护更新六、实际案例分析(一)以某软件登录功能为例(二)分析测试结果七、总结与展望测试用例:软件世界的
- 华工计算机学院院长篡改研究生,华南理工通报研究生分数被篡改:计算机学院院长免职...
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华工计算机学院院长篡改研究生
相关信息:华南理工大学院长涉嫌篡改8名研究生成绩,4人已停职2月11日,网友@平凡的世界overlooker在新浪微博上报料,称华南理工大学计算机科学与工程学院的院领导于2018年研究生复试结束后,篡改8位考生的考试成绩,导致5名原本没有达到录取分数的考生通过调高分数被录取,两名考生被调低分数后丧失录取资格。该微博发出后,在社交平台得到广泛关注。该网友在其微博中提到,2018年3月22日,在工作人
- 嵌套列表与二维列表的遍历方法
在Python的世界中,列表(list)是最为基础而强大的数据结构之一。而当一个列表的元素本身又是列表时,我们便进入了嵌套列表(NestedList)或更通用的二维列表(2DList)的语境中。无论是在软件开发、测试数据构造、数据分析、机器学习、自动化运维还是教育教学场景中,嵌套结构的遍历与处理都是工程能力的一项基本功。本文将系统剖析Python中处理嵌套列表和二维列表的常用遍历方式,从基础语法到
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1.引言:AI编码工具的崛起在软件开发的快节奏世界中,人工智能(AI)工具正迅速从辅助角色转变为不可或缺的伙伴。它们不再仅仅是提供代码补全,而是能够理解复杂上下文、执行多步骤任务,甚至自动化整个工作流的智能代理。这种转变正在重塑开发者的日常工作,提高生产力,并加速创新。在众多涌现的AI编码工具中,Google的GeminiCLI和Anthropic的ClaudeCode脱颖而出,各自代表了AI辅助
- 【V5.0 - 视觉篇】AI的“火眼金睛”:用OpenCV量化“第一眼缘”,并用SHAP验证它的“审美”
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系列回顾:在上一篇《给AI装上“写轮眼”:用SHAP看穿模型决策的每一个细节》中,我们成功地为AI装上了“透视眼镜”,看穿了它基于数字决策的内心世界。但一个巨大的问题暴露了:它的世界里,还只有数字。它能理解“时长60秒”,却无法感受画面的震撼。它是一个强大的“盲人数学家”。计算机视觉我们没有必要为每个视频进行切帧,可以针对开头的视频或者中间关键点视频进行切帧,让计算机识别。承上启下:“现在,我们来
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云原生安全:从理论到实践云原生安全最小权限原则深度防御
云原生安全的核心原则1.引言在当今数字化的世界中,信息安全已成为企业生存和发展的重要组成部分。随着云计算的普及,云原生安全(CloudNativeSecurity)逐渐成为信息安全领域的新焦点。云原生安全不仅继承了传统安全的基本原则,还结合了云计算的独特特点,为企业提供了更高效、更灵活的安全解决方案。本文将深入探讨云原生安全的核心原则,帮助读者理解和掌握这些原则在实际应用中的意义和方法。2.云原生
- Y-Combinator推导的Golang描述
武昌库里写JAVA
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缘起在做计算的本质指称语义的时候,遇到了需要在Python匿名递归调用。Python的lambda表达式本身不支持,需要借助Y-Combinator技术实现。于是研究了下Y-Combinator。中文世界了很多Blog介绍和推导Y-Combinator的文章。然而大部分的文章都省略了推导的关键步骤和推导的依据。仿佛读者都默认已经懂得Y-Combinator了。最后我在Youtube上找到了Ruby
- 广州华锐互动,助力 VR 工业制造领域腾飞
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在工业制造领域,广州华锐互动所应用的VR技术为企业带来了显著的效益。广州华锐互动与多家工业制造企业合作,将VR技术应用于虚拟装配、员工培训、产品设计等环节,有效提高了生产效率和产品质量,降低了生产成本和风险。在虚拟装配方面,广州华锐互动开发的VR虚拟装配系统,利用三维建模和虚拟现实技术,将产品的装配过程以虚拟场景的形式呈现出来。工人通过佩戴VR设备,可以在虚拟环境中进行产品装配操作,提前发现装配过
- AR 地产互动沙盘:为地产沙盘带来变革
广州华锐视点
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在科技飞速发展的今天,AR(增强现实)技术应运而生,为解决传统地产沙盘的困境提供了全新的思路和方法。AR技术,简单来说,是一种将计算机生成的虚拟信息与真实环境相融合的技术。它通过摄像头、传感器等设备获取真实场景的信息,再利用计算机图形学技术将虚拟内容与真实场景进行融合,最终通过显示器将合成图像呈现给用户,使用户在观察真实世界的同时,获得额外的信息和视觉体验。当AR技术与地产沙盘相结合,便产生了令人
- 广州华锐互动:以创新科技赋能教育,开启沉浸式学习
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在教育领域,广州华锐互动致力于打破传统教学的局限性,为师生们带来全新的沉浸式学习体验。广州华锐互动通过开发VR虚拟教学课件,将抽象的知识转化为生动、逼真的虚拟场景,让学生能够身临其境地感受知识的魅力。比如在历史课上,学生可以借助VR设备穿越时空,来到古代的战场、宫殿,亲身体验历史事件的发生;在地理课上,学生可以“置身”于世界各地的名胜古迹、自然奇观,直观地了解地理环境的特点。互动学习平台也是广州华
- 【如何衡量相机标定结果的精度】相机标定评价函数
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相关博客:【鱼眼+普通相机】相机标定【opencv】图像畸变校正一、简介常用的衡量相机标定结果精度的评价标准:畸变矫正效果:标定过程中会估计畸变系数,畸变矫正的效果可以通过比较矫正前后的图像来评估。如果畸变得到有效矫正,说明标定过程较为成功。重投影误差(ReprojectionError):这是最常用的评估相机标定精度的指标。它指的是在标定图像中检测到的特征点与通过相机参数投影得到的相应世界坐标点
- baigeiRSA--攻防世界
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- 探秘Swift高级开发:深度解析与实践指南
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- 从开源小白到 Apache Member,我的成长之路
开源小秘书
云栖社区Apache高并发
我们走过的每一步路,都会留下印记,越坚实,越清晰。近日,Apache软件基金会(ASF)官方Blog宣布全球新增40位ApacheMember,张乎兴有幸成为其中一位。目前,全球共有771位ASFMember,中国仅13位。本文将分享作者从0基础的开源小白,一路走来的感触,希望把期间的经历分享出来,让更多的人看到,世界开源舞台的中国力量。只要有持续的付出,总会有所收获。初次参与开源2014年,我加
- 数据结构day5——队列和树
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目录一、队列:先进先出的数据缓冲区队列的核心概念队列的典型应用场景队列的基本操作队列的两种C语言实现方式1.顺序队列(基于数组的实现)2.循环队列(解决假溢出问题)二、树:一对多的层次结构树的基本概念树的存储方式二叉树:最常用的树结构二叉树的定义二叉树的特点特殊的二叉树二叉树的重要特性二叉树的C语言实现与遍历三、总结在数据结构的世界里,队列和树是两种截然不同却又同样重要的结构。队列以其"先进先出"
- 解锁AI新世界:ModelGate携手Cherry Studio,开启智能之旅
解锁AI新世界:ModelGate携手CherryStudio,开启智能之旅在人工智能技术飞速发展的当下,我们的工作与生活正被AI深刻改变。你是否渴望拥有一个强大的工具,帮你轻松驾驭各类AI应用,提升效率与创造力?今天,就为大家介绍一对黄金搭档——ModelGate与CherryStudio,它们将带你进入AI应用的全新境界。CherryStudio堪称AI桌面生态的“集大成者”,是一款支持多家主
- SoK: A Critical Evaluation of Efficient Website Fingerprinting Defenses
2023攻击和防御模型防御评估准确度、精确度和召回率:使用准确率来评估攻击模型在多类别封闭世界设置中的性能,但在二进制开放世界设置中使用精确率和召回率防御策略:(1)增加虚拟流量、(2)增加流量延迟、(3)将流量从一个流移到另一个流固定速率发送流量F,随机抽样以添加填充R,修改流量以产生与目标流量样本或模式的碰撞C,将流量分成多个流S,使用对抗性扰动来欺骗机器学习模型AF:(1)(2)BuFLO,
- CLIP之后,多模态模型将如何进化?三大技术路径解析
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多模态学习的革命:CLIP技术深度解析关注老周不迷路本文较长,建议点赞收藏以免遗失。由于文章篇幅有限,更多涨薪知识点,也可在主页查看最新AI大模型应用开发学习资料免费领取引言:多模态学习的时代来临在人工智能领域,多模态学习正成为最具前景的研究方向之一。传统AI系统通常专注于单一模态(如纯文本或纯图像),而人类认知的本质却是多模态的——我们通过视觉、听觉、触觉等多种感官协同理解世界。OpenAI于2
- 嵌入模型 vs 大语言模型:语义理解能力的本质区别与应用场景
chenkangck50
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嵌入模型vs大语言模型:语义理解能力的本质区别与应用场景(实战视角)一句话总结嵌入模型的“理解”是向量表示和相似性匹配,适合做召回;大语言模型的“理解”是上下文+逻辑+世界知识综合判断,适合做分析与生成。重点是可以结合prompt和本身具有的知识两类模型的本质区别能力项嵌入模型(如BGE、SBERT)大语言模型(如GPT、GLM、DeepSeek)输出形式向量(如768维)自然语言文本(如答案、解
- 探索C/C++开发新纪元:Conan包管理器
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探索C/C++开发新纪元:Conan包管理器conanConan-Theopen-sourceCandC++packagemanager项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/co/conan在C和C++的编程世界里,Conan是一个引领潮流的去中心化、开放源码的包管理工具。它为开发者提供了一个全新的视角,使构建、共享和使用依赖关系变得更加简单,无论是在个人项目还是
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在当今数字化时代,信息安全已成为全球关注的焦点。随着信息技术的飞速发展,各类网络安全威胁日益复杂多样,对专业信息安全人才的需求也愈发迫切。世界职业院校技能大赛作为全球最高层级的职业技能赛事,其信息安全项目更是汇聚了各国顶尖的技能人才,展示着这一领域最前沿的技术与应用。打造一个达到世赛级别的信息安全实训室,无疑是培养高素质信息安全人才、提升国家网络安全防御能力的关键举措。以下将为您揭秘一站式建设世赛
- 游戏服务器:分区分服 vs 全区全服深度解析
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下面详细分析游戏服务器分区分服与全区全服的区别,涵盖原理、优缺点、适用场景、技术实现等多个维度。一、基本概念1.分区分服分区分服指的是:游戏服务器被划分为多个“区”或“服”,每个区服是一个相对独立的世界,玩家只能在自己选择的区服内进行游戏、交互、排名、交易等。例如:一区、二区、三区,或“电信一区”、“网通二区”等。2.全区全服全区全服指的是:所有玩家都在同一个大世界中,或者不同区服的玩家可以无障碍
- 从多源融合文档:使用LangChain合并加载器的指南
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langchainphp开发语言python
#从多源融合文档:使用LangChain合并加载器的指南在数据驱动的世界中,处理和分析数据并不总是来自单一来源。通常,我们需要从多个文档中提取信息,以便全面了解一个主题或进行复杂的数据分析。本文将介绍如何使用LangChain的各种文档加载器来合并多个来源的数据,使得数据处理变得更加高效和简便。##1.引言在现代数据分析中,我们经常需要从多个文档中提取有价值的信息。这些文档可能以不同的格式存在,并
- 一篇文稿,两个AI绝技:从字体识别到视频修复,解锁Adobe高级工作流
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设计师的十年,是一场漫长的自我进化。从最初对像素的锱铢必较,到如今与AI协同创作,工具的革新始终在重塑我们的思考边界。我很庆幸,在英国ParvisSchoolofEconomicsandMusic的Adobe教育订阅支持下,我能一直站在技术浪潮的前沿。今天,不谈空泛的理论,只想和大家分享两个我在实战中,真正依赖AI化解危机的具体案例。在创意的世界里,我们不仅是美的创造者,更是问题的解决者。而最棘手
- 人工智能-基础篇-2-什么是机器学习?(ML,监督学习,半监督学习,零监督学习,强化学习,深度学习,机器学习步骤等)
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1、什么是机器学习?机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。其核心目标是让计算机通过分析数据,自动学习规律并构建模型,从而对未知数据进行预测或决策,而无需依赖显式的程序指令。基本思想:通过数据驱动的方式,使系统能够从经验(数据)中改进性能,形成对数据模式的抽象化表达。基本概念:模型:模型是对现实世界现
- 2025年AI十大趋势:从多模态大模型到自主智能体
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人工智能大数据
2025年AI十大趋势:从多模态大模型到自主智能体人工智能技术正以前所未有的速度重塑着我们的世界。2025年,AI领域将迎来一系列突破性进展,从多模态大模型的全面进化到自主智能体的广泛应用,这些技术变革正在重新定义人机交互的边界。本文将系统梳理2025年AI发展的十大核心趋势,为读者揭示人工智能技术的最新发展方向及其对社会各领域的深远影响。趋势一:多模态大模型成为基础设施2025年,多模态大模型已
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =