今年，程序员找工作会更难吗？

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 廖雪峰的大数据开发必备教程-Spark视频资料终于免费了！限额领取~

从各大招聘网站上发现，今年招聘信息少了很多，岗位要求也更加严苛，求职面试已到了强强竞争的阶段。对普通开发者来说，更需要沉下心，选好方向，迅速提升技能。

就拿大数据来说，未来3到5年专业人才缺口将达150万之多（数据来自《大数据人才报告》数据）。人才的高度稀缺意味着高额回报，因此在相同工作年限的情况下，大数据工程师的薪资普遍更高，待遇涨幅也会超过其他岗位。现在入局大数据，会是一个不错的时机。

说起大数据开发，技术门槛还是比较高的：因为需要掌握Hadoop、Presto及Spark等多个技术点, 加之大数据开发技术更新快，前几年只需要Hadoop知识，Spark才刚刚兴起，眨眼间Spark都3.0了。想通过书籍或者网上资料学习大数据绝非易事儿，还往往抓不住重点。

Spark作为同时支持大数据和人工智能的统一分析平台，大数据分析里最受欢迎的分析工具，不但博大精深，而且发展迅速。掌握Spark就是掌握了大数据时代的脉搏，对大数据开发工程师来说，掌握Spark可谓至关重要。

但由于Spark技术栈相对复杂，它的功能既强大又丰富，因此掌握起来尤其困难。很多初入大数据开发这一方向的人，一开始一头雾水，不知道从什么地方开始下手，也不知道怎么样从一无所知到成为精通Spark的高手。

别急，这里有一份由廖雪峰等多位技术专家历时2个月精心打磨的价值1788元的《Spark底层核心RDD和Spark框架内部原理深度讲解》学习视频，对从事Java、PHP、运维等工作想要提升或转行，或想从事大数据相关工作等人群来说，这份资料将特别适合。现在小编为大家申请到了128个免费领取名额，手慢无~

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（资料的价值取决于你领完后的行动，千万莫做收藏党）

看完本视频，你将收获：

深入理解面向函数式编程语言Scala开发Spark程序；

深入剖析Spark底层核心RDD的特性；

深入理解RDD的缓存机制和广播变量原理及其使用 ；

掌握Spark任务的提交、任务的划分、任务调度流程。

更重要的是，通过学习本视频的知识内容，对你后面的工作和面试将提供强大的支持。学习资料内容大概如下：

1. Spark之内存计算框架--课程内容介绍

   知识点：spark的课前准备内容
   

2. 通过IDEA工具开发Spark的入门案例

   知识点：maven构建scala工程

3. Spark之内存计算框架--通过IDEA工具开发Spark的入门案例--代码开发

   知识点：scala语法、spark程序开发

4. Spark之内存计算框架--程序打成jar包提交到Spark集群中运行

   知识点：程序打成jar包、spark-submit提交任务命令的使用

5. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD是什么
   

   知识点：spark底层核心RDD

6. Spark之内存计算框架--Spark底层编程抽象之RDD的五大特性
   

   知识点：spark底层核心RDD的特性

7. 基于单词统计案例来深度剖析RDD的五大特性
   

   知识点：spark底层核心RDD的五大特性深度剖析

8. Spark底层核心RDD的算子操作分类
   

   知识点：spark底层核心RDD的算子分类

9. Spark底层核心RDD的依赖关系
   

   知识点：spark底层核心RDD的依赖关系(宽窄依赖)

10. Spark底层核心RDD的缓存机制
    

    知识点：spark底层核心RDD的缓存机制、应用场景、如何使用、如何清除缓存

11. DAG有向无环图的构建和划分stage
    

    知识点：DAG有向无环图和划分stage

12. 基于wordcount程序剖析Spark任务的提交、划分、调度流程
    

    知识点：spark任务提交、划分、调度流程剖析

13. 通过Spark开发实现点击流日志分析案例
    

    知识点：RDD常见的算子count/map/distinct/filter/sortByKey使用

14. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--需求介绍
    

    知识点：ip归属地查询需求介绍说明

15. 通过Spark开发实现ip归属地查询案例--代码开发
    

    知识点：spark中的广播变量、ip地址转换成Long类型数字、二分查询

这份资料由 开课吧 赞助，免费领取仅限前128名（超额之后需要付费观看）！需要的朋友请速速扫描下方二维码，添加小助理微信咨询领取。

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