【OpenCV-Python】滑动条的创建和使用（createTrackbar()）

滑动条（Trackbar）是一种可以动态调节参数的工具，它依附于窗口而存在。由于OpenCV中没有“按钮”功能，我们还可以用仅含0/1的滑动条来实现按钮的按下和弹起（开启和关闭）效果。

createTrackbar() 这个函数用于创建一个可以调整数值的滑动条，并将滑动条附加到指定的窗口上。

该函数的参数有：createTrackbar(const String& trackbarname, const String& winname, int *value, int count, TrackbarCallback onChange = 0, void *userdata = 0)，具体含义为：

• trackbarname：跟踪栏名称，创建的轨迹栏的名称。
• Winname：窗口的名字，表示这个轨迹条会依附到哪个窗口上，即对应namedWindow()创建窗口时填的窗口名。 
• value：指向整数变量的可选指针，该变量的值反映滑块的初始位置。
• count：表示滑块可以达到的最大位置的值，最小位置始终为0。
• onChange：指向每次滑块更改位置时要调用的函数的指针，有默认值0。此函数的原型应为void XXX (int, void *); ，其中第一个参数是轨迹栏位置，第二个参数是用户数据（请参阅下一个参数）。如果回调是NULL指针，则不调用任何回调，而仅更新值。
• userdata：传递给回调的用户数据，有默认值0。它可以用于处理轨迹栏事件，而无需使用全局变量。如果使用的第三个参数value实参是全局变量的话，完全可以不去管这个userdata参数。

对于 getTrackbarPos() 函数，它也需要多个参数：

• 第一个参数是Tarckbar 名称；
• 第二个参数是它附加到的窗口名称；
• 第三个参数是默认值；
• 第四个参数是最大值；
• 第五个是执行的回调函数每次跟踪栏值更改。回调函数始终具有默认参数，即轨迹栏位置。

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在这里，我们将创建一个简单的应用程序，以通过滑动轨迹栏显示指定R，G，G的颜色。默认情况下，初始颜色将设置为黑色，代码如下：

import numpy as np
import cv2 as cv
def nothing(x):
    pass
# Create a black image, a window
img = np.zeros((300,512,3), np.uint8)
cv.namedWindow('image')
# create trackbars for color change
cv.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)
cv.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)
# create switch for ON/OFF functionality
switch = '0 : OFF \n1 : ON'
cv.createTrackbar(switch, 'image',0,1,nothing)
while(1):
    cv.imshow('image',img)
    k = cv.waitKey(1) & 0xFF
    if k == 27:
        break
    # get current positions of four trackbars
    r = cv.getTrackbarPos('R','image')
    g = cv.getTrackbarPos('G','image')
    b = cv.getTrackbarPos('B','image')
    s = cv.getTrackbarPos(switch,'image')
    if s == 0:
        img[:] = 0
    else:
        img[:] = [b,g,r]
cv.destroyAllWindows()

运行结果如下：