【TensorFlow】——broadcast_to(在不复制内存的情况下自动扩张tensor)

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作用：

内在的思路

优点

什么时候可以broadcast

​ tf.boradcast_to .VS  tf.tile

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作用：

在不会实际意义上复制数据的情况下进行tensor的维度和形状的扩张，使得两个tensor维度和形状一致

对两个维度不一致的tensor进行加减前进行broadcast后，可以进行加减操作

内在的思路

1、小维度对齐

2、扩展维度使得二者维度一致

3、对每一个维度进行size的扩张，使得每个维度的长度一样

优点

1、减少内存

2、自动填充便捷

什么时候可以broadcast

维度不存在或者维度存在但是shape=1，则可以进行扩展

 

 

tf.boradcast_to .VS  tf.tile