OpenCV入门到入土

一、OpenCV2.4简介 <参考链接： http://blog.csdn.net/yanzi1225627/article/details/16917961
http://www.cnblogs.com/linguanh/p/4624768.html>

初步认识： OpenCV 可以运行在Linux、Windows 和 Mac OS等多个操作系统
opencv4android 是为了安卓而存在的。

二： 配置opencv的两种方法

        @Override
        public void onResume() {
              super.onResume();
              //开启下面这行，就是采用OpenCV Manager，需要安装一个apk
              //OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_3, this, mLoaderCallback);
              //使用下面采用的是将native下的所有放进Libs里面
              //此时app的build.gradle需要加入sourceSets {main { jniLibs.srcDirs = ['libs']}}
              if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
                    OpenCVLoader.initAsync(OpenCVLoader.OPENCV_VERSION_2_4_10, this, mLoaderCallback);
              } else {
                    mLoaderCallback.onManagerConnected (LoaderCallbackInterface.SUCCESS);
              }
         }

1. 将sdk的nitive打包进app的libs里面，但是动态库的存在，工程变得很大

2. 引入了OpenCV Manager，其本质就是一个Service，用来管理OpenCV动态链接库。它工作在APP和OpenCV的动态链接库之间。OpenCV Manager的结构就是模仿Android的Binder机制
   （这种方式太糟糕了，用户需要安装另一个apk）

三：难点
人脸检测、特征点定位归一化、人脸特征与识别模型，每一块都需要至少一个月时间，不熟悉的话，几个月也正常。

   1、Face detection 人脸识别，即识别出这是人的脸，而不管他是谁的。
   2、Face preprocessing 面部预处理，即提取出脸部图像。
   3、Collect and learn faces 脸部的特征采集和学习
   4、Face recognition 脸部识别，找出最相近的相近脸部图像。

四： 把握

1. Core类：对矩阵的进行基本运算（加减乘除等）的一些函数

            OpenCV基本数据结构
            动态数据结构
            绘图函数
            数组操作相关函数
            辅助功能与系统函数和宏
            与OpenGL的互操作
   

2. Mat类：
   Bitmap和Mat互相转换：Utils.bitmapToMat Utils.matToBitmap