性能测试mysql慢SQL定位以及分析方法
性能测试过程定性的性能测试经常需要对mysql进行监控以及SQL优化，其中慢sql和索引一直都是
一、通过mysql自带的日志查询
1、最常见的是直接读取或者使用spotlight、monyog等第三方工具展示slow log。
首先在server端配置开启slow_log以及时间阈值。修改/etc/my.cnf(该配置在5.6下亲测可用），修改完成后重启mysql服务
slow-query-log=1
slow_query_log_file=/tmp/slow.log
long_query_time=5
1代表开启，0代表关闭。
5代表记录大于5秒的。
测试步骤1、SELECT SLEEP(6) FROM DUAL;
2、查看slow.log
# Time: 161107 11:16:37
# User@Host: root[root] @ [XXX.XXX.XXX.XXX] Id: 2
# Query_time: 6.000728 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 0
SET timestamp=1478488597;
select sleep(6) from dual LIMIT 0, 1000;
可以看到我们的一个大于5秒阈值的延时查询已经被记录下来了。
3、或者可以在一些工具的slow_log中进行记录。
一般该方法可以配合log_queries_not_using_indexes查询出慢而且无索引的查询并且针对起进行索引的建立或者索引类型的优化。
二、通过mysqlsla查询
安装mysqlsla
yum -y install perl-ExtUtils-CBuilder perl-ExtUtils-MakeMaker
yum -y install perl-DBI perl-DBD-MySQL
yum -y install perl-CPAN
perl -MCPAN -e shell
cpan > install YAML
cpan > install Time::HiRes下载并上传解压mysqlsla
执行make && make install;
启动遇到错误
BEGIN failed--compilation aborted at /usr/local/bin/mysqlsla line 2095.
yum -y install perl-Time-HiRes问题解决。
统计slow.log简单例子
mysqlsla -lt slow /tmp/slow.log | more
总查询次数 (queries total)， 去重后的sql数量 (unique)
输出报表的内容排序(sorted by)
最重大的慢sql统计信息, 包括 平均执行时间, 等待锁时间, 结果行的总数, 扫描的行总数.
Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.
Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.
95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.
Lock Time, 等待锁的时间.
95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.
Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.
Rows examined, 扫描的行数量.
Database, 属于哪个数据库
Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比
Query abstract, 抽象后的sql语句
Query sample, sql语句
mysqlsla常用参数说明：
1) -log-type (-lt) type logs:
通过这个参数来制定log的类型，主要有slow, general, binary, msl, udl,分析slow log时通过制定为slow.
2) -sort:
制定使用什么参数来对分析结果进行排序，默认是按照t_sum来进行排序。
t_sum:按总时间排序
c_sum:按总次数排序
c_sum_p: sql语句执行次数占总执行次数的百分比。
3) -top:
显示sql的数量，默认是10,表示按规则取排序的前多少条
4) –statement-filter (-sf) [+-][TYPE]:
过滤sql语句的类型，比如select、update、drop.
[TYPE]有SELECT, CREATE, DROP, UPDATE, INSERT，例如"+SELECT,INSERT"，不出现的默认是-，即不包括。
5) db：要处理哪个库的日志：