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大数据安全基础

“数据”是网络的“血液”，是企业得以发展的核心。云计算和物联网技术的快速发展，引发了数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，如何对这些大量又复杂的数据进行有效管理和合理分析成为各大企业亟待解决的问题，同时该问题也受到了各国政府的高度重视。

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保护大数据安全需要搭建统一的数据安全管理体系，通过分层建设、分级防护，达到平台能力及应用的可成长、可扩充，创造面向数据的安全管理体系框架。平台架构自下而上可以分为：数据分析层、敏感数据隔离交互层、数据防泄露层、数据脱敏层、和数据加固层。

钱晓斌

贵阳市大数据安全产业园首席技术专家 |国家信息安全工程技术研究中心 特聘专家|国际云安全联盟大中华区北京分会秘书长|教指委全国大学生信息安全竞赛 组委会成员|贵阳大数据及网络安全攻防演练 现场总指挥


内容来源：CIO之家

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      MyBatis 通过包含的jdbcType 类型 BIT         FLOAT      CHAR          
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