使用谷歌 colab 平台来训练机器学习模型、深度学习模型

前言

免费的机器学习资源平台，自己电脑跑不动的模型，可以尝试在谷歌colab平台跑实验，不过感觉还是比不上阿里天池的机器资源，人家可是16G的内存呀！不过感觉人家这个更加方便。本博客前提是你可以访问谷歌云盘，不然也是瞎折腾，地址谷歌云盘。

谷歌云盘

谷歌这个colab是基于云盘的，你的所有代码都在云盘里，代码都是Colaboratory类型，其实导出也是iphnb为后缀的文件，如果你要编辑代码，则使用谷歌的Colaboratory编辑器就可以，感觉就是 jupyter notbook 编辑器，包装了一下，你可以在云盘里右键创建Colaboratory文件，如下：

新建一个文件之后，便可以打开这个文件，开始敲代码了：

这样就进入了colab界面，可以开始编辑代码了。

挂载数据

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

与阿里云对比

谷歌colab平台有提供gpu，阿里云gpu要花钱购买，而且谷歌云盘提供了15G的空间，可以存放数据集，文件等，在云盘里可以方便的上传文件，比如把本地的数据备份到云盘中。比阿里云上传文件更加的方便。而且代码里关联数据集也较为方便，不过阿里云可以直接关联比赛，对于打比赛的同学来说也挺方便的。只能说各有利害，看大家如何选择。