前言
前面介绍了使用selenium和chromedriver通过模拟浏览器运行的方式可以做到在浏览器中看到是什么样，抓取的源码就是什么样。不用再去管网页内部的JavaScript是如何渲染页面，也不用管网页后台的Ajax接口有哪些参数，甚至是加密规律等。这篇博客是实战演练，通过Selenium爬取淘宝网商品的图片，名称，价格，购买人数，店铺名称，店铺所在地信息，将结果保存至Mongodb数据库中。
Chromedriver for linux
上一篇博客只介绍了chromedriver在windows下的安装
http://yhch.xyz/2018/07/08/Python3%E7%88%AC%E8%99%AB-selenium-chromedriver%E5%8F%AF%E8%A7%81%E5%8D%B3%E5%8F%AF%E7%88%AC/
对应版本的下载和测试安装是方法是一样的
//解压
unzip chromedriver_linux64.zip
//移动到环境变量所在的目录
sudo mv chromedriver /usr/bin
//或者将chromedriver所在目录，添加到环境变量
export PATH="$PATH:所在目录"
//执行新的配置
source ~/.porfile
分析一波
1.ajax请求分析
![[Python3]selenium爬取淘宝商品信息_第1张图片](http://img.e-com-net.com/image/info10/185609895fe34b16b868fc36ddeec8ea.jpg)
_ksTS,rn这两个参数很难发现其规律，所以这里不采用构造Ajax请求的方式来爬取内容，而通过selemium价格网页最终呈现效果的HTML代码全部爬取下来，再来提取所要信息
2.商品分析
![[Python3]selenium爬取淘宝商品信息_第2张图片](http://img.e-com-net.com/image/info10/6ff46bb4242143ebbeb7d6995789fcdf.jpg)
需要说明的是 src 和 data-src都是商品图片的网络地址,区别是前者是缩略图而后者是高清大图，两者都可以任意爬取，这里爬取的是后者
3.页码分析
![[Python3]selenium爬取淘宝商品信息_第3张图片](http://img.e-com-net.com/image/info10/ae2d0051fecd4afca3a3c11247e36b23.jpg)
这里不点击下一页，而是通过自动输入页面数来进行页面跳转，一方面是要实时监控爬取到多少页，另一方面，当程序出现异常，下一次运行又从第一页开始，下一页依次爬取，数据库中，会有重复记录
code
1. 获取商品列表
import pymongo
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from urllib.parse import quote
from pyquery import PyQuery as pq
driver = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(driver,10)
KEYWORD = 'iMac'
def index_page(page):
print('正在爬取第',page,'页')
try:
url = 'https://s.taobao.com/search?q='+quote(KEYWORD)
driver.get(url)
if page > 1:
input = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,
'#mainsrp-pager div.form > input')))
submit = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,
'#mainsrp-pager div.form > span.btn.J_Submit')))
input.clear()
input.send_keys(page)
submit.click()
wait.until(
EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR,'#mainsrp-pager li.item.active > span'),str(page))
)
wait.until(
EC.presence_of_element_located((
By.CSS_SELECTOR,'.m-itemlist .items .item')))
get_products()
except TimeoutException:
index_page(page)
通过构造查询参数，得到淘宝网的搜索URLhttps://s.taobao.com/search?q=iMac,q后面接你要搜索的关键词。就能够跳转到搜索指定商品后的页面，也是程序的入口URL
通过改变EYWORD的值，就能爬取不同商品信息;拼接URL的时候用到quote方法，屏蔽特殊字符串，如空格等，URL地址里是不含空格的，同时将字符串转换为URL编码格式，以保证URL的正确性。
下面代码等待加载时，使用了WebDriverWait对象，指定等待条件和10s的最长等待时间，如果在这个时间内页面元素成功加载出来了，就相应结果并继续向下执行，否则抛出超时异常。EC.presence_of_element_located是元素成功加载出来，EC.presence_of_element_located 意思是元素可以点击，因为它是一个按钮，这个按钮的作用是选定页码后的点击确定后跳转。
为了验证跳转到了对应的页码，需要判断当前高亮的页码数是当前的页码数(当前所在页码会高亮显示,也就是说当前页码的css是特殊的)，所以这里使用了另一个等待条件text_to_be_present_in_element，它会等待指定的文本出现在某一个节点里面时即返回成功。这里我们将高亮的页码节点对应的CSS选择器和当前要跳转的页码通过参数传递给这个等待条件，这样它就会检测当前高亮的页码节点是不是我们传过来的页码数，如果是，就证明页面成功跳转到了这一页，页面跳转成功。
这样刚才实现的index_page()方法就可以传入对应的页码，待加载出对应页码的商品列表后，再去调用get_products()方法进行页面解析。
这些等待条件的参数都是特定的css选择器，不做赘述了，图片已经标注的很清楚了
2.解析商品列表
def get_products():
html = driver.page_source
doc = pq(html)
items = doc('#mainsrp-itemlist .items .item').items()
for item in items:
product = {
'image' : item.find('.pic .img').attr('data-src'),
'price' : item.find('.price').text(),
'deal' : item.find('.deal-cnt').text(),
'title' : item.find('.title').text(),
'shop': item.find('.shop').text(),
'location':item.find('.location').text()
}
print(product)
save_to_mongo(product)
print('\n')
通过driver.page_source 获得了不同页码下完整html源码;同时使用Pyqurey来解析网页，通过已经查找的标签，查找这个标签下的子标签或者父标签，而不用从头开始查找，效率更高;通过find(css).属性方法,获取图片URL,和其他文本信息并构造成Json字符串，调用save_to_mongo函数存入数据库中。
3.将结果保存到Mogodb中
def save_to_mongo(result):
client = pymongo.MongoClient('mongodb://admin:admin123@localhost:27017/')
db = client['taobao']
collection = db['products']
try:
if collection.insert(result):
print("成功保存到MongoDB")
except Exception:
print('someing wrong with MongDB')
python3通过认证方式连接Mongodb数据库，admin是我的用户名，admin123是我的密码，接着指定数据库和集合，调用insert方法插入数据。
4.定义爬取页数
def main():
MAX_PAGE = 100
for i in range(1,MAX_PAGE+1):
index_page(i)
driver.close()
if __name__ =='__main__':
main()
简单for循环，并通过range生成1到100的数传递给index_page函数。
5.完整代码
import pymongo
from selenium import webdriver
from selenium.common.exceptions import TimeoutException
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from urllib.parse import quote
from pyquery import PyQuery as pq
driver = webdriver.Chrome()
wait = WebDriverWait(driver,10)
KEYWORD = 'iMac'
def index_page(page):
print('正在爬取第',page,'页')
try:
url = 'https://s.taobao.com/search?q='+quote(KEYWORD)
driver.get(url)
if page > 1:
input = wait.until(
EC.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR,
'#mainsrp-pager div.form > input')))
submit = wait.until(
EC.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR,
'#mainsrp-pager div.form > span.btn.J_Submit')))
input.clear()
input.send_keys(page)
submit.click()
wait.until(
EC.text_to_be_present_in_element((By.CSS_SELECTOR,'#mainsrp-pager li.item.active > span'),str(page))
)
wait.until(
EC.presence_of_element_located((
By.CSS_SELECTOR,'.m-itemlist .items .item')))
get_products()
except TimeoutException:
index_page(page)
def get_products():
html = driver.page_source
doc = pq(html)
items = doc('#mainsrp-itemlist .items .item').items()
for item in items:
product = {
'image' : item.find('.pic .img').attr('data-src'),
'price' : item.find('.price').text(),
'deal' : item.find('.deal-cnt').text(),
'title' : item.find('.title').text(),
'shop': item.find('.shop').text(),
'location':item.find('.location').text()
}
print(product)
save_to_mongo(product)
print('\n')
def save_to_mongo(result):
client = pymongo.MongoClient('mongodb://admin:admin123@localhost:27017/')
db = client['taobao']
collection = db['products']
try:
if collection.insert(result):
print("成功保存到MongoDB")
except Exception:
print('someing wrong with MongDB')
MAX_PAGE = 100
def main():
for i in range(1,MAX_PAGE+1):
index_page(i)
driver.close()
if __name__ =='__main__':
main()
小结
这段程序是对以前所学知识的综合利用，Mongodb是前几天现学现用，这是我第一次使用，关系型数据库Oracle,Sql server,Mysql都用过，基本知识也有掌握，非关系型数据库
Mongodb以后可能会写几篇学习笔记
运行结果
1，输出结果
![[Python3]selenium爬取淘宝商品信息_第4张图片](http://img.e-com-net.com/image/info10/d90bca19d94c4139ae3632ff220db9b7.jpg)