简单的概率DP，思路极其顺畅（然后刚开始还是手残WA了两发）
首先由于这里的每个点贡献都是\(1\)，因此期望和就是概率和，换句话说我们要求\(\sum_{i=1}^n P(i)\)，\(P(i)\)表示\(i\)被点亮的概率
考虑一个点被点亮的情况，要么是自己亮要么是别人送电给它亮
令\(T(P(X),P(Y))\)表示事件\(X,Y\)中至少有一件发生的概率，讨论一下四种情况后得到\(T(P(X),P(Y))=P(X)+P(Y)-P(X)\times P(Y)\)，则我们有：
\[P(x)=T(q_x,P(y)\times E_{x,y}) (x,y)\in E \]
woc这式子一看，妈妈我会高斯消元！然后看一眼数据范围，可以得到0分的好成绩……
但是我们仔细一想，这个式子是针对所有图的，然而题目中的是棵树，而树的特点就是无环，转移单一
容易发现在树上一个点被送电的情况只有两种：从子树内来和子树外来（如果我们把它定义成有根树的话）
然后是不是豁然开朗，这就是一个裸的换根DP的套路，我们先一遍求出只从自己子树内转移来的概率
然后再一遍DFS求出从子树外来的概率，这部分可以用父亲的概率消除掉自己转移到父亲的那一部分来计算，直接把上面的式子移个项就能解出来了，注意分母为\(0\)的情况特别考虑
#include
#define RI register int
#define CI const int&
using namespace std;
const int N=500005;
struct edge
{
int to,nxt; double p;
}e[N<<1]; int head[N],n,cnt,x,y,z; double p[N],up[N],dn[N],ans;
inline void addedge(CI x,CI y,const double& z)
{
e[++cnt]=(edge){y,head[x],z}; head[x]=cnt;
e[++cnt]=(edge){x,head[y],z}; head[y]=cnt;
}
inline double T(const double& x,const double& y)
{
return x+y-x*y;
}
#define to e[i].to
inline void DFS1(CI now=1,CI fa=0)
{
for (RI i=head[now];i;i=e[i].nxt)
if (to!=fa) DFS1(to,now),dn[now]=T(dn[now],T(p[to],dn[to])*e[i].p);
}
inline void DFS2(CI now=1,CI fa=0,const double& ep=0)
{
if (fa)
{
up[now]=T(p[fa],up[fa]); double pn=ep*T(p[now],dn[now]);
if (pn!=1.0) up[now]=T(up[now],(dn[fa]-pn)/(1.0-pn)); up[now]*=ep;
}
for (RI i=head[now];i;i=e[i].nxt) if (to!=fa) DFS2(to,now,e[i].p);
}
#undef to
int main()
{
RI i; for (scanf("%d",&n),i=1;i