爬虫神器之PyQuery实用教程(二),50行代码爬取穷游网

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前言

上篇文章 PyQuery (一) 回顾。今天来介绍具体 PyQuery 的使用方法。

穷游网目标与分析

开始之前,按照之前的套路一步步来。

一、先确立目标。

我们要爬取的目标是:

  1. 日本的城市
  2. 去过的人数
  3. 城市的详情景点

二、看源码,分析元素节点。

F12 查看当前网页源代码:

https://place.qyer.com/japan/citylist-0-0-1/

选中下图区域,可以看到这是一个 ul 标签,class 为 plcCitylist 。

  • ul:unordered list,“无序列表”的意思。

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class 为 plcCitylist ,全局检索一下,ul 标签的 class 值唯一:

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在这个无序标签里,有许多 li 标签,class 为 item+数字。

  • li:list item,“列表项”的意思。

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继续分析。

有了上面两个基础结构,来看下其中要提取的详细信息,下图:

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城市名字:包含在 a 标签中。

去过的人数:包含在 h3 标签中,且在 p 标签中,class 为 beenton 中。

详情景点:包含在 h3 标签中,且在 p 标签中,class 为 pois 中,且在 a 标签中。

  • h3:给文本增加主标题的语义。(显示在页面上标题变粗)
  • p:段落标签

以上分析完了,其实单纯分析节点很简单。重点在于代码如何使用。

PyQuery代码详讲

依然是分步骤来提取我们想要的。

回忆一下,用 PyQuery 请求到源代码,拿到实例对象。

from pyquery import PyQuery as pq
doc = pq('https://place.qyer.com/japan/citylist-0-0-1')

**1. css选择器,提取外层 ul **

ul_city = doc('.plcCitylist')

基于 css 选择器,获取 class=“plcCitylist” 的 ul 节点元素。因为 class 值唯一,上面说过了。

在 JQuery 的语法中, . 代表着类选择器的写法,而 # 代表着 id 选择器的写法。所以直接用 .值 ,直接可以获取当前标签元素节点,如下:

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当然,如果当标签不唯一时,你也可以这样操作,在.前面声明具体标签:

ul_city = doc('ul.plcCitylist')

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2. 提取 ul 里层 li 节点元素

lis = ul_city('li')  

根据 ul_city 得到的节点变量,用括号加子标签的形式即可获取。

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但需要注意的是,尽管我们 print 打印是你看到的文字,它们实际上并不是 str 类型的字符串,而是 PyQuery 这个类型。

3. 遍历单独的 li 元素节点

当我们获取 ul 下面的 li 元素节点时,匹配到的肯定是多个。此时想要逐个解析 li ,并且获取到 li 中的城市名称等抓取信息如何做呢?

for li in lis.items(): 

通过调用 PyQuery 对象的 items 方法,即可逐层遍历相同元素,就像我们的 list 一样。

4. 标签多个 class 确定唯一值的选择器写法

仔细看我们 li 节点中的 h3 标签,class 里面是有两个值的。

<h3 class = "title fontYaHei">.............

通过这两个值的唯一性,我们可以直接定位到 h3 元素。

h3 = li('.title.fontYaHei')

5. PyQuery 属性选择节点

如果你用不惯以上的所有获取节点元素的方法, PyQuery 还提供了一个便利的方法,即通过标签元素的属性进行定位元素。

a_city = h3('a').attr('data-bn-ipg', 'place-citylist-mix-name-1') 

h3(‘a’) 获取的是 h3 标签里 a 标签的元素节点。
使用 .attr 时,后面两个参数说明 a 标签原本的属性由如下组成:

<a data-bn-ipg = "place-citylist-mix-name-1">.............

attr 第一个参数是标签属性的名字,第二个参数则是属性具体的值。
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6. PyQuery 节点元素提取文本内容

以上内容操作的都是标签元素的节点,而非本文内容,想要提取文本内容,则调用 xx.text() 方法,节点转为字符串。

p_person_nums = li('p')('.beento')
print(p_person_nums.text())

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成果展示

最终的成果展示如下:

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写入 Excel 之后,可以看到第二行的数据都在一行,不方便美观,即使我代码中做了换行的操作。

所以程序跑完后,需要手动操作下 Excel ,让换行符生效,如下操作:

选中一列,然后数据 -> 分列:
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选成文本,完成即可,自己就换行显示了。

爬虫神器之PyQuery实用教程(二),50行代码爬取穷游网_第15张图片

获取到的信息写入 Excel 中。比如你想去哪个国家游玩,自己查攻略,通过这种方式来解决信息的整理,也是一种不错的高效方法。

总结

以上提到的 6 点,便是 PyQuery 常用到的基础方法。如果还有想了解具体详情的小伙伴,可以自行去官网查阅具体使用技巧。

实战中进步,学完 PyQuery 的用法,是否觉得学会了一个高效的解析节点的方法库呢?

关于本篇文章的全部源代码,去除空行约 50 行,非常简短,已经上传到 github 了。

有想学习的朋友,可以后台回复 “穷游” 二字,即可获取源码地址。

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