解析“60k”大佬的19道C#面试题(上)

解析“60k”大佬的19道C#面试题(上)

先略看题目:

  1. 请简述 async函数的编译方式

  2. 请简述 Task状态机的实现和工作机制

  3. 请简述 await的作用和原理,并说明和 GetResult()有什么区别

  4. Task和 Thread有区别吗?如果有请简述区别

  5. 简述 yield的作用

  6. 利用 IEnumerable<T>实现斐波那契数列生成

  7. 简述 stackless coroutine和 stackful coroutine的区别,并指出 C#的 coroutine是哪一种

  8. 请简述 SelectMany的作用

  9. 请实现一个函数 Compose用于将多个函数复合

  10. 实现 Maybe<T> monad,并利用 LINQ实现对 Nothing(空值)和 Just(有值)的求和

  11. 简述 LINQ的 lazy computation机制

  12. 利用 SelectMany实现两个数组中元素的两两相加

  13. 请为三元函数实现柯里化

  14. 请简述 refstruct的作用

  15. 请简述 refreturn的使用方法

  16. 请利用 foreach和 ref为一个数组中的每个元素加 1

  17. 请简述 ref、 out和 in在用作函数参数修饰符时的区别

  18. 请简述非 sealed类的 IDisposable实现方法

  19. delegate和 event本质是什么?请简述他们的实现机制

没错,这是一位来自【广州.NET技术俱乐部】微信群的偏 ProgrammingLanguages( 编程语言开发科学)的大佬,本文我将斗胆回答一下这些题目????。

由于这些题目(对我来说)比较,因此我这次只斗胆回答前 10道题,发作上篇,另外一半的题目再等我慢慢查阅资料,另行回答????。

解析:

1. 请简述 async函数的编译方式

asyncawait是 C# 5.0推出的异步代码编程模型,其本质是编译为状态机。只要函数前带上 async就会将函数转换为状态机。

2. 请简述 Task状态机的实现和工作机制

CPS全称是 ContinuationPassingStyle,在 .NET中,它会自动编译为:

  1. 将所有引用的局部变量做成闭包,放到一个隐藏的 状态机的类中;

  2. 将所有的 await展开成一个状态号,有几个 await就有几个状态号;

  3. 每次执行完一个状态,都重复回调 状态机的 MoveNext方法,同时指定下一个状态号;

  4. MoveNext方法还需处理线程和异常等问题。

3. 请简述 await的作用和原理,并说明和 GetResult()有什么区别

从状态机的角度出发, await的本质是调用 Task.GetAwaiter()的 UnsafeOnCompleted(Action)回调,并指定下一个状态号。

从多线程的角度出发,如果 await的 Task需要在新的线程上执行,该状态机的 MoveNext()方法会立即返回,此时,主线程被释放出来了,然后在 UnsafeOnCompleted回调的 action指定的线程上下文中继续 MoveNext()和下一个状态的代码。

而相比之下, GetResult()就是在当前线程上立即等待 Task的完成,在 Task完成前,当前线程不会释放

注意: Task也可能不一定在新的线程上执行,此时用 GetResult()或者 await就只有会不会创建状态机的区别了。

4. Task和 Thread有区别吗?如果有请简述区别

Task和 Thread都能创建用多线程的方式执行代码,但它们有较大的区别。

Task较新,发布于 .NET4.5,能结合新的 async/await代码模型写代码,它不止能创建新线程,还能使用线程池(默认)、单线程等方式编程,在 UI编程领域, Task还能自动返回 UI线程上下文,还提供了许多便利 API以管理多个 Task,用表格总结如下:

区别 Task Thread
.NET版本 4.5 1.1
async/await 支持 不支持
创建新线程 支持 支持
线程池/单线程 支持 不支持
返回主线程 支持 不支持
管理API 支持 不支持

TL;DR就是,用 Task就对了。

5. 简述 yield的作用

yield需配合 IEnumerable<T>一起使用,能在一个函数中支持多次(不是多个)返回,其本质和 async/await一样,也是状态机。

如果不使用 yield,需实现 IEnumerable<T>,它只暴露了 GetEnumerator<T>,这样确保 yield是可重入的,比较符合人的习惯。

注意,其它的语言,如 C++JavaES6实现的 yield,都叫 generator(生成器),这相当于 .NET中的 IEnumerator<T>(而不是 IEnumerable<T>)。这种设计导致 yield不可重入,只要其迭代过一次,就无法重新迭代了,需要注意。

6. 利用 IEnumerable<T>实现斐波那契数列生成

IEnumerable GenerateFibonacci(int n)
{
    if (n >= 1) yield return 1;
    int a = 1, b = 0;
    for (int i = 2; i <= n; ++i)
    {
        int t = b;
        b = a;
        a += t;
        yield return a;
    }
}

7. 简述 stackless coroutine和 stackful coroutine的区别,并指出 C#的 coroutine是哪一种

stackless和 stackful对应的是协程中栈的内存, stackless表示栈内存位置不固定,而 stackful则需要分配一个固定的栈内存。

在 继续执行( ContinuationMoveNext())时, stackless需要编译器生成代码,如闭包,来自定义 继续执行逻辑;而 stackful则直接从原栈的位置 继续执行

性能方面, stackful的中断返回需要依赖控制 CPU的跳转位置来实现,属于骚操作,会略微影响 CPU的分支预测,从而影响性能(但影响不算大),这方面 stackless无影响。

内存方面, stackful需要分配一个固定大小的栈内存(如 4kb),而 stackless只需创建带一个状态号变量的状态机, stackful占用的内存更大。

骚操作方面, stackful可以轻松实现完全一致的递归/异常处理等,没有任何影响,但 stackless需要编译器作者高超的技艺才能实现(如 C#的作者),注意最初的 C# 5.0在 try-catch块中是不能写 await的。

和已有组件结合/框架依赖方面, stackless需要定义一个状态机类型,如 Task<T>IEnumerable<T>IAsyncEnumerable<T>等,而 stackful不需要,因此这方面 stackless较麻烦。

Go属于 stackful,因此每个 goroutine需要分配一个固定大小的内存。

C#属于 stackless,它会创建一个闭包和状态机,需要编译器生成代码来指定 继续执行逻辑。

总结如下:

功能 stackless stackful
内存位置 不固定 固定
继续执行 编译器定义 CPU跳转
性能/速度 快,但影响分支预测
内存占用 需要固定大小的栈内存
编译器难度 适中
组件依赖 不方便 方便
嵌套 不支持 支持
举例 C#js GoC++Boost

8. 请简述 SelectMany的作用

相当于 js中数组的 flatMap,意思是将序列中的每一条数据,转换为0到多条数据。

SelectMany可以实现过滤/ .Where,方法如下:

public static IEnumerable MyWhere(this IEnumerable seq, Func predicate)
{
    return seq.SelectMany(x => predicate(x) ? 
        new[] { x } : 
        Enumerable.Empty());
}

SelectMany是 LINQ中 from关键字的组成部分,这一点将在第 10题作演示。

9. 请实现一个函数 Compose用于将多个函数复合

public static Func Compose(this Func f1, Func f2)
{
    return x => f2(f1(x));
}

然后使用方式:

Func log2 = x => Math.Log2(x);
Func toString = x => x.ToString();
var log2ToString = log2.Compose(toString);
Console.WriteLine(log2ToString(16)); // 4

10. 实现 Maybe<T> monad,并利用 LINQ实现对 Nothing(空值)和 Just(有值)的求和

本题比较难懂,经过和大佬确认,本质是要实现如下效果:

void Main()
{
    Maybe a = Maybe.Just(5);
    Maybe b = Maybe.Nothing();
    Maybe c = Maybe.Just(10);
    (from a0 in a from b0 in b select a0 + b0).Dump(); // Nothing
    (from a0 in a from c0 in c select a0 + c0).Dump(); // Just 15
}

按照我猴子进化来的大脑的理解,应该很自然地能写出如下代码:

public class Maybe : IEnumerable
{
    public bool HasValue { get; set; }
    public T Value { get; set;}
    IEnumerable ToValue()
    {
        if (HasValue) yield return Value;
    }
    public IEnumerator GetEnumerator()
    {
        return ToValue().GetEnumerator();
    }
    IEnumerator IEnumerable.GetEnumerator()
    {
        return ToValue().GetEnumerator();
    }
}
public class Maybe
{
    public static Maybe Just(T value)
    {
        return new Maybe { Value = value, HasValue = true};
    }
    public static Maybe Nothing()
    {
        return new Maybe();
    }
}

这种很自然,通过继承 IEnumerable<T>来实现 LINQ toObjects的基本功能,但却是错误答案。

正确答案:

public struct Maybe
{
    public readonly bool HasValue;
    public readonly T Value;
    public Maybe(bool hasValue, T value)
    {
        HasValue = hasValue;
        Value = value;
    }
    public Maybe SelectMany(Func> collectionSelector, Func f)
    {
        if (!HasValue) return Maybe.Nothing();
        Maybe collection = collectionSelector(Value);
        if (!collection.HasValue) return Maybe.Nothing();
        return Maybe.Just(f(Value, collection.Value));
    }
    public override string ToString() => HasValue ? $"Just {Value}" : "Nothing";
}
public class Maybe
{
    public static Maybe Just(T value)
    {
        return new Maybe(true, value);
    }
    public static Maybe Nothing()
    {
        return new Maybe();
    }
}

注意:首先这是一个函数式编程的应用场景,它应该使用 struct——值类型。

其次,不是所有的 LINQ都要走 IEnumerable<T>,可以用手撸的 LINQ表达式—— SelectMany来表示。(关于这一点,其实特别重要,我稍后有空会深入聊聊这一点。)

总结

这些技术平时可能比较冷门,全部能回答正确也并不意味着会有多有用,可能很难有机会用上。

但如果是在开发像 ASP.NETCore那样的超高性能网络服务器、中间件,或者 Unity3D那样的高性能游戏引擎、或者做一些高性能实时 ETL之类的,就能依靠这些知识,做出比肩甚至超过 CC++的性能,同时还能享受 C#.NET便利性的产品。

群里有人戏称面试时出这些题的公司,要么是心太大,要么至少得开 60k,因此本文取名为 60k大佬

敬请期待我的下篇????。

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