python装饰器模块加载后的若干解释

本文章为私人文章

2019-05-10

代码：

def test(func):

    print('start decorate function')
    def decorate(*args):
        print('function name is ', func)
        print('params are ', args)

        result = func(args)
        return result
    return decorate

@test
def f1(one):
    print(one)

这个代码存储到register.py文件中，test是一个装饰器，它将被装饰的函数替换为其内部的decorate(*args)函数。

测试代码：

在交互中import register，输出结果：

>>>start decrorate function

这里的机制是，python在register模块导入时，发现了test装饰器以及test装饰了f1()函数，于是它开始执行test内部的打印语句，以及执行替换f1()为test内部的deorate()函数，注意这里进行了两步操作，打印和替换，换句话说就是（1）执行test内的公共部分，（2）执行函数替换操作。

要注意的是在第二部函数替换中，python进行了隐式的替换，它只是替换，但是没有执行这个decorate函数，真正要执行这个函数的时候，要等到调用f1()的时候，比如

>>>f1('hello")

输出结果为：

>>>function name is  
>>>params are  ('hello',)
>>>('hello',)

这里调用f1()的时候，python知道它之前已经被替换，于是转去执行那个替换f1()的函数，也就是decorate

 

2019-05-11

现在来看看带参数的装饰器的情况，这种情况与上面的有所不同

代码：

func_list = []

def func_regi(activate=True):
    print('hello world')
    def decorate(func):
        print('start decorate')
        if activate:
            func_list.append(func)
        else:
            func_list.append('0')
        return func
    return decorate

@func_regi(activate=True)
def f2():
    print('f2()')

可以看到，@func_regi后面带了参数，实际上func_regi变成了一个装饰器工厂函数，调用它将会返回一个装饰器，从而修饰被装饰的函数。

当导入模块时，import register(这个代码在register.py中),可以看到输出：

>>>hello world

>>>start decorate

很显然，跟上面第一种情况不一样，python在加载这样的模块时发现了f2()被func_regi修饰，于是调用了decorate()装饰器替换了f2()，与此同时，它也执行了decorate函数体。