Merkle Tree

如果对区块链有些基本的了解,那应该经常听到一个词叫merkle tree,那么merkle tree到底是做什么用的呢,这里来简单的探讨一下。

首先我们需要知道在区块链网络中有两种类型的节点,一种节点叫full node,顾名思义,这种节点的特点就是它存储着整个区块链数据的完整备份,包括从区块链创世之初到现在的所有交易,所以这些数据量是很庞大的,会占据惊人的磁盘空间。还有一种节点叫spv(simple payment node),有时候我们使用的是手机这类设备,存储空间有限,那就只需要下载每个区块的header信息(类似索引)就可以了,这样就会大大节省存储空间和带宽。

这样对spv节点就产生了一个问题,如果我发起了一笔交易,怎样确认这笔交易已经被包含在区块链中了呢?(毕竟节点中没有存储所有的交易信息)

先不管merkle tree,有一个笨办法,在区块header中会存储有一个hash值,这个hash值是这个区块中所有交易的hash值的hash:hash in header = hash(交易1+交易2+交易3+......)。当我们想确认交易X是否存在于区块M时,我们可以询问附近的一个full node,这个full node是不可信任的,它可能会告知我们假信息,所以需要它把区块M的所有交易的hash值都发给我们,然后我们来做比对,[hash in header of block M](这个值是存储在我们本地区块header中值得信赖的值)是否等于 hash(交易1+交易2+...+交易X+...),而这些交易的hash值是full node发给我们的。如果相等,表示交易X已经被确认,否则表示这个节点给了我们假信息或者交易未被确认。

似乎很美好,但是这样就又会产生一个问题,如果区块M中包含了一千笔交易,为了确认一笔交易就需要传输这一千笔交易的信息,对速度带宽等的消耗都是很大的。merkle tree就是为了解决这一个问题而产生的(学过算法的同学知道二叉树的时间复杂度是logN)。

观察下图,就是一个典型的merkle tree:


Merkle Tree_第1张图片
Merkle Tree Example

L1,L2,L3,L4代表区块中的所有的四笔交易,如果我们想确认L3是否被包含在区块中,需要full node给我们哪些信息呢?观察树的结构很容易知道,只需要给hash
1-1和hash 0就可以了,在spv本地block header中的hash值是top hash的值,这样只需要传输2个hash值就可以了,这样传输的信息量就变为了logN。

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