R语言变量的处理（创建新变量 变量重新赋值

创建新变量:

方法一:

#在mydata数据库中创建新变量sum，sum是mydata数据库中x1和x2之和
mydata$sum <- mydata$x1 + mydata$x2
#在mydata数据库中创建新变量mean，sum是mydata数据库中x1和x2平均
mydata$mean <- (mydata$x1 + mydata$x2)/2

eg:

> newwomen=women
> newwomen$bmi=women$weight/women$height^2;
> newwomen
   height weight        bmi
1      58    115 0.03418549
2      59    117 0.03361103
3      60    120 0.03333333
4      61    123 0.03305563
5      62    126 0.03277836
6      63    129 0.03250189
7      64    132 0.03222656
8      65    135 0.03195266
9      66    139 0.03191001
10     67    142 0.03163288
11     68    146 0.03157439
12     69    150 0.03150599
13     70    154 0.03142857
14     71    159 0.03154136
15     72    164 0.03163580
> 

方法二:

attach(mydata) #附上数据mydata
mydata$sum <- x1 + x2 #在mydata数据库中创建新变量sum
mydata$mean <- (x1 + x2)/2 #新变量mean
detach(mydata) #每次attach数据之后，应该detach，解除之前的数据库粘附
这个地方我们看见x1和x2变量前面不需要再使用mydata$，那是因为我们之前已经附上mydata数据库（attach)，这个时候，R已经知道会利用附上的数据中的x1和x2变量直接计算。但是创建的新变量sum必须使用$在mydata数据库之下，不然R就会计算出名字为sum，但是是个list性质的单独数据库。

方法三：

mydata <- transform( mydata, sum = x1 + x2,mean = (x1 + x2)/2)
#通过一行命令创建多个新变量。

 

 newwomen=transform(women,bmi=weight/height^2)
> newwomen
   height weight        bmi
1      58    115 0.03418549
2      59    117 0.03361103
3      60    120 0.03333333
4      61    123 0.03305563
5      62    126 0.03277836
6      63    129 0.03250189
7      64    132 0.03222656
8      65    135 0.03195266
9      66    139 0.03191001
10     67    142 0.03163288
11     68    146 0.03157439
12     69    150 0.03150599
13     70    154 0.03142857
14     71    159 0.03154136
15     72    164 0.03163580

变量重新赋值

方法一：

mydata$agecat <- ifelse(mydata$age > 70,c("older"), c("younger")) # 创建年龄组别（2组）
该命令利用ifelse函数，有点类似于其他语言中的if….else。 该命令左边告诉R我们需要在mydata数据库里面创建新变量agecat（年龄组），该变量当age>70时,年龄组变量赋值为older，其他情况下(age<=70)，年龄组变量赋值为younger。关于更多ifelse()信息和案例,可通过help(ifelse)查看。

方法二：

attach(mydata)
mydata$agecat[age > 75] <- "Elder"
mydata$agecat[age > 45 & age <= 75] <- "Middle Aged"
mydata$agecat[age <= 45] <- "Young"
detach(mydata)
#创建变量agecat，并按照年龄大小直接赋值.
 

重命名

方法一

fix(mydata) #直接重命名，关闭时保存
方法二

library(reshape)
mydata <- rename(mydata, c(oldname="newname"))
#利用reshape包里面的rename函数直接重命名。