自定义数据库工具类，以及三种常用的连接池DBCP、C3p0、Druid
一.自定义数据库工具类DbUtils
1.1
由于多个地方都需要使用数据库连接和释放，所以把功能封装到工具类中DbUtils
四个功能：1注册驱动 2 获取连接 3 释放资源 4 执行命令 【5 执行查询】
注册驱动 需要四个基本属性 url Driver user password
1.为了代码更加的灵活 我们通常都是把 这些 配置在属性文件中 ，通常命名为db.properties.
2.然后再将属性文件用类加载器 加载到程序中去，具体步骤和代码如下：
public class DbUtils {
private static String driver;
private static String url;
private static String user;
private static String password;
static{
//这种方式 太麻烦 我们通常采用配置文件方式来加载
// driver="com.mysql.jdbc.Driver";
// url="jdbc:mysql://localhost:3306/myschool?useSSL=true&characterEncoding=utf8";
// user="root";
// password="root";
//注册驱动
try {
//读取文件1 此方式 src目录下太过于局限
// Properties properties=new Properties();
// FileInputStream fis=new FileInputStream("src\\db.properties");
// properties.load(fis);
// fis.close();
//读取文件2 使用类加载器 加载配置文件（推荐使用）
Properties properties=new Properties();
InputStream is= DbUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
properties.load(is);
is.close();
driver=properties.getProperty("driver");//从属性文件中获取驱动
url=properties.getProperty("url"); //获取url
user=properties.getProperty("user");//获取user
password=properties.getProperty("password");//获取密码
Class.forName(driver);//加载驱动
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("注册驱动失败");
}
}
//获取连接 （后面会用连接池技术来获取链接）
public static Connection getConnection(){
try {
return DriverManager.getConnection(url, user, password);
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
//关闭各种要关闭的类
public static void closeAll(Connection conn, Statement stat, ResultSet rs){
try {
if(rs!=null){
rs.close();
}
if(stat!=null){
stat.close();
}
if(conn!=null){
conn.close();
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
//执行通用查询语句
public static int executeUpdate(String sql,Object...params){ //insert update delete ?????
Connection conn =null;
PreparedStatement pstat=null;
try {
conn = getConnection();
pstat = conn.prepareStatement(sql);
//设置参数
if(params!=null){
for (int i = 0; i < params.length; i++) {
pstat.setObject(i+1, params[i]);
}
}
return pstat.executeUpdate();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}finally {
closeAll(conn, pstat, null);
}
return -1;
}
//返回List集合的方法(查询所有数据 通用 利用反射和内省机制)
public static List findList(String sql, Class class1,Object... params){
//Class class1 是为了获取对象 传进来什么类型 就是什么类型
List list=new ArrayList<>();
Connection conn=null;
PreparedStatement pstat=null;
ResultSet rs=null;
//查询数据
try {
conn=getConnection();
pstat = conn.prepareStatement(sql);
if(params!=null){
for (int i = 0; i < params.length; i++) {
pstat.setObject(i+1, params[i]);
}
}
rs = pstat.executeQuery();
//获取rs中的列名
ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
while(rs.next()){
//创建一个对象
T t=convertToObject(metaData, rs, class1);
list.add(t);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
closeAll(conn, pstat, rs);
}
return list;
}
//返回单个对象的方法
public static T findSingle(String sql,Class class1,Object...params ){
Connection conn=null;
PreparedStatement pstat=null;
ResultSet rs=null;
//查询数据
try {
conn=getConnection();
pstat = conn.prepareStatement(sql);
if(params!=null){
for (int i = 0; i < params.length; i++) {
pstat.setObject(i+1, params[i]);
}
}
rs = pstat.executeQuery();
//获取rs中的列名
ResultSetMetaData metaData = rs.getMetaData();
if(rs.next()){
//创建一个对象
return convertToObject(metaData, rs, class1);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}finally {
closeAll(conn, pstat, rs);
}
return null;
}
public static T convertToObject(ResultSetMetaData metaData,ResultSet rs,Class class1){
try {
T t=class1.newInstance();
for(int i=0;i 1.2Dao模式
Dao模式就是将业务所要实现的功能，都集中到接口中去，然后创建接口的实现类，利用实现类来对业务进行功能的实现。
DAO模式的组成部分
1 DAO接口（主要包 添加 修改 查询 删除方法）
2 DAO实现类
3 实体类 （domain(领域)、beans、entity、pojo、model）
--作用：用在数据访问代码和业务逻辑代码之间通过实体类来传输数据
--实体类特征：
◦属性一般使用private修饰
◦提供public修饰的getter/setter方法
◦实体类提供无参构造方法，根据业务提供有参构造
◦实现java.io.Serializable接口，支持序列化机制
二.常用的三种连接池
为社么要使用连接池?
DBCP(DataBase Connection Pool),[数据库连接池]。是 apache 上的一个 java 连接池项目，也是 tomcat 使用的连接池组件。单独使用dbcp需要2个包：commons-dbcp.jar,commons-pool.jar由于建立数据库连接是一个非常耗时的行为，所以通过连接池预先同数据库建立一些连接，放在内存中，应用程序需要建立数据库连接时直接到连接池中申请一个就行，用完后再放回去。
2.1 DBCP连接池的使用
使用不同的连接池需要导入不同的jar包，DBCP需要导入的jar包：
mysql驱动包
commons-dbcp.jar
commons-pool.jar
commons-logging.jar 日志支持
还有就是使用硬编码或者软编码来配置信息
1.硬编码：所谓的硬编码方式就是在代码中添加配置，很麻烦，就像加载驱动时候直接在代码中写出来四种基本属性一样。
2.软编码：将配置信息写到配置文件中，用的时候加载就行。
项目中添加配置
文件名称: dbcp.properties
文件位置: src下
这是常用的设置信息：
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/school
username=root
password=root
#
initialSize=10
#最大连接数量
maxTotal=50
#
maxIdle=20
#
minIdle=5
#
maxWaitMillis=5000
代码实现DBCP连接池：
public class DbUtils_DBCP {
//DBCP是BasicDataSource 类型
private static BasicDataSource dataSource;
static{
try {
Properties properties=new Properties();
//类加载器 加载配置文件
InputStream ins = DbUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcp.properties");
properties.load(ins);
ins.close();
//给dataBase初始化赋值
dataSource= BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("初始化连接池失败");
}
}
public static Connection getConnection(){
try {
//从数据库连接池获取连接，不用在加载驱动获取链接
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
测试类
public class TestDBCP_Utils {
public static void main(String[] args) {
try {
for (int i = 1; i <=100 ; i++) {
//从连接池中取出连接
Connection con = DbUtils_DBCP.getConnection();
//这里并不是关闭连接，而是释放连接 把连接放进连接池中
con.close();
System.out.println("获取连接"+i+": "+con.hashCode());
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.2 C3p0连接池
C3P0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。目前使用它的开源项目有Hibernate，Spring等。
c3p0与dbcp区别
1. dbcp没有自动回收空闲连接的功能
c3p0有自动回收空闲连接功能
2. dbcp需要手动加载配置文件
c3p0自动加载
C3p需要的jar包：
c3p0-0.9.1.2.jar
mchange-commons-java-0.2.11.jar
mysql驱动包
c3p0是在外部添加配置文件,工具直接进行应用,因为直接引用,所以要求固定的命名和文件位置，该连接池不需要初始化，直接new就行，但是配日志文件格式要求固定
文件位置: src
文件命名:c3p0-config.xml/c3p0.properties
配置文件名称必须是：c3p0-config.xml/c3p0.properties 格式也固定如下
c3p0.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver
c3p0.jdbcUrl=jdbc:mysql://localhost:3306/school
c3p0.user=root
c3p0.password=root
c3p0.acquireIncrement=5
c3p0.initialPoolSize=20
c3p0.minPoolSize=10
c3p0.maxPoolSize=40
c3p0.checkoutTimeout=5000
==注意:
1: c3p0的配置文件内部可以包含命名配置文件和默认配置文件!默认是选择默认配置!如果需要切换命名配置可以在创建c3p0连接池的时候填入命名即可!
2:如果xml配置文件和属性文件都存在时，xml优先级高于属性文件
代码实现：
public class DbUtils_C3p0 {
//c3p0默认的是ComboPooledDataSource 类型
private static ComboPooledDataSource dataSource;
static{
//c3p0自动初始化 自动加载配置文件 但是 配置文件的名字固定 而且文件中的 属性前加c3p0前缀
dataSource=new ComboPooledDataSource();
}
public static Connection getConnection(){
try {
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
//测试类
public class TestDBCP_C3p0 {
public static void main(String[] args) {
try {
for (int i = 1; i <=100 ; i++) {
//从连接池中取出连接
Connection con = DbUtils_C3p0.getConnection();
//释放连接 把连接放进连接池中
con.close();
System.out.println("获取连接"+i+": "+con.hashCode());
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
2.3Druid连接池（重点使用）
Druid 是目前比较流行的高性能的，分布式列存储的OLAP框架(具体来说是MOLAP)。它有如下几个特点：
一. 亚秒级查询
druid提供了快速的聚合能力以及亚秒级的OLAP查询能力，多租户的设计，是面向用户分析应用的理想方式。
二.实时数据注入
druid支持流数据的注入，并提供了数据的事件驱动，保证在实时和离线环境下事件的实效性和统一性
三.可扩展的PB级存储
druid集群可以很方便的扩容到PB的数据量，每秒百万级别的数据注入。即便在加大数据规模的情况下，也能保证时其效性
四.多环境部署
druid既可以运行在商业的硬件上，也可以运行在云上。它可以从多种数据系统中注入数据，包括hadoop，spark，kafka，storm和samza等
五.丰富的社区
druid拥有丰富的社区，供大家学习
配置文件 database.properties:
#连接设置
driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/school
username=root
password=root
#
initialSize=10
#最大连接数量
maxActive=50
#
minIdle=5
#
maxWait=5000
jar包：
druid-1.1.5.jar
代码实现：
public class DbUtils_Druid {
private static DruidDataSource dataSource;
static{
try {
Properties properties=new Properties();
//类加载器 加载配置文件
InputStream ins = DbUtils_Druid.class.getClassLoader().getResourceAsStream("druid.properties");
properties.load(ins);
ins.close();
//给dataBase初始化赋值 因为 返回值是DataSourse类型 所以强转
dataSource=(DruidDataSource) DruidDataSourceFactory.createDataSource(properties);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
System.out.println("初始化连接池失败");
}
}
public static Connection getConnection(){
try {
//从数据库连接池获取连接
return dataSource.getConnection();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
}
测试：
public class TestDruid_Utils {
public static void main(String[] args) {
try {
for (int i = 1; i <=100 ; i++) {
//从连接池中取出连接
Connection con = DbUtils_Druid.getConnection();
//释放连接 把连接放进连接池中
con.close();
System.out.println("获取连接"+i+": "+con.hashCode());
}
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}