Pandas DataFrame行或列的删除方法drop函数

平时在用DataFrame时候，删除操作用的不太多。原数据包含的信息过多，或者生成了新的无用信息行/列，需要从DataFrame中筛选数据，组成一个新的DataFrame再继续操作。

官方文档写的很清楚：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.drop.html

输入：

# df
id    name  math  english
1   Alice    90       89
2     Bob    89       94
3   Cindy    99       80
4    Eric    78       94
5   Helen    97       94
6  Grace     93       90

1. 删除DataFrame某一列

输出（删除第一列id）：

name  math  english
Alice    90       89
  Bob    89       94
Cindy    99       80
 Eric    78       94
Helen    97       94
Grace    93       90

Python代码实现：

# 方法1：
dfDropCol = df.drop(['id'], axis=1)

# 方法2：
dfDropCol = df.drop(columns=['id'])

2. 删除DataFrame某一行

输出（删除第一、第二列）：

id    name  math  english
 3   Cindy    99       80
 4    Eric    78       94
 5   Helen    97       94
 6   Grace    93       90

Python代码实现：

dfDropRow = df.drop([0, 1])