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Zh&&Li
网络安全运维数据分析安全数据挖掘运维数据库
大数据分析一、大数据安全威胁与需求分析1.1大数据相关概念发展大数据:是指非传统的数据处理工具的数据集大数据特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等大数据的种类和来源非常多,包括结构化、半结构化和非结构化数据有关大数据的新兴网络信息技术应用不断出现,主要包括大规模数据分析处理、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和存储系统1.2大数据安全威胁分析“数
- pyflink 滚动窗口实例
菜鸟社长
菜鸟的大数据进阶之路大数据进阶之路kafkabigdatapythonflink
写在前头:更多大数据相关精彩内容请进我的知识星球,每周定期更新正篇技术路线:模拟kafka生产者发送数据——>flink对kafka数据实时计算处理——>处理后的数据发送到kafka1、模拟客流数据的生产者,参考https://blog.csdn.net/qq_22611181/article/details/1199002502、flink聚合操作原理介绍,参考https://blog.csdn
- Python自动化:Python操作Excel的多种方式Pandas+openpyxl+xlrd
长风清留扬
Pythonexcelpythonpandas自动化Python办公自动化数据分析开发语言
在Python中,操作Excel数据通常可以通过几个流行的库来实现,比如pandas、openpyxl、xlrd等。下面会分别介绍这三个流行库来实现对Excel的操作。博客主页:长风清留扬-CSDN博客每天更新大数据相关方面的技术,分享自己的实战工作经验和学习总结,尽量帮助大家解决更多问题和学习更多新知识,欢迎评论区分享自己的看法感谢大家点赞收藏⭐评论推荐阅读:Python入门最全基础Python
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泰迪智能科技01
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AIGC大数据实验室是一个专注于人工智能生成内容(AIGC)和大数据相关技术研究、开发与应用的创新实验平台。AIGC主要研究方向包括:AIGC技术创新、大数据处理与分析、AIGC与大数据融合应用。AIGC技术创新:探索如何利用人工智能算法,如深度学习中的生成对抗网络(GAN)、变分自编码器(VAE)、基于Transformer架构的语言模型(如GPT系列)等,来高效地生成高质量的文本、图像、音频、
- php案例分析百度云_基于阿里云平台的大数据教学案例 —— B站弹幕数据分析
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简介:实验基于所学的大数据处理知识,结合阿里云大数据相关产品,分组完成一个大数据分析项目,数据集可以使用开源数据集或自行爬取,最终完成一个完整的实验报告:1、能够使用阿里云大数据相关产品完成数据分析、数据建模与模型优化2、能够基于分析结构构建可视化门户或可视化大屏,分析和呈现不少于5个3、分析案例有实用价值并能够形成有效结论4、能够将开源技术与阿里云产品结合,综合利用提升开发效率,降低成本5、能够
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❝这是一个连续的专栏,在这里,我将用一个奇幻的魔法王国的故事,来向你介绍大数据相关内容,希望在这里可以帮助你学到有用的知识第一章:档案馆的危机在一个遥远的魔法王国,有一个叫做档案馆的地方,那里存放着王国的所有重要的文件,比如法律、历史、魔法、地理等等。这些文件是王国的智慧之源,也是王国的秘密之宝,它们记录着王国的过去、现在和未来。档案馆由一位叫做档案大臣的人负责管理,他是王国最聪明也最忙碌的人之一
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背景介绍近些年来,大数据技术得到了很广的应用,支撑了业务的快速发展。作为大数据的平台部门,提供了大数据相关的基础能力,业务同学借助于大数据的底层赋能完成更偏向业务的需求开发。报表是大数据支撑最早最广的功能形态。先给大家介绍我们我们公司的报表产出组件图:报表产出图底层平台由HDFS、Yarn分别提供存储和计算支持在这之上我们提供了一套支持MR、Spark任务开发、依赖执行的调度系统BI业务同学利用调
- 大数据相关技术
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1数据获取方式爬虫:分布式爬虫java的jsoup(操作方式基于选择器),pythoon,八爪鱼日志收集:log4j(可以控制级别和放置的位置)(可以输出数据到flume)(可以输出到mq),flume(分布式日志收集系统)(收集用户ip,访问了哪个方法)(例如三大运营商的日志分析能根据用户71个字段,拿到谁在什么时间什么地点用什么手机什么浏览器哪个版本访问了什么网站访问了多长时间网站内容是什么)
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近些年,大数据的火热可谓是技术人都知道啊,很多人呢,也想学习大数据相关,但是又不知道从何下手,所以今天柠檬这里分享几个大数据脑图,希望可以让你清楚明白从哪里入门大数据,知道该学习以及掌握哪些知识点;当然还有自学教程分享哦!【大数据开发学习资料领取方式】:加入大数据技术学习交流扣扣群458345782,点击加入群聊,私信管理员即可免费领取第一阶段linux+搜索+hadoop体系Linux基础→sh
- 想学大数据?先看完这几本书再说
yoku酱
真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容:大数据,机器学习,数据科学,数据挖掘等。除了这些技术领域,还有一些特定的技术和语言需要你继续研究:Hadoop,Spark,Python,和R等等,还有无数实现自动化的工具等等,这些工具几乎每天都会用到,这就需要你不断的学习。幸运的是,以上提到的这些都不缺关于它们的书籍。本文首先帮大家盘点几本大数据相关的书籍,这些书都是亚马逊上的畅销排行榜上的:关于大数据1、
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早七点半起床。今天写了大量代码,最近一周的编码状态越来越好,代码也写得越来越顺手,今天把我的数据服务写了一个客户端调用程序,感觉质量还是比较满意的。公司做数据,但是我一个架构师对大数据相关技术却了解很浅,实在是惭愧。以后需要大力加强这一块的技能。对同事要善良,今天同事工作不开心闹了情绪,我主动将活揽过来,做好之后再跟他解释一遍我的思路,感觉这样他会更容易理解也更好的成长,只要一个人是积极向上的,就
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文章来源:科多大数据做大数据需要学习哪些东西啊,相信不少对大数据职位感兴趣的人都会有这样的疑问。科多大数据老师结合同学们的疑问,为大家整理了做大数据需要学习哪些东西,下面随着科多大数据老师一起来看看吧,希望可以帮助到大家。Linux:因为大数据相关软件都是在Linux上运行的,所以Linux要学习的扎实一些,学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助,能让你更好的理解hadoop、hi
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相关导论大数据相关导论首先我们要知道一切皆数据数据的作用从海量数据中提取出有效的价值信息,实现数据的商业化,价值化,给企业的决策者或者运营人员提供数据支持或者分析性报告.更好的了解事与物的运行规律,给生活赋能.什么是大数据数据的体量比较大,2000年全球互联的概念提出及普及后,数据量开始快速增长....数据单位:bit,byte,kb,mb,gb,tb,pb,eb,zb,yb,bb,nb,db大数
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- 程序人生系列1-2021年通过私活累积收益1.5w
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程序人生程序员接单私活留学生课程作业
博主在B站更新了接私活的视频,感兴趣的可以移步到我的B站:博主私活记录一.个人介绍 2011年毕业,计算机专业科班出身,10年及以上金融信贷、通信行业数据库运维管理、数据仓库及大数据相关工作经验,持有OracleOCP和LinuxRHCE认证证书。 毕业第一份工作很幸运的成为了一个OracleDBA,刚毕业就开始维护TB级的数据。在知道自身实力不足的情况下,报名培训机构,相继考了OracleO
- 面试整理
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数据分析/hadoop/机器学习面试题集锦,可能是最全的了…发表于:2017-09-2115:17阅读:178评论:0无论你是想从事大数据相关职位的职场小白,还是准备往高处走的牛牛。小白有了这些在校招中过关斩将,牛牛们温故知新跨过业务壁垒。B格高的HR,或者想要个助理的大数据工作者也可以了解下同行是怎么筛选人。非主流的可以拿来撩HR妹纸,折腾面试的小鲜肉…………………………数据分析1、提前想好答案
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11月26日,作为数据分析&BI领域领导企业的永洪科技与知名高校东北财经大学数据科学与人工智能学院在北京举行了战略合作签约仪式,共建大数据教学、科研、管理模式顶层设计方案,服务智慧校园建设。双方以教学和科研为中心,以产业为导向,实现与大数据发展实际接轨的发展方向,共同服务高校大数据相关技术与应用的发展。这是永洪科技在教育领域校企合作的又一标杆案例。国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出,要加强
- python爬取可视化html_教你用Python爬网站数据,并用BI可视化分析!
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作为一名在数据行业打拼了两年多的数据分析师,虽然目前收入还算ok,但每每想起房价,男儿三十还未立,内心就不免彷徨不已~两年时间里曾经换过一份工作,一直都是从事大数据相关的行业。目前是一家企业的BI工程师,主要工作就是给业务部门出报表和业务分析报告。回想自己过去的工作成绩也还算是不错的,多次通过自己分析告,解决了业务的疑难杂症,领导们各种离不开。但安逸久了总会有点莫名的慌张,所以我所在的这个岗位未来
- 程序员必备的面试技巧——大数据工程师面试必备技能
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目录前言一、不同工程师的职责和技能要求1、数仓开发工程师2、算法挖掘工程师3、大数据平台开发工程师4、大数据前端开发工程师二、大数据技术架构图三、大数据相关的技术内容四、大数据面试经验1、大数据开发岗位2、大数据分析岗位总结前言“程序员必备的面试技巧,就像是编写一段完美的代码一样重要。在面试战场上,我们需要像忍者一样灵活,像侦探一样聪明,还要像无敌铁金刚一样坚定。只有掌握了这些技巧,我们才能在面试
- 【个人笔记】由浅入深分析 ClickHouse
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项目中不少地方使用到ClickHouse,就对它做了一个相对深入一点的了解和研究。并对各种知识点及整理过程中的一些理解心得进行了汇总并分享出来,希望对其他同学能有帮助。本文主要讲解ClickHouse的特点、读写过程、存储形式、索引、引擎、物化视图等特性。适合入门和进阶大牛可直接跳过。信息主要来自于互联网以及组内同学的讨论讲解。如有理解错误的地方,欢迎批评指正。大家想了解更多大数据相关内容请移驾我
- 一站式大数据平台XSailboat简介--Hadoop、Hive、Flink、DataStudio、数据服务、API网关、认证中心、数据可视化、离线分析、实时计算、应用引擎等
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1.引言从2021年年底开始,笔者带领一个微型团队开始开发我们的大数据平台XSailboat,目前已经初步具备实用化条件,产品将持续性地开发、完善、迭代升级。在接下来的一段时间,笔者将陆续编写一些关于大数据平台实现相关的技术文档,有兴趣的从事大数据相关的同学,可以关注收藏一下,交流一下开发技术。如果对我们的大数据平台XSailboat感兴趣的同学比较多,希望将其应用于学习或商业项目中,我们可以在条
- 【个人笔记】ClickHouse 查询优化
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ClickHouse是OLAP(Onlineanalyticalprocessing)数据库,以速度见长。ClickHouse为什么能这么快?有两点原因:架构优越列式存储索引数据压缩向量化执行资源利用关注底层细节但是,数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式,本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化。大家想了解更多大数据相关内容请移驾我的课堂:大数据相关课程剖析及实践企业级大数据数据
- mysql 解析json字符串、数组字符串、json数组字符串
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背景:笔者使用mysql5.7进行了一次json字符串的解析,因为一直在搞大数据相关的数据库、olap等,太久没有用mysql5.x的版本,一些函数已经不知道支不支持,我的同事建议我使用like、rlike模糊匹配的方式,身为数据人我不太喜欢用这种手段,因为他们比较低效。于是我想这里总结一下,做一下备忘,希望也对大家有帮助。json字符串解析MySQL解析JSON字符串,可以使用MySQL的JSO
- Hadoop基础之初识大数据与Hadoop
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数据库操作系统大数据
前言从今天起,我将一步一步的分享大数据相关的知识,其实很多程序员感觉大数据很难学,其实并不是你想象的这样,只要自己想学,还有什么难得呢?学习Hadoop有一个8020原则,80%都是在不断的配置配置搭建集群,只有20%写程序!一、引言(大数据时代)1.1、从数据中得到信息我们看一张图片:我们知道这个图片上的人叫张小妹,年龄20岁,职业模特。但是如果只有数据没有图片的话,就没有意义的数据了。所以数据
- Spark避坑系列(三)(Spark Core-RDD 依赖关系&持久化&共享变量)
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大家想了解更多大数据相关内容请移驾我的课堂:大数据相关课程剖析及实践企业级大数据数据架构规划设计大厂架构师知识梳理:剖析及实践数据建模PySpark入坑系列第三篇,该篇章主要介绍spark的编程核心RDD的其他概念,依赖关系,持久化,广播变量,累加器等一、RDD依赖关系1、血缘关系(Lineage)在spark中,数据的处理和计算都是通过RDD的转换进行的。由于RDD是不可变的,在转换的过程中就会
- Spark避坑系列一(基础知识)
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大数据spark大数据分布式
大家想了解更多大数据相关内容请移驾我的课堂:大数据相关课程剖析及实践企业级大数据数据架构规划设计大厂架构师知识梳理:剖析及实践数据建模剖析及实践数据资产运营平台Spark作为大数据领域离线计算的王者,在分布式数据处理计算领域有着极高的处理效率,而Python作为Spark支持的开发的重要语言之一,特别对各类机器学习算法的支持,使得有着极高的使用率,本系列文章将通过介绍Spark的基础使用,带大伙入
- Spark避坑系列二(Spark Core-RDD编程)
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大数据spark大数据分布式
大家想了解更多大数据相关内容请移驾我的课堂:大数据相关课程剖析及实践企业级大数据数据架构规划设计大厂架构师知识梳理:剖析及实践数据建模PySpark避坑系列第二篇,该篇章主要介绍spark的编程核心RDD,RDD的概念,基础操作一、什么是RDD1.1概念RDD(ResilientDistributedDataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、里面
- 个人笔记:分布式大数据技术原理(一)Hadoop 框架
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大数据分布式大数据mapreducehadoop
大家想了解更多大数据相关内容请移驾我的课堂:大数据相关课程剖析及实践企业级大数据数据架构规划设计大厂架构师知识梳理:剖析及实践数据建模剖析及实践数据资产运营平台ApacheHadoop软件库是一个框架,它允许使用简单的编程模型,实现跨计算机集群的大型数据集的分布式处理。它最初的设计目的是为了检测和处理应用程序层的故障,从单个机器扩展到数千台机器(这些机器可以是廉价的),每个机器提供本地计算和存储,
- tomcat基础与部署发布
暗黑小菠萝
Tomcat java web
从51cto搬家了,以后会更新在这里方便自己查看。
做项目一直用tomcat,都是配置到eclipse中使用,这几天有时间整理一下使用心得,有一些自己配置遇到的细节问题。
Tomcat:一个Servlets和JSP页面的容器,以提供网站服务。
一、Tomcat安装
安装方式:①运行.exe安装包
&n
- 网站架构发展的过程
ayaoxinchao
数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构:应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上
2.应用服务和数据服务分离:应用服务器、数据库服务器、文件服务器
3.使用缓存改善网站性能:为应用服务器提供本地缓存,但受限于应用服务器的内存容量,可以使用专门的缓存服务器,提供分布式缓存服务器架构
4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力:使用负载均衡调度服务器,将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
- [信息与安全]数据库的备份问题
comsci
数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题
如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢?
是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢?
&n
- 使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码
商人shang
mavendebug查看源码tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin''',参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。
*配置好后,在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面,在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
- 大访问量高并发
oloz
大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上,尽量避免频繁的请求数据库。下面简
要列出几点解决方案:
01、优化你的代码和查询语句,合理使用索引
02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中
03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力
04、数据读写分离
05、合理选用框架,合理架构(推荐分布式架构)。
- cache 服务器
小猪猪08
cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢?是不是在任何情况下用cache都能提高性能?是不是cache用的越多就越好呢?我在近期开发的项目中有所体会,写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨,有错误的地方希望大家批评指正。
1.Cache 是怎么样工作的?
Cache 是分配在服务器上
- mysql存储过程
香水浓
mysql
Description:插入大量测试数据
use xmpl;
drop procedure if exists mockup_test_data_sp;
create procedure mockup_test_data_sp(
in number_of_records int
)
begin
declare cnt int;
declare name varch
- CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
agevs
JavaScriptUI框架Ajaxcss
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则
(一)常用的CSS命名规则
头:header
内容:content/container
尾:footer
导航:nav
侧栏:sidebar
栏目:column
页面外围控制整体布局宽度:wrapper
左右中:left right
- 全局数据源
AILIKES
javatomcatmysqljdbcJNDI
实验目的:为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象,还是创建了两个数据源对象。
1:将diuid和mysql驱动包(druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar)copy至%TOMCAT_HOME%/lib下;2:配置数据源,将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下:&l
- MYSQL的随机查询的实现方法
baalwolf
mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子,要从tablename表中随机提取一条记录,大家一般的写法就是:SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是,后来我查了一下MYSQL的官方手册,里面针对RAND()的提示大概意思就是,在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数,因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中,
- JAVA的getBytes()方法
bijian1013
javaeclipseunixOS
在Java中,String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下,返回的东西不一样!
String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示,如:
byte[] b_gbk = "
- AngularJS中操作Cookies
bijian1013
JavaScriptAngularJSCookies
如果你的应用足够大、足够复杂,那么你很快就会遇到这样一咱种情况:你需要在客户端存储一些状态信息,这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。
幸运的是,这种方式已经一去不复返了,在所有现代浏览器中几乎
- [Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性
bit1129
maven
Maven聚合
在实际的项目中,一个项目通常会划分为多个模块,为了说明问题,以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块:
1. 模型和数据持久化层user-core,
2. 业务逻辑层user-service以
3. web展现层user-web,
user-service依赖于user-core
user-web依赖于user-core和use
- 【JVM七】JVM知识点总结
bit1129
jvm
1. JVM运行模式
1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式,在32位机器上只有client模式的JVM。通常,64位的JVM默认都是使用server模式,因为server模式的JVM虽然启动慢点,但是,在运行过程,JVM会尽可能的进行优化
1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式:mixed mode, interpret mode以及compiler
- linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数
ronin47
在linux平台下的应用,最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用,在手工编译完以后,在其他一些情况下(如:新增模块),往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。
1、nginx
[root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V
nginx: nginx version: nginx/
- unity中运用Resources.Load的方法?
brotherlamp
unity视频unity资料unity自学unityunity教程
问:unity中运用Resources.Load的方法?
答:Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置
1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
- 线段树-入门
bylijinnan
java算法线段树
/**
* 线段树入门
* 问题:已知线段[2,5] [4,6] [0,7];求点2,4,7分别出现了多少次
* 以下代码建立的线段树用链表来保存,且树的叶子结点类似[i,i]
*
* 参考链接:http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18
* @author lijinna
- 全选与反选
chicony
全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd">
<html>
<head>
<title>全选与反选</title>
- vim一些简单记录
chenchao051
vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc
1、问:后退键不能删除数据,不能往后退怎么办?
答:在vimrc中加入set backspace=2
2、问:如何控制tab键的缩进?
答:在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
- Sublime Text 快捷键
daizj
快捷键sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键:Ctrl+Shift+P:打开命令面板Ctrl+P:搜索项目中的文件Ctrl+G:跳转到第几行Ctrl+W:关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W:关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V:粘贴并格式化Ctrl+D:选择单词,重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L:选择行,重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L:
- php 引用(&)详解
dcj3sjt126com
PHP
在PHP 中引用的意思是:不同的名字访问同一个变量内容. 与C语言中的指针是有差别的.C语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址 变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容 复制代码代码如下:
<?
$a="ABC";
$b =&$a;
echo
- SVN中trunk,branches,tags用法详解
dcj3sjt126com
SVN
Subversion有一个很标准的目录结构,是这样的。比如项目是proj,svn地址为svn://proj/,那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局,trunk为主开发目录,branches为分支开发目录,tags为tag存档目录(不允许修改)。但是具体这几个目录应该如何使用,svn并没有明确的规范,更多的还是用户自己的习惯。
- 对软件设计的思考
e200702084
设计模式数据结构算法ssh活动
软件设计的宏观与微观
软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发,也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上,可以应用面向对象设计,采用流行的SSH架构,采用web层,业务逻辑层,持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上,对于一个类,甚至方法的调用,从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配,参数传
- 同步、异步、阻塞、非阻塞
geeksun
非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆,在此文试图解释一下。
同步:发出方法调用后,当没有返回结果,当前线程会一直在等待(阻塞)状态。
场景:打电话,营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。
异步:方法调用后不立即返回结果,调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后,当前线程不会阻塞,会继续执行其他任务。
实现:
- Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄
hongtoushizi
ssh
實際的操作步驟:
# 首先,在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server,並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port
ssh -NfR 12345:localhost:22
[email protected]
# 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port,就可以連回在客戶那的機器
ssh localhost -p 1
- Hibernate中的缓存
Josh_Persistence
一级缓存Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存
一、Hiberante中常见的三大缓存:一级缓存,二级缓存和查询缓存。
Hibernate中提供了两级Cache,第一级别的缓存是Session级别的缓存,它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的,一般情况下无需进行干预;第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存,它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
- 对象关系行为模式之延迟加载
home198979
PHP架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构
一、概念
Lazy Load:一个对象,它虽然不包含所需要的所有数据,但是知道怎么获取这些数据。
延迟加载貌似很简单,就是在数据需要时再从数据库获取,减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。
二、实现延迟加载
实现Lazy Load主要有四种方法:延迟初始化、虚
- xml 验证
pengfeicao521
xmlxml解析
有些字符,xml不能识别,用jdom或者dom4j解析的时候就报错
public static void testPattern() {
// 含有非法字符的串
String str = "Jamey친ÑԂ
- div设置半透明效果
spjich
css半透明
为div设置如下样式:
div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;}
说明:
1、filter:对win IE设置半透明滤镜效果,filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明,火狐浏览器不认2、-moz-opaci
- 你真的了解单例模式么?
w574240966
java单例设计模式jvm
单例模式,很多初学者认为单例模式很简单,并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上,你真的了解单例模式了么。
一,单例模式的5中写法。(回字的四种写法,哈哈。)
1,懒汉式
(1)线程不安全的懒汉式
public cla