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【个人笔记】ClickHouse 查询优化

ClickHouse是OLAP（Online analytical processing）数据库，以速度见长。ClickHouse为什么能这么快？有两点原因：

  • 架构优越
    • 列式存储
    • 索引
    • 数据压缩
    • 向量化执行
    • 资源利用
  • 关注底层细节
    但是，数据库设计再优越也拯救不了错误的使用方式，本文以MergeTree引擎家族为例讲解如何对查询优化。

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ClickHouse查询执行过程

⚠️ 本节基于ClickHouse 22.3版本分析

clickhouser-server启动后会在while循环中等待请求，接收到查询后会调用executeQueryImpl()行数构建AST、优化并生成执行计划pipeline，最后在exe

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