TIP-LAS 藏语分词工具使用

最近处理藏语语料的时候找到了李亚超老师的TIP-LAS，详细介绍可见论文: TIP-LAS:一个开源的藏文分词词性标注系统
这个工具可以对藏语进行分词、词性标注处理。只是使用时遇到了一些问题，在此记录。

1.安装

论文中给出的github项目地址已经失效，现在的下载地址可见：TIP-LAS: An open source toolkit for Tibetan word segmentation and part of speech tagging。
安装方法已经在文档中详细写出，我是在Linux环境下使用的此工具，也就是进入解压后的主目录然后使用make命令进行编译即可，但是在编译最后一个文件的时候出现了错误：

g++ -g -o ./tip-las utility/SentenceSplit.o utility/StringOperation.o utility/POSExtract.o utility/StringSplit.o utility/StringType.o utility/TextClassification.o utility/Tokenize.o taggin
g/Sample.o tagging/Model.o tagging/Decoder.o tagging/Perceptron.o Formatting.o Las.o Main.o -lpthread -ldl 
/usr/bin/ld：无法打开输出文件 ./tip-las：是一个目录

解决方法： 在解压后的文件里，会看到一个tip-las的空文件夹，在编译之前删掉即可。

2.运行

项目文档中给出了训练和测试的命令，也可以向李老师直接发邮件要一份已经训练好的模型，李老师邮件地址可以在项目首页文档中找到（李老师回复的还是很快的哈哈）

要注意的是进行测试的命令别忘了加上./，也就是在主文件下使用

./tip-las test ws/pos/all input output

进行处理目标藏语文件。
如果你也是使用的现成的模型文件，直接将ws.model文件放在主目录下即可使用，输出的结果文件默认也是在一个位置。