从零开始学FL（更新中

网址

• FedAI官网：https://www.fedai.org/

• 微众银行+杨强教授团队的联邦学习FATE框架代码：https://github.com/WeBankFinTech/FATE
  (FATE 实现了基于同态加密和多方计算（MPC）的安全计算协议，它支持联邦学习架构和各种机器学习算法的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和转移学习 介绍 搭建)

• 谷歌联邦迁移学习TensorFlow Federated （TFF）框架代码：https://www.tensorflow.org/federated/

• FedAI的B站账号：https://space.bilibili.com/457797601

• github克隆龟速解决方法：https://www.cnblogs.com/Rocky_/p/11022404.html

• MNIST数据集下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

BLOG

1. 只看这一篇就够：快速了解联邦学习技术及应用实践 、会议。
2. ​​​​​​联邦学习介绍
3. GDPR对AI的挑战和基于联邦迁移学习的对策(杨强演讲
4. 资料整理

论文：

1. Towards Federated Learning at Scale: System Design
2. Secure Federated Transfer Learning
3. Federated Reinforcement Learning
4. SecureBoost: A Lossless Federated Learning Framework

会议：

1. 联邦学习的研究与应用（联邦学习与加密算法）
2. Federated Learning and Transfer Learning for Privacy, Security and Confidentiality
3. GDPR Data Shortage and AI