协同推理

国产670亿参数的DeepSeek：超越Llama2，全面开源

这款模型不仅在多项中英文公开评测榜单上超越了700亿参数的Llama2，而且在推理、数学和编程能力方面表现突出。
努力犯错·2025-03-26 02:51

【智能体架构：Agent】LangChain智能体类型ReAct、Self-ASK的区别

1.什么是智能体将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务，智能体自动生成完成任务所需步骤，执行相应动作（例如选择并调用工具），直到任务完成。
星星点点洲·2025-03-26 01:47

Ray 源码分析(16)—Ray Serve

前言RayServe是一个可扩展的模型服务库，用于构建在线推理API。
Jim.Li·2025-03-26 01:15

TensorFlow 的性能优化的全面指南

以下是TensorFlow的性能优化的全面指南，涵盖训练、推理、硬件利用及部署阶段的优化策略，适合从入门到进阶的用户：这里写目录标题一、性能优化的核心目标二、训练阶段优化1.硬件加速2.数据管道优化3.
独隅·2025-03-25 23:07

什么是分布式？什么是分布式锁

分布式是指在多台计算机之间协同工作，共同完成某项任务或提供某种服务的模式。在分布式系统中，不同的计算机节点可以分担不同的任务或服务，通过网络进行通信和协作。
酷爱码·2025-03-25 23:05

发布AiCube DeepSeek一体机，中兴通讯加速AI大模型商业化落地

此外，该产品还具备高算力硬件、易用的训练与推理平台以及主流大模型的支持，能够实现高效、安全、低成本的本地部署。Deepseek加持下的一
蜂耘·2025-03-25 21:13

信创国产系统对国产芯片发展的推动作用

其中，信创国产系统与国产芯片作为产业的核心组成部分，二者相互促进、协同发展。
·2025-03-25 18:04

解锁鸿蒙开发：开启智能应用新宇宙

目录一、鸿蒙开发：崭露头角的新机遇二、初窥鸿蒙开发世界2.1鸿蒙系统独特之处2.2开发工具与环境搭建三、深入鸿蒙开发核心3.1鸿蒙应用架构剖析3.2多设备协同开发实践3.3界面设计与用户体验优化四、案例解析
大雨淅淅·2025-03-25 14:23

腾讯混元 T1 正式发布：混合架构重塑推理模型范式，解码速度提升 2 倍

在AI模型性能竞赛持续升温的背景下，腾讯于3月21日正式推出自研深度思考模型混元T1正式版，以行业首创的Hybrid-Mamba-Transformer融合架构，重新定义了大模型的推理效率与应用边界。
未来智慧谷·2025-03-25 13:48

唯一在线客服系统 | 私有化部署+全渠道+AI智能客服解决方案

支持全渠道客户连接与智能服务协同，日均处理咨询量可达10万+，满足金融、医疗、政务等高安全需求场景。
程序员老狼·2025-03-25 13:44

DeepSeek和Kimi在Neo4j中的表现

以下是2个最近爆火的人工智能工具，DeepSeek:DeepSeekKimi:Kimi-会推理解析，能深度思考的AI助手1、提示词：你能帮我生成一个知识图谱吗，等一下我会给你一篇文章，帮我从内容中提取关键要素
minaMoonGirl·2025-03-25 12:12

AUTOSAR从入门到精通-基于 CAN 总线的压滤机组协同管理终端的研究与开发(下)

目录4.3.4管理终端CAN通讯功能设计与实现4.3.5管理终端远程监控的设计与实现5压滤机组协同管理终端测试试验5.1管理终端机械环境适应性试验(Managementterminal5.1.1冲击试验
格图素书·2025-03-25 09:16

产品经理如何管理需求池

管理需求池的核心在于多渠道需求采集、科学分类排序、动态更新监控以及跨部门协同沟通与持续改进。
·2025-03-25 09:44

大模型推理能力的局限性

然而，尽管这些模型表现出色，它们在推理和理解复杂上下文方面仍然面临重大挑战。这些模型擅长识别并模仿训练数据中的模式，但当任务需要真正的理解和逻辑推理时，它们往往遇困。
·2025-03-25 08:13

YOLO编程：开启计算机视觉的神奇之门

的独特优势（一）速度为王（二）精度可靠（三）部署便捷四、YOLO的工作流程揭秘（一）图像分割与网格划分（二）目标预测与数据输出（三）结果筛选与最终确定五、YOLO编程实践（一）准备工作（二）模型训练（三）模型推理六
大雨淅淅·2025-03-25 07:37

当我在浏览器中输入www.xxx.com到底发生了什么？

本文将深入探讨从输入网址到页面加载完成的整个过程，帮助你理解浏览器、网络协议和服务器是如何协同工作的。
isolusion·2025-03-25 07:02

第八十一课：HarmonyOS Next 的行业标准与规范

从技术协同角度而言，统一的行业标准是连接不同开发者、企业以及设备的桥梁。HarmonyOSNext旨在构建一个庞大的智能生态系统，涵盖手机、平板、智能穿戴、智能家居等各类设备。
小_铁·2025-03-25 04:13

智算中心系统化建设与运营框架

能源协同方案：风光储一体化：宁夏
大霸王龙·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。1.1为什么需要PromptEngineering？提高准确性：减少AI生成的错误信息。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

NPU上如何使能pytorch图模式

它通过将PyTorch的动态图转换为静态图，并利用Just-In-Time（JIT）编译技术，显著提高模型的推理速度和训练效率。
·2025-03-25 00:34

Python,Java开发生成式智能识别与鉴定APP

开发一个生成式智能体识别与鉴定APP是一个复杂的任务，涉及多个模块的设计与实现，包括用户界面、数据处理、模型推理等。以下是一个高层次的开发思路，并提供每种语言的简单示例代码。
Geeker-2025·2025-03-25 00:10

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
·2025-03-25 00:30

《鸿蒙携手AI：解锁智慧出行底层逻辑》

分布式架构：构建智慧出行的坚实基础鸿蒙系统的分布式架构是其一大技术亮点，它打破了设备之间的界限，实现了多设备的无缝协同。在智慧出行场景中，车辆不再是孤立的个体，而
程序猿阿伟·2025-03-25 00:39

自动驾驶系统的车辆动力学建模：自行车模型与汽车模型的混合策略及自动驾驶分层控制架构

本文还将介绍自动驾驶分层控制架构中的协同工作机制。混合策略的应用实例在实际的自动驾
赛卡·2025-03-24 22:24

机器学习之条件概率

1.引言概率模型在机器学习中广泛应用于数据分析、模式识别和推理任务。
贾斯汀玛尔斯·2025-03-24 21:49

过程奖励模型PRM的定义和特点；过程奖励模型prm和orm结果奖励模型的区别和优劣是什么

过程奖励模型PRM的定义和特点过程奖励模型（ProcessRewardModel，简称PRM）是一种专注于对推理链中每一步进行评估和反馈的机制，旨在提高模型在复杂任务中的表现。
强化学习曾小健·2025-03-24 21:18

嵌入式系统开发如何选择和备考软考高级

针对已通过软考中级嵌入式系统设计师的开发者或者从事嵌入式系统设计的人员，以下是为您量身定制的高级科目推荐及备考方案：一、软考高级科目推荐1.系统架构设计师（首推）推荐理由：技术延续性：与嵌入式系统设计高度相关，涉及硬件/软件协同设计
矿渣渣·2025-03-24 20:06

大模型的应用与微调：如何调用 LLM？从 OpenAI API 到本地部署

本篇文章将详细介绍如何调用大语言模型（LLM），涵盖OpenAIAPI、DeepSeek、Manus、通义千问等模型的调用方式，并探讨如何在本地部署LLM进行推理。
晴天彩虹雨·2025-03-24 19:02

基于推理的强化学习智能体设计与开发

1.理论基础与核心概念1.1推理强化学习（Reasoning-EnhancedRL）定义核心思想：在传统强化学习的马尔可夫决策过程（MDP）基础上，引入符号推理、因果推断和知识引导机制，解决复杂环境中的长程依赖和稀疏奖励问题
由数入道·2025-03-24 17:45

WebAssembly 与 JavaScript：高性能 Web 开发的未来

本文将深入探讨WebAssembly是什么，以及它与JavaScript如何协同工作。什么
vvilkim·2025-03-24 16:05

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。
·2025-03-24 15:38

LLMOps 是什么？

这些操作可以涵盖多个领域，例如模型的训练、推理优化、部署、监控、故障排除等。在实际应用中，LLMOps的目标是提高语言模型的效率和效果，确保模型能够在各种实际场景中顺利运行。
AI Agent首席体验官·2025-03-24 08:35

万字深度解析：DeepSeek-V3为何成为大模型时代的“速度之王“？

引言在AI军备竞赛白热化的2024年，DeepSeek-V3以惊人的推理速度震撼业界：相比前代模型推理速度提升3倍，训练成本降低70%。
羊不白丶·2025-03-24 07:55

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（6.2）自动微分机制

本节自动微分机制是上一节自动微分的扩展内容自动微分是如何记录运算历史的保存张量非可微函数的梯度在本地设置禁用梯度计算设置requires_grad梯度模式（GradModes）默认模式（梯度模式）无梯度模式推理模式评估模式
Fansv587·2025-03-24 06:17

Deepseek和豆包在技术创新方面有哪些相同点与不同点？

该架构将模型拆分为多个“专家”，训练和推理时让不同“专家”负责不同任务或数据子集，提高模型表达能力和效率，降低训练成本。模型优化以提升性能：都通过
alankuo·2025-03-24 06:16

使用Titan Takeoff进行高效的自然语言处理模型推理

在自然语言处理(NLP)领域，每一家企业都在寻求更高效的模型训练和推理解决方案。TitanML的平台通过训练、压缩和推理优化帮助企业构建和部署更佳、更小、更便宜、更快速的NLP模型。
scaFHIO·2025-03-24 04:54

新能源智慧路灯：点亮城市未来之路

在光照条件欠佳的区域，出现了风能辅助发电的路灯，风力发电机与太阳能电池板协同运作，确保能源供应的稳定性。这种多
2501_91106766·2025-03-24 03:12

2025计算机毕设全流程实战指南：Java/Python+协同过滤+小程序开发避坑手册

技术框架的选择是项目开发的关键起点，直接影响开发效率和最终成果质量。然而，许多开发者在选择技术框架时面临困难：现有知识储备不足以支撑复杂项目需求，团队经验有限，框架选择缺乏前瞻性常导致后期问题。尽管技术框架的选择过程充满挑战，但合适的框架能为项目开发和维护奠定基础，而不当的选择则可能带来持续的技术债务和开发困扰。所以，建议对项目技术框架把握不好的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技
启点毕设·2025-03-24 03:11

基于NanoDet的无人机交通违规监控系统设计与实现

本博客详细介绍了数据集的构建、模型的训练与推理、碰撞检测算法的实
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-24 02:09

Windows10本地部署Dify+Xinference

1m是否部署完成5.安装Dify三、Dify中配置大模型1.浏览器输入http://localhost:80启动Dify页面2.随便注册账户登录3.配置Xinference四、运行Dify1.设置系统推理模型
橘长长长·2025-03-23 22:04

哈尔滨工业大学DeepSeek公开课人工智能：大模型原理 技术与应用-从GPT到DeepSeek｜附视频下载方法

强调了语言模型不仅辅助其他NLP任务，本身也蕴含大量知识，如地理信息、语义理解和推理能力。随着技术的发展，尤其是trans
你觉得205·2025-03-23 19:39

Python 高手编程系列一千七百零八：在事件循环中使用 executors

这就是为什么我们可以使用执行器在协同多任务和多进程或多线程之间进行混合。
杨琴1·2025-03-23 18:51

大模型Agent 和 RAG 的关系

以下是它们的关系及其协同作用的详细分析。1.Agent和RAG的定义（1）Agent定义：Agent是一种智能体，能够感知环境并采取行动以完成特定任务。
大数据追光猿·2025-03-23 16:38

全国一体化算力网演进与多域协同发展

内容概要全国一体化算力网的建设正从技术探索迈向系统性布局，其核心目标是通过多源异构资源的动态调度与协同管理，构建覆盖全域的智能化算力基础设施。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

AI模型技术演进与行业应用图谱

与此同时，模型压缩技术通过量化和知识蒸馏将参数量降低60%-80%，联邦学习则通过加密梯度交换实现多机构数据协同训练。在应用层面，医疗诊断模型通过迁移学习在CT影像分类任务中达到98.2%的准
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

H800能效架构实战解析

内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心，通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

模型优化驱动产业应用创新

在部署层面，边缘计算与联邦学习的协同应用不仅缩短了金融预测、医疗影像分析等场景的响应延迟，更通
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

算力网协同创新与多场景应用实践

内容概要算力网协同创新正通过技术融合与场景适配，驱动算力资源的高效整合与跨域调度。核心突破方向涵盖异构计算架构优化、边缘计算实时响应能力提升，以及智能算力在工业互联网、数字孪生等场景的动态供给。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力技术创新与多场景应用突破

应用层面，工业互联网实时控制、元宇宙沉浸式交互、生物计算精准建模等场景对算力提出差异化需求，推动智能调度算法与能效管理体系的协同优化。与此同时，全国一体化算力网络建设加速芯片制程迭代、数据中
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

SpringBoot分布式架构下字典表设计与实战应用

一、分布式环境下的字典表挑战数据一致性要求：多服务节点间的字典数据同步高并发访问压力：基础数据的频繁读取需求动态更新需求：业务运行时字典数据的热更新能力多级缓存策略：本地缓存与分布式缓存的协同工作二、技术方案设计架构图
潘多编程·2025-03-23 13:44
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